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Como conectar Google Vertex AI e Google drive
Crie um novo cenário para conectar Google Vertex AI e Google drive
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Vertex AI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Vertex AI or Google drive será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Vertex AI or Google drivee selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Vertex AI Node
Selecione os Google Vertex AI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google Vertex AI
Configure o Google Vertex AI
Clique no Google Vertex AI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Vertex AI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google drive Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Vertex AI nó, selecione Google drive da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google drive.
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Google Vertex AI
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Google drive
Autenticar Google drive
Agora, clique no Google drive nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google drive configurações. A autenticação permite que você use Google drive através do Latenode.
Configure o Google Vertex AI e Google drive Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google Vertex AI e Google drive Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google drive
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Acionador no Webhook
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Google Vertex AI
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Vertex AI, Google drive, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Vertex AI e Google drive a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Vertex AI e Google drive (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Vertex AI e Google drive
Google Drive + Google Vertex AI + Slack: Quando um novo arquivo é adicionado a uma pasta do Google Drive, ele é analisado usando o modelo Gemini do Google Vertex AI para gerar um resumo. Esse resumo é então publicado em um canal específico do Slack.
Google Drive + Google Vertex AI + Planilhas Google: Quando um novo arquivo é adicionado ao Google Drive, seu conteúdo é extraído e analisado usando o modelo Gemini do Google Vertex AI. Os dados extraídos são então adicionados como uma nova linha a uma Planilha Google para rastreamento e análise.
Google Vertex AI e Google drive alternativas de integração
Sobre Google Vertex AI
Use o Vertex AI no Latenode para criar automações com tecnologia de IA. Integre rapidamente modelos de aprendizado de máquina para tarefas como análise de sentimentos ou reconhecimento de imagens. Automatize fluxos de trabalho de enriquecimento de dados ou moderação de conteúdo sem codificação complexa. O editor visual do Latenode facilita o encadeamento de tarefas de IA e as escala de forma confiável, pagando apenas pelo tempo de execução de cada fluxo.
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Sobre Google drive
Automatize o gerenciamento de arquivos com o Google Drive no Latenode. Acione fluxos de trabalho a partir de novos arquivos, faça backup automático de dados ou sincronize documentos entre plataformas. Use o editor visual e as ferramentas integradas do Latenode para lógica personalizada, JavaScript e IA. Escale seus fluxos de trabalho do Google Drive sem código e conecte-se a qualquer serviço.
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Perguntas frequentes Google Vertex AI e Google drive
Como posso conectar minha conta do Google Vertex AI ao Google Drive usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Vertex AI ao Google Drive no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Vertex AI e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Vertex AI e do Google Drive fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso fazer backup automático dos dados de treinamento do modelo Vertex AI no Google Drive?
Sim, você pode! O Latenode permite automatizar backups com facilidade. Garanta que seus valiosos dados de modelo estejam seguros, armazenados automaticamente e facilmente acessíveis pelo Google Drive.
Que tipos de tarefas posso realizar integrando o Google Vertex AI com o Google Drive?
A integração do Google Vertex AI com o Google Drive permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Armazene conjuntos de dados de treinamento do Vertex AI diretamente nas pastas do Google Drive.
- Salve automaticamente o conteúdo de IA gerado pelo Vertex AI no Google Drive.
- Acione o retreinamento do modelo Vertex AI quando novos dados forem adicionados ao Google Drive.
- Arquive os resultados do experimento Vertex AI em pastas dedicadas do Google Drive.
- Processe arquivos do Google Drive usando os recursos de processamento do Vertex AI.
Como lidar com arquivos grandes entre o Google Vertex AI e o Google Drive?
O Latenode manipula arquivos grandes com eficiência usando streaming, minimizando o uso de memória e permitindo transferência perfeita entre o Google Vertex AI e o Google Drive.
Há alguma limitação na integração do Google Vertex AI e do Google Drive no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Limites de tamanho de arquivo no Google Drive se aplicam ao armazenar conteúdo gerado.
- O número de chamadas de API para o Vertex AI está sujeito à cota do seu projeto do Google Cloud.
- A sincronização em tempo real de conjuntos de dados extremamente grandes pode sofrer atrasos.
