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Como conectar Google Vertex AI e Github
Crie um novo cenário para conectar Google Vertex AI e Github
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Vertex AI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Vertex AI or Github será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Vertex AI or Githube selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Vertex AI Node
Selecione os Google Vertex AI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google Vertex AI
Configure o Google Vertex AI
Clique no Google Vertex AI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Vertex AI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Github Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Vertex AI nó, selecione Github da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Github.
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Google Vertex AI
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Github
Autenticar Github
Agora, clique no Github nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Github configurações. A autenticação permite que você use Github através do Latenode.
Configure o Google Vertex AI e Github Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google Vertex AI e Github Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Github
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Acionador no Webhook
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Google Vertex AI
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Vertex AI, Github, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Vertex AI e Github a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Vertex AI e Github (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Vertex AI e Github
Github + Google Vertex AI + Slack: Quando um novo commit for feito em um repositório do Github, analise o código commitado usando o Google Vertex AI para detectar potenciais vulnerabilidades de segurança. Se forem encontradas vulnerabilidades, envie uma notificação para um canal designado do Slack.
Github + Google Vertex AI + Jira: Quando um novo problema for criado em um repositório do GitHub, use o Google Vertex AI para analisar a descrição do problema e classificar sua gravidade. Com base na gravidade, crie um novo tíquete do Jira com a prioridade apropriada.
Google Vertex AI e Github alternativas de integração
Sobre Google Vertex AI
Use o Vertex AI no Latenode para criar automações com tecnologia de IA. Integre rapidamente modelos de aprendizado de máquina para tarefas como análise de sentimentos ou reconhecimento de imagens. Automatize fluxos de trabalho de enriquecimento de dados ou moderação de conteúdo sem codificação complexa. O editor visual do Latenode facilita o encadeamento de tarefas de IA e as escala de forma confiável, pagando apenas pelo tempo de execução de cada fluxo.
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Sobre Github
Automatize o gerenciamento de código com o Github no Latenode. Acione fluxos de trabalho em commits, pull requests ou issues. Crie pipelines de CI/CD automatizados, acompanhe alterações de código e sincronize dados de repositórios com ferramentas de gerenciamento de projetos. Escale automações relacionadas a código facilmente e adicione lógica personalizada com nós JavaScript.
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Perguntas frequentes Google Vertex AI e Github
Como posso conectar minha conta do Google Vertex AI ao Github usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Vertex AI ao Github no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Vertex AI e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Vertex AI e do Github fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso automatizar o feedback da revisão de código usando IA?
Sim, você pode! O Latenode permite que você acione o Google Vertex AI a partir de commits do GitHub para analisar o código automaticamente e fornecer feedback. Melhore a qualidade do código e acelere o processo de revisão com IA.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Vertex AI com o Github?
A integração do Google Vertex AI com o Github permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Gere automaticamente mensagens de confirmação usando IA com base em alterações de código.
- Analise métricas de qualidade de código e identifique possíveis bugs usando modelos de IA.
- Acione atualizações de documentação de código com tecnologia de IA com base em novos commits.
- Automatize a análise de sentimentos de comentários sobre problemas usando o Vertex AI.
- Treine modelos de IA personalizados na base de código do seu repositório Github.
Como posso usar JavaScript para estender os recursos do Google Vertex AI?
O Latenode permite que você use blocos de código JavaScript para pré-processar dados antes de enviá-los ao Google Vertex AI ou para pós-processar os resultados de fluxos de trabalho complexos.
Há alguma limitação para a integração do Google Vertex AI e do Github no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Os limites de taxa impostos pelo Google Vertex AI e pelas APIs do Github podem afetar o desempenho.
- Transformações complexas de dados podem exigir codificação JavaScript avançada no Latenode.
- A análise de código em tempo real em repositórios muito grandes pode exigir muitos recursos.
