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Como conectar Google Vertex AI e Carregar
Crie um novo cenário para conectar Google Vertex AI e Carregar
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Vertex AI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Vertex AI or Carregar será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Vertex AI or Carregare selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Vertex AI Node
Selecione os Google Vertex AI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google Vertex AI
Configure o Google Vertex AI
Clique no Google Vertex AI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Vertex AI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Carregar Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Vertex AI nó, selecione Carregar da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Carregar.
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Google Vertex AI
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Carregar
Autenticar Carregar
Agora, clique no Carregar nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Carregar configurações. A autenticação permite que você use Carregar através do Latenode.
Configure o Google Vertex AI e Carregar Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google Vertex AI e Carregar Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Carregar
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Acionador no Webhook
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Google Vertex AI
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Vertex AI, Carregar, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Vertex AI e Carregar a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Vertex AI e Carregar (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Vertex AI e Carregar
Encharge + Google Vertex AI + Planilhas Google: Quando uma nova pessoa é adicionada ao Encharge, seus dados são enviados ao Google Vertex AI para analisar a pontuação do lead. A pontuação do lead e as informações da pessoa são então registradas em uma Planilha Google.
Carregar + Google Vertex AI + Slack: Quando uma pessoa é atualizada no Encharge, o Google Vertex AI gera conteúdo resumindo seus detalhes, e o Slack envia uma mensagem para um canal público com o resumo.
Google Vertex AI e Carregar alternativas de integração
Sobre Google Vertex AI
Use o Vertex AI no Latenode para criar automações com tecnologia de IA. Integre rapidamente modelos de aprendizado de máquina para tarefas como análise de sentimentos ou reconhecimento de imagens. Automatize fluxos de trabalho de enriquecimento de dados ou moderação de conteúdo sem codificação complexa. O editor visual do Latenode facilita o encadeamento de tarefas de IA e as escala de forma confiável, pagando apenas pelo tempo de execução de cada fluxo.
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Sobre Carregar
Use o Encharge no Latenode para automatizar o marketing personalizado. Crie fluxos de trabalho que segmentam leads, disparam sequências de e-mails e atualizam perfis de clientes com base no comportamento em tempo real. Conecte o Encharge a qualquer fonte de dados e use as ferramentas sem código do Latenode ou JavaScript para orquestrar campanhas sofisticadas e orientadas a eventos sem codificação complexa.
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Perguntas frequentes Google Vertex AI e Carregar
Como posso conectar minha conta do Google Vertex AI ao Encharge usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Vertex AI ao Encharge no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Vertex AI e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Vertex AI e Encharge fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso personalizar e-mails de marketing com conteúdo gerado por IA?
Sim, você pode! O Latenode permite que você envie e-mails personalizados via Encharge usando conteúdo gerado pela IA do Google Vertex, aumentando o engajamento com mensagens personalizadas.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Vertex AI com o Encharge?
A integração do Google Vertex AI com o Encharge permite que você execute diversas tarefas, incluindo:
- Gerando linhas de assunto de e-mail personalizadas usando IA.
- Enriquecendo dados de leads com insights baseados em IA.
- Automatizando sequências de acompanhamento com base na análise de sentimentos de IA.
- Criação de segmentos de público-alvo usando previsões de IA.
- Gerando saudações personalizadas usando modelos de IA do Google Vertex.
Quão segura é a integração do Google Vertex AI nos fluxos de trabalho do Latenode?
O Latenode usa autenticação segura e criptografia de dados para garantir a segurança dos seus dados do Google Vertex AI e do Encharge durante a integração.
Há alguma limitação na integração do Google Vertex AI e do Encharge no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- O número de solicitações do Google Vertex AI é limitado pelo seu plano do Google Cloud.
- A sincronização de dados em tempo real pode depender dos limites de taxa de API de ambos os serviços.
- Modelos complexos de IA podem exigir um tempo de processamento significativo.
