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Como conectar Google Vertex AI Fogos de artifício
Crie um novo cenário para conectar Google Vertex AI Fogos de artifício
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Vertex AI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Vertex AI or Fogos de artifício será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Vertex AI or Fogos de artifícioe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Vertex AI Node
Selecione os Google Vertex AI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google Vertex AI
Configure o Google Vertex AI
Clique no Google Vertex AI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Vertex AI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Fogos de artifício Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Vertex AI nó, selecione Fogos de artifício da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Fogos de artifício.
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Google Vertex AI
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Fogos de artifício
Autenticar Fogos de artifício
Agora, clique no Fogos de artifício nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Fogos de artifício configurações. A autenticação permite que você use Fogos de artifício através do Latenode.
Configure o Google Vertex AI Fogos de artifício Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google Vertex AI Fogos de artifício Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Fogos de artifício
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Acionador no Webhook
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Google Vertex AI
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Vertex AI, Fogos de artifício, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Vertex AI Fogos de artifício a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Vertex AI Fogos de artifício (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Vertex AI Fogos de artifício
Firecrawl + Google Vertex AI + Planilhas Google: O Firecrawl raspa um site e, em seguida, o Google Vertex AI analisa o conteúdo raspado para determinar o sentimento. O resultado da análise de sentimento é então registrado em uma Planilha Google.
Firecrawl + Google Vertex AI + Slack: O Firecrawl rastreia um site. O Google Vertex AI analisa o conteúdo rastreado e, se o sentimento for negativo, uma mensagem é enviada para um canal do Slack.
Google Vertex AI Fogos de artifício alternativas de integração
Sobre nós Google Vertex AI
Use o Vertex AI no Latenode para criar automações com tecnologia de IA. Integre rapidamente modelos de aprendizado de máquina para tarefas como análise de sentimentos ou reconhecimento de imagens. Automatize fluxos de trabalho de enriquecimento de dados ou moderação de conteúdo sem codificação complexa. O editor visual do Latenode facilita o encadeamento de tarefas de IA e as escala de forma confiável, pagando apenas pelo tempo de execução de cada fluxo.
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Sobre nós Fogos de artifício
Use o Firecrawl no Latenode para extrair dados estruturados de sites em grande escala. Monitore preços de produtos, acompanhe concorrentes ou colete dados de pesquisa automaticamente. Ao contrário de scrapers independentes, o Latenode permite integrar dados extraídos em fluxos de trabalho complexos com lógica personalizada e conexões diretas de API, tudo sem código.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Google Vertex AI Fogos de artifício
Como posso conectar minha conta do Google Vertex AI ao Firecrawl usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Vertex AI ao Firecrawl no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Vertex AI e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Vertex AI e Firecrawl fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso resumir o conteúdo rastreado usando o Vertex AI?
Sim, com certeza! O Latenode simplifica isso. Acione o Vertex AI com os novos dados do Firecrawl para gerar resumos. Benefício: processe grandes quantidades de conteúdo da web com eficiência.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Vertex AI com o Firecrawl?
A integração do Google Vertex AI com o Firecrawl permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Gerando automaticamente resumos de conteúdo com base nos dados extraídos do Firecrawl.
- Analisando sites concorrentes em busca de sentimentos usando o processamento de linguagem natural da Vertex AI.
- Classificar páginas da web rastreadas pelo Firecrawl em categorias específicas.
- Criação de recomendações de conteúdo personalizadas com base em insights de comportamento do usuário.
- Melhorando a otimização de mecanismos de busca com análise de palavras-chave orientada por IA.
Como o Latenode gerencia os limites de solicitações do Vertex AI?
O Latenode fornece ferramentas para enfileirar solicitações e gerenciar limites de taxa de API, garantindo processamento de IA do Google Vertex estável e confiável em escala.
Há alguma limitação na integração do Google Vertex AI e do Firecrawl no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Tarefas de grande escala do Firecrawl podem exigir um tempo de processamento significativo no Vertex AI.
- Modelos complexos do Vertex AI podem exigir conhecimento de JavaScript no Latenode.
- O uso da API está sujeito aos limites de taxa do Google Vertex AI e do Firecrawl.
