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Como conectar Google Vertex AI Enriquecer Camada
Crie um novo cenário para conectar Google Vertex AI Enriquecer Camada
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Vertex AI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Vertex AI or Enriquecer Camada será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Vertex AI or Enriquecer Camadae selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Vertex AI Node
Selecione os Google Vertex AI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google Vertex AI
Configure o Google Vertex AI
Clique no Google Vertex AI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Vertex AI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Enriquecer Camada Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Vertex AI nó, selecione Enriquecer Camada da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Enriquecer Camada.
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Google Vertex AI
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Enriquecer Camada
Autenticar Enriquecer Camada
Agora, clique no Enriquecer Camada nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Enriquecer Camada configurações. A autenticação permite que você use Enriquecer Camada através do Latenode.
Configure o Google Vertex AI Enriquecer Camada Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google Vertex AI Enriquecer Camada Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Enriquecer Camada
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Acionador no Webhook
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Vertex AI, Enriquecer Camada, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Vertex AI Enriquecer Camada a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Vertex AI Enriquecer Camada (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Vertex AI Enriquecer Camada
Airtable + Google Vertex AI + Camada de Enriquecimento: Quando novos comentários de clientes forem adicionados ao Airtable, analise o sentimento usando o Google Vertex AI. Em seguida, enriqueça os dados usando o Enrich Layer e atualize o registro do Airtable com a pontuação de sentimento e os detalhes enriquecidos.
Enriquecer Camada + Google Vertex AI + Salesforce: Enriqueça os dados de novos leads usando o Enrich Layer. Qualifique o lead usando a análise de sentimentos do Google Vertex AI com base nos detalhes fornecidos e, em seguida, atualize o registro do lead no Salesforce com os resultados da qualificação e os dados enriquecidos.
Google Vertex AI Enriquecer Camada alternativas de integração
Sobre nós Google Vertex AI
Use o Vertex AI no Latenode para criar automações com tecnologia de IA. Integre rapidamente modelos de aprendizado de máquina para tarefas como análise de sentimentos ou reconhecimento de imagens. Automatize fluxos de trabalho de enriquecimento de dados ou moderação de conteúdo sem codificação complexa. O editor visual do Latenode facilita o encadeamento de tarefas de IA e as escala de forma confiável, pagando apenas pelo tempo de execução de cada fluxo.
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Sobre nós Enriquecer Camada
A Camada Enrich dentro do Latenode automatiza a validação e o aprimoramento de dados. Corrija erros e adicione informações ausentes a leads ou contatos. Limpe dados de qualquer fonte antes que cheguem ao seu CRM ou banco de dados. O Latenode lida com lógica complexa e escala o processo sem custos por etapa, mantendo os dados precisos e os fluxos de trabalho eficientes.
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Perguntas frequentes Google Vertex AI Enriquecer Camada
Como posso conectar minha conta do Google Vertex AI ao Enrich Layer usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Vertex AI ao Enrich Layer no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Vertex AI e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Vertex AI e do Enrich Layer fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso enriquecer leads gerados por IA usando dados da empresa?
Sim! Com o Latenode, automatize o enriquecimento de leads usando as saídas de IA do Google Vertex e os dados do Enrich Layer. Isso melhora a qualidade e a eficiência dos leads com um fluxo de trabalho sem código.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Vertex AI com o Enrich Layer?
A integração do Google Vertex AI com o Enrich Layer permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Enriquecimento automático de leads gerados por modelos de IA.
- Validando informações da empresa usando IA e enriquecimento de dados.
- Analisando o sentimento do feedback do cliente e enriquecendo perfis.
- Criação de relatórios detalhados combinando insights de IA e dados firmográficos.
- Automatizando a validação de dados para campanhas de marketing orientadas por IA.
Posso usar o Google Vertex AI para classificar dados enriquecidos?
Sim, você pode! O Latenode permite que você encadeie dados do Enrich Layer diretamente no Google Vertex AI para categorização e insights com tecnologia de IA.
Há alguma limitação na integração do Google Vertex AI e do Enrich Layer no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Os limites de taxa do Google Vertex AI e Enrich Layer ainda se aplicam.
- Transformações complexas de dados podem exigir código JavaScript personalizado.
- O enriquecimento de dados em larga escala pode consumir créditos significativos.
