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Como conectar Google Vertex AI e Conversão de texto em fala do Google Cloud
Crie um novo cenário para conectar Google Vertex AI e Conversão de texto em fala do Google Cloud
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Vertex AI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Vertex AI or Conversão de texto em fala do Google Cloud será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Vertex AI or Conversão de texto em fala do Google Cloude selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Vertex AI Node
Selecione os Google Vertex AI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google Vertex AI
Configure o Google Vertex AI
Clique no Google Vertex AI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Vertex AI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Conversão de texto em fala do Google Cloud Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Vertex AI nó, selecione Conversão de texto em fala do Google Cloud da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Conversão de texto em fala do Google Cloud.
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Google Vertex AI
⚙
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Conversão de texto em fala do Google Cloud
Autenticar Conversão de texto em fala do Google Cloud
Agora, clique no Conversão de texto em fala do Google Cloud nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Conversão de texto em fala do Google Cloud configurações. A autenticação permite que você use Conversão de texto em fala do Google Cloud através do Latenode.
Configure o Google Vertex AI e Conversão de texto em fala do Google Cloud Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
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Google Vertex AI
⚙
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2
Conversão de texto em fala do Google Cloud
Tipo de nó
#2 Conversão de texto em fala do Google Cloud
/
Nome
sem título
Conexão *
Selecionar
Mapa
Conecte-se Conversão de texto em fala do Google Cloud
Conversão de texto em fala do Google Cloud Autenticação 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Selecione uma ação *
Selecionar
Mapa
O ID da ação
Configure o Google Vertex AI e Conversão de texto em fala do Google Cloud Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Conversão de texto em fala do Google Cloud
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Acionador no Webhook
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Google Vertex AI
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Vertex AI, Conversão de texto em fala do Google Cloud, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Vertex AI e Conversão de texto em fala do Google Cloud a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Vertex AI e Conversão de texto em fala do Google Cloud (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Vertex AI e Conversão de texto em fala do Google Cloud
Slack + Google Vertex AI + Conversão de texto em voz do Google Cloud: Quando uma nova mensagem é publicada em um canal do Slack, o conteúdo da mensagem é analisado usando o Google Vertex AI. Se a análise identificar feedback do cliente, um resumo do feedback é criado usando o Google Cloud Text-To-Speech e enviado de volta ao canal do Slack.
HubSpot + Google Vertex AI + Conversão de texto em voz do Google Cloud: Quando uma nova publicação de blog é criada no HubSpot, o Google Vertex AI gera conteúdo de áudio personalizado com base no conteúdo da publicação. Em seguida, o Google Cloud Text-To-Speech converte esse conteúdo em fala e cria áudio. Por fim, o contato no HubSpot será atualizado.
Google Vertex AI e Conversão de texto em fala do Google Cloud alternativas de integração
Sobre Google Vertex AI
Use o Vertex AI no Latenode para criar automações com tecnologia de IA. Integre rapidamente modelos de aprendizado de máquina para tarefas como análise de sentimentos ou reconhecimento de imagens. Automatize fluxos de trabalho de enriquecimento de dados ou moderação de conteúdo sem codificação complexa. O editor visual do Latenode facilita o encadeamento de tarefas de IA e as escala de forma confiável, pagando apenas pelo tempo de execução de cada fluxo.
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Sobre Conversão de texto em fala do Google Cloud
Use o Google Cloud Text-To-Speech no Latenode para automatizar notificações de voz, gerar conteúdo de áudio a partir de texto e criar sistemas URA dinâmicos. Integre-o a qualquer fluxo de trabalho com uma interface de arrastar e soltar. Não requer código e é totalmente personalizável com JavaScript para manipulações complexas de texto. Automatize tarefas de voz com eficiência, sem dependência de fornecedor.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Google Vertex AI e Conversão de texto em fala do Google Cloud
Como posso conectar minha conta do Google Vertex AI ao Google Cloud Text-To-Speech usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Vertex AI ao Google Cloud Text-To-Speech no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Vertex AI e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Vertex AI e do Google Cloud Text-To-Speech fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso automatizar a geração de mensagens de voz personalizadas?
Sim! O Latenode permite automatizar mensagens de voz usando a Vertex AI para conteúdo personalizado e a conversão de texto em voz para vozes naturais. Aumente o engajamento com comunicações exclusivas e automatizadas.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Vertex AI com o Google Cloud Text-To-Speech?
A integração do Google Vertex AI com o Google Cloud Text-To-Speech permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Crie automaticamente resumos de áudio de textos longos gerados pelo Vertex AI.
- Crie respostas de voz interativas com tecnologia de geração de conteúdo orientada por IA.
- Gere anúncios de áudio personalizados com base em perfis de usuários a partir de insights da Vertex AI.
- Automatize locuções para vídeos usando scripts gerados por IA.
- Converta conversas de chatbots criadas por IA em áudio com som natural.
Como faço para lidar com a autenticação de API para o Google Vertex AI no Latenode?
O Latenode simplifica a autenticação de API por meio de armazenamento seguro de credenciais e uma interface amigável, garantindo uma configuração de fluxo de trabalho perfeita.
Há alguma limitação na integração do Google Vertex AI e do Google Cloud Text-To-Speech no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Fluxos de trabalho complexos com altos volumes de dados podem exigir configurações de nós otimizadas.
- Modelos de voz personalizados do Google Cloud Text-To-Speech precisam ser configurados corretamente.
- O comprimento do texto processado pelo Vertex AI está sujeito às restrições da plataforma.
