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Como conectar Google Vertex AI e Preencher
Crie um novo cenário para conectar Google Vertex AI e Preencher
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Vertex AI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Vertex AI or Preencher será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Vertex AI or Preenchere selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Vertex AI Node
Selecione os Google Vertex AI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google Vertex AI
Configure o Google Vertex AI
Clique no Google Vertex AI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Vertex AI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Preencher Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Vertex AI nó, selecione Preencher da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Preencher.
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Google Vertex AI
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Preencher
Autenticar Preencher
Agora, clique no Preencher nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Preencher configurações. A autenticação permite que você use Preencher através do Latenode.
Configure o Google Vertex AI e Preencher Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google Vertex AI e Preencher Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Preencher
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Acionador no Webhook
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Google Vertex AI
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Vertex AI, Preencher, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Vertex AI e Preencher a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Vertex AI e Preencher (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Vertex AI e Preencher
Preenchimento + Google Vertex AI + Slack: Quando um novo envio for recebido no Fillout, analise o sentimento da resposta usando o Google Vertex AI. Em seguida, publique um resumo das tendências de sentimento em um canal específico do Slack.
Preenchimento + Google Vertex AI + Planilhas Google: Ao receber um novo envio no Fillout, use o Google Vertex AI para categorizar a resposta. Em seguida, registre o envio no Fillout e a categorização do AI no Planilhas Google para análise.
Google Vertex AI e Preencher alternativas de integração
Sobre Google Vertex AI
Use o Vertex AI no Latenode para criar automações com tecnologia de IA. Integre rapidamente modelos de aprendizado de máquina para tarefas como análise de sentimentos ou reconhecimento de imagens. Automatize fluxos de trabalho de enriquecimento de dados ou moderação de conteúdo sem codificação complexa. O editor visual do Latenode facilita o encadeamento de tarefas de IA e as escala de forma confiável, pagando apenas pelo tempo de execução de cada fluxo.
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Sobre Preencher
Use formulários do Fillout no Latenode para coletar dados e acionar fluxos de trabalho instantaneamente. Em vez de exportações manuais, automatize acompanhamentos, atualizações de banco de dados ou e-mails personalizados com base nas respostas do formulário. O Latenode permite analisar, transformar e encaminhar dados do Fillout para qualquer aplicativo com controle total e sem cobrança por etapa.
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Perguntas frequentes Google Vertex AI e Preencher
Como posso conectar minha conta do Google Vertex AI ao Fillout usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Vertex AI ao Fillout no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Vertex AI e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Vertex AI e Fillout fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso gerar feedback personalizado com base nas respostas do formulário?
Sim, você pode! Os blocos de IA do Latenode permitem que você use o Google Vertex AI para analisar as respostas do Fillout e criar feedback personalizado automaticamente. Melhore o engajamento do usuário com o mínimo de esforço.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Vertex AI com o Fillout?
A integração do Google Vertex AI com o Fillout permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Analisando respostas de pesquisas para sentimento e insights importantes.
- Gerando mensagens de agradecimento personalizadas com conteúdo baseado em IA.
- Classificação de envios de formulários com base na entrada do usuário com modelos de IA.
- Automatizando a entrada e validação de dados usando análise orientada por IA.
- Criação de relatórios dinâmicos com base em dados coletados, aprimorados por IA.
Quão seguros estão meus dados do Google Vertex AI no Latenode?
A Latenode emprega medidas de segurança robustas para proteger seus dados. Utilizamos criptografia e protocolos de autenticação seguros para garantir a privacidade e a integridade dos dados.
Há alguma limitação na integração do Google Vertex AI e do Fillout no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Modelos complexos de IA podem exigir um tempo de processamento significativo.
- Os limites da API do Fillout podem afetar o volume de dados processados.
- O processamento de arquivos grandes pode estar sujeito a restrições de tamanho.
