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Agente de IA que cria seus fluxos de trabalho para você
Centenas de aplicativos para conectar
Automatize o treinamento de modelos de IA: use dados do Google Cloud Storage com o Google Vertex AI, criando lógica personalizada no editor visual do Latenode. Escale de forma acessível e evite códigos complexos com integrações diretas de API.
Conecte-se Google Vertex AI Google Cloud Storage em minutos com Latenode.
Crie Google Vertex AI para Google Cloud Storage de gestão de documentos
Comece grátis
Automatize seu fluxo de trabalho
Trocar aplicativos
Google Vertex AI
Google Cloud Storage
Sem necessidade de cartão de crédito
Sem restrição
Crie um novo cenário para conectar Google Vertex AI Google Cloud Storage
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Vertex AI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Vertex AI or Google Cloud Storage será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Vertex AI or Google Cloud Storagee selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Vertex AI Node
Selecione os Google Vertex AI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
Google Vertex AI
Configure o Google Vertex AI
Clique no Google Vertex AI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Vertex AI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google Cloud Storage Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Vertex AI nó, selecione Google Cloud Storage da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Cloud Storage.
Google Vertex AI
⚙
Google Cloud Storage
Autenticar Google Cloud Storage
Agora, clique no Google Cloud Storage nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Cloud Storage configurações. A autenticação permite que você use Google Cloud Storage através do Latenode.
Configure o Google Vertex AI Google Cloud Storage Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google Vertex AI Google Cloud Storage Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
JavaScript
⚙
IA Antrópico Claude 3
⚙
Google Cloud Storage
Acionador no Webhook
⚙
Google Vertex AI
⚙
⚙
Iterador
⚙
Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Vertex AI, Google Cloud Storage, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Vertex AI Google Cloud Storage a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Vertex AI Google Cloud Storage (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
Armazenamento em nuvem do Google + Google Vertex AI + Planilhas Google: Quando um novo arquivo de imagem é carregado no Google Cloud Storage, ele é analisado usando o modelo Gemini do Google Vertex AI. Os resultados da análise são registrados em uma Planilha Google para rastreamento e revisão.
Armazenamento em nuvem do Google + Google Vertex AI + Slack: Quando um novo arquivo de vídeo é armazenado no Google Cloud Storage, seu conteúdo é analisado usando o Google Vertex AI. Um resumo da análise é então enviado para um canal designado do Slack para manter a equipe informada.
Sobre Google Vertex AI
Use o Vertex AI no Latenode para criar automações com tecnologia de IA. Integre rapidamente modelos de aprendizado de máquina para tarefas como análise de sentimentos ou reconhecimento de imagens. Automatize fluxos de trabalho de enriquecimento de dados ou moderação de conteúdo sem codificação complexa. O editor visual do Latenode facilita o encadeamento de tarefas de IA e as escala de forma confiável, pagando apenas pelo tempo de execução de cada fluxo.
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Sobre Google Cloud Storage
Use o Google Cloud Storage no Latenode para gerenciamento automatizado de arquivos. Faça upload, download e gerencie arquivos em seus fluxos de trabalho. Automatize backups, arquivamento de dados ou processamento de imagens. Conecte o GCS a outros aplicativos para transferência de dados e disparo de eventos sem interrupções. O editor visual do Latenode simplifica automações complexas baseadas em arquivos.
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Como posso conectar minha conta do Google Vertex AI ao Google Cloud Storage usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Vertex AI ao Google Cloud Storage no Latenode, siga estas etapas:
Posso analisar automaticamente imagens armazenadas no Google Cloud Storage usando o Vertex AI?
Sim, você pode! O Latenode permite automatizar esse processo, acionando a análise do Vertex AI sempre que novas imagens são adicionadas ao Cloud Storage. Isso simplifica os fluxos de trabalho de reconhecimento de objetos.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Vertex AI com o Google Cloud Storage?
A integração do Google Vertex AI com o Google Cloud Storage permite que você execute várias tarefas, incluindo:
Quais modelos Vertex AI são suportados ao usar fluxos de trabalho do Latenode?
O Latenode suporta todos os modelos Vertex AI, incluindo opções personalizadas e pré-treinadas. Você pode configurar facilmente os parâmetros do modelo.
Há alguma limitação na integração do Google Vertex AI e do Google Cloud Storage no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer: