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Como conectar Google Vertex AI e Grist
Crie um novo cenário para conectar Google Vertex AI e Grist
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Vertex AI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Vertex AI or Grist será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Vertex AI or Griste selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Vertex AI Node
Selecione os Google Vertex AI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google Vertex AI
Configure o Google Vertex AI
Clique no Google Vertex AI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Vertex AI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Grist Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Vertex AI nó, selecione Grist da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Grist.
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Google Vertex AI
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Grist
Autenticar Grist
Agora, clique no Grist nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Grist configurações. A autenticação permite que você use Grist através do Latenode.
Configure o Google Vertex AI e Grist Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google Vertex AI e Grist Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Grist
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Acionador no Webhook
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Google Vertex AI
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Vertex AI, Grist, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Vertex AI e Grist a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Vertex AI e Grist (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Vertex AI e Grist
Grist + Google Vertex AI + Slack: Quando novos registros de feedback de clientes forem criados ou atualizados no Grist, use o Vertex AI para analisar o sentimento do feedback. Publique um resumo da análise, incluindo a pontuação de sentimento e os principais insights, em um canal específico do Slack.
Grist + Google Vertex AI + Planilhas Google: Use dados dos registros do Grist para gerar prompts para a geração de conteúdo do Vertex AI. Após a geração do conteúdo, armazene-o e os dados correspondentes do Grist em uma Planilha Google para geração de relatórios e análises.
Google Vertex AI e Grist alternativas de integração
Sobre Google Vertex AI
Use o Vertex AI no Latenode para criar automações com tecnologia de IA. Integre rapidamente modelos de aprendizado de máquina para tarefas como análise de sentimentos ou reconhecimento de imagens. Automatize fluxos de trabalho de enriquecimento de dados ou moderação de conteúdo sem codificação complexa. O editor visual do Latenode facilita o encadeamento de tarefas de IA e as escala de forma confiável, pagando apenas pelo tempo de execução de cada fluxo.
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Sobre Grist
Use o Grist no Latenode para criar painéis de dados personalizados e gerenciar conjuntos de dados complexos em seus fluxos de trabalho de automação. Acione fluxos com base nas atualizações do Grist ou grave os dados de volta no Grist após o processamento. Adicione lógica personalizada com JavaScript e escale sem taxas por etapa, criando automações poderosas baseadas em dados.
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Perguntas frequentes Google Vertex AI e Grist
Como posso conectar minha conta do Google Vertex AI ao Grist usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Vertex AI ao Grist no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Vertex AI e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Vertex AI e Grist fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar o sentimento nos dados do Grist usando o Vertex AI?
Sim, você pode analisar sentimentos facilmente! O editor visual do Latenode simplifica a conexão dos dados do Grist com o processamento de linguagem natural da Vertex AI, obtendo insights automaticamente.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Vertex AI com o Grist?
A integração do Google Vertex AI com o Grist permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Classificando o feedback do cliente do Grist em categorias de sentimentos.
- Gerando conteúdo personalizado para registros do Grist usando modelos de IA.
- Previsão de tendências com base em dados do Grist usando as ferramentas de previsão da Vertex AI.
- Automatizando a validação de dados no Grist usando a detecção de anomalias da Vertex AI.
- Enriquecendo registros do Grist com insights e resumos gerados por IA.
Quão seguros estão meus dados do Google Vertex AI dentro dos fluxos de trabalho do Latenode?
O Latenode usa protocolos seguros de autenticação e criptografia, garantindo que seus dados do Google Vertex AI sejam protegidos durante a transferência e o processamento dentro dos fluxos de trabalho.
Há alguma limitação na integração do Google Vertex AI e do Grist no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Grandes conjuntos de dados no Grist podem afetar o tempo de processamento com o Vertex AI.
- Modelos personalizados complexos no Vertex AI podem exigir configuração avançada.
- Os limites de taxa de API do Google Vertex AI são aplicáveis no Latenode.
