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Como conectar Google Vertex AI e Google Cloud Firestore
Crie um novo cenário para conectar Google Vertex AI e Google Cloud Firestore
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Vertex AI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Vertex AI or Google Cloud Firestore será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Vertex AI or Google Cloud Firestoree selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Vertex AI Node
Selecione os Google Vertex AI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google Vertex AI
Configure o Google Vertex AI
Clique no Google Vertex AI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Vertex AI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google Cloud Firestore Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Vertex AI nó, selecione Google Cloud Firestore da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Cloud Firestore.
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Google Vertex AI
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Google Cloud Firestore
Autenticar Google Cloud Firestore
Agora, clique no Google Cloud Firestore nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Cloud Firestore configurações. A autenticação permite que você use Google Cloud Firestore através do Latenode.
Configure o Google Vertex AI e Google Cloud Firestore Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
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Google Vertex AI
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Google Cloud Firestore
Configure o Google Vertex AI e Google Cloud Firestore Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google Cloud Firestore
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Vertex AI, Google Cloud Firestore, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Vertex AI e Google Cloud Firestore a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Vertex AI e Google Cloud Firestore (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Vertex AI e Google Cloud Firestore
Google Cloud Firestore + Google Vertex AI + Slack: Esta automação monitora o Google Cloud Firestore em busca de novos documentos de feedback de clientes. Em seguida, utiliza o Google Vertex AI (Gemini) para analisar e resumir o feedback. Por fim, publica o resumo em um canal específico do Slack para análise pela equipe.
Google Cloud Firestore + Google Vertex AI + Planilhas Google: Este fluxo rastreia os dados de treinamento do modelo de IA armazenados no Google Cloud Firestore. O Google Vertex AI (Gemini) analisa os dados de treinamento. Os resultados analisados, como métricas de desempenho, são registrados em uma Planilha Google para facilitar o rastreamento e a análise.
Google Vertex AI e Google Cloud Firestore alternativas de integração
Sobre Google Vertex AI
Use o Vertex AI no Latenode para criar automações com tecnologia de IA. Integre rapidamente modelos de aprendizado de máquina para tarefas como análise de sentimentos ou reconhecimento de imagens. Automatize fluxos de trabalho de enriquecimento de dados ou moderação de conteúdo sem codificação complexa. O editor visual do Latenode facilita o encadeamento de tarefas de IA e as escala de forma confiável, pagando apenas pelo tempo de execução de cada fluxo.
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Sobre Google Cloud Firestore
Use o Google Cloud Firestore no Latenode para criar fluxos de trabalho de dados em tempo real. Automatize tarefas de banco de dados, como sincronização de dados, backups ou atualizações orientadas a eventos, sem precisar programar. Combine o Firestore com ferramentas de IA e webhooks para criar aplicativos poderosos. Crie fluxos de trabalho complexos com ferramentas visuais simples e escale de forma acessível com o sistema de pagamento por utilização do Latenode.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Google Vertex AI e Google Cloud Firestore
Como posso conectar minha conta do Google Vertex AI ao Google Cloud Firestore usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Vertex AI ao Google Cloud Firestore no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Vertex AI e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Vertex AI e do Google Cloud Firestore fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar dados de sentimento do usuário armazenados no Firestore usando o Vertex AI?
Sim, você pode! O Latenode permite automatizar a análise de sentimentos, acionando ações em outros aplicativos com base nos resultados — aprimorando os fluxos de trabalho de suporte ao cliente.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Vertex AI com o Google Cloud Firestore?
A integração do Google Vertex AI com o Google Cloud Firestore permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Automatizando o armazenamento de dados de treinamento de modelos de IA.
- Gerando conteúdo usando IA e salvando-o diretamente.
- Criando experiências de usuário personalizadas com base em insights de IA.
- Analisando feedback do cliente e armazenando pontuações de sentimento.
- Criação de chatbots com tecnologia de IA e registros de conversas persistentes.
Como o Latenode lida com transformações de dados entre o Vertex AI e o Firestore?
O Latenode fornece ferramentas flexíveis de mapeamento e transformação de dados, incluindo blocos JavaScript, garantindo um fluxo de dados contínuo entre aplicativos.
Há alguma limitação na integração do Google Vertex AI e do Google Cloud Firestore no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Grandes transferências de dados podem incorrer em tempo de processamento adicional.
- Modelos complexos de IA podem exigir otimização para desempenho em tempo real.
- Aplicam-se os limites de taxa de API do Google Vertex AI e do Google Cloud Firestore.
