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Como conectar Google Vertex AI e Chefe de Acompanhamento
Crie um novo cenário para conectar Google Vertex AI e Chefe de Acompanhamento
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Vertex AI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Vertex AI or Chefe de Acompanhamento será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Vertex AI or Chefe de Acompanhamentoe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Vertex AI Node
Selecione os Google Vertex AI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google Vertex AI
Configure o Google Vertex AI
Clique no Google Vertex AI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Vertex AI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Chefe de Acompanhamento Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Vertex AI nó, selecione Chefe de Acompanhamento da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Chefe de Acompanhamento.
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Google Vertex AI
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Chefe de Acompanhamento
Autenticar Chefe de Acompanhamento
Agora, clique no Chefe de Acompanhamento nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Chefe de Acompanhamento configurações. A autenticação permite que você use Chefe de Acompanhamento através do Latenode.
Configure o Google Vertex AI e Chefe de Acompanhamento Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
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Google Vertex AI
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Chefe de Acompanhamento
Configure o Google Vertex AI e Chefe de Acompanhamento Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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IA Antrópico Claude 3
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Vertex AI, Chefe de Acompanhamento, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Vertex AI e Chefe de Acompanhamento a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Vertex AI e Chefe de Acompanhamento (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Vertex AI e Chefe de Acompanhamento
Acompanhamento do chefe + Google Vertex AI + Slack: Quando uma nova chamada é registrada no Follow Up Boss, o Google Vertex AI analisa a chamada. Com base na análise, uma mensagem do Slack é enviada ao agente apropriado.
Acompanhamento do chefe + Google Vertex AI + Planilhas Google: Quando uma nova pessoa é adicionada ao Follow Up Boss, o Google Vertex AI analisa o sentimento dos dados. O resultado da análise é registrado no Planilhas Google para fins de relatórios.
Google Vertex AI e Chefe de Acompanhamento alternativas de integração
Sobre Google Vertex AI
Use o Vertex AI no Latenode para criar automações com tecnologia de IA. Integre rapidamente modelos de aprendizado de máquina para tarefas como análise de sentimentos ou reconhecimento de imagens. Automatize fluxos de trabalho de enriquecimento de dados ou moderação de conteúdo sem codificação complexa. O editor visual do Latenode facilita o encadeamento de tarefas de IA e as escala de forma confiável, pagando apenas pelo tempo de execução de cada fluxo.
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Sobre Chefe de Acompanhamento
Sincronize o Follow Up Boss com o Latenode para automatizar o gerenciamento de leads. Acione ações personalizadas com base nas etapas ou propriedades do lead. Atualize contatos do FUB de outros aplicativos, crie tarefas ou envie acompanhamentos automatizados. O Latenode adiciona lógica flexível, transformações de dados e fluxos de trabalho multiaplicativos para uma automação imobiliária mais inteligente.
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Perguntas frequentes Google Vertex AI e Chefe de Acompanhamento
Como posso conectar minha conta do Google Vertex AI ao Follow Up Boss usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Vertex AI ao Follow Up Boss no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Vertex AI e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Vertex AI e do Follow Up Boss fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar o sentimento dos leads do Follow Up Boss com IA?
Sim, você pode! O Latenode permite que você use o Vertex AI para analisar dados de leads do Follow Up Boss e marcar leads automaticamente com base no sentimento, melhorando a priorização do acompanhamento.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Vertex AI com o Follow Up Boss?
A integração do Google Vertex AI com o Follow Up Boss permite que você execute diversas tarefas, incluindo:
- Gerando automaticamente rascunhos de e-mail personalizados para novos leads do Follow Up Boss.
- Resumindo longas transcrições de chamadas armazenadas no Follow Up Boss usando o Vertex AI.
- Previsão da probabilidade de conversão de leads com base em dados históricos do Follow Up Boss.
- Enriquecendo perfis de leads no Follow Up Boss com insights da análise do Vertex AI.
- Identificação de leads de alta prioridade no Follow Up Boss usando modelos de pontuação orientados por IA.
Como usar modelos Vertex AI em fluxos de trabalho do Latenode?
Basta usar o nó Vertex AI no Latenode, configurar credenciais e passar dados do Follow Up Boss para processamento de IA.
Há alguma limitação na integração do Google Vertex AI e do Follow Up Boss no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Aplicam-se limites de taxa das APIs Google Vertex AI e Follow Up Boss.
- Transformações complexas de dados podem exigir código JavaScript personalizado.
- A precisão dos insights orientados por IA depende da qualidade dos dados de entrada.
