Google Vertex AI e Inoreader Integração

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Agente de IA que cria seus fluxos de trabalho para você

Centenas de aplicativos para conectar

Analise automaticamente o conteúdo do Inoreader usando a IA do Google Vertex para extrair sentimentos ou tópicos. O editor visual e os blocos JavaScript flexíveis do Latenode permitem refinar sua análise e automatizar ações com base nos resultados da IA, tudo a um custo acessível.

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Como conectar Google Vertex AI e Inoreader

Crie um novo cenário para conectar Google Vertex AI e Inoreader

No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.

Adicione o primeiro passo

Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Vertex AI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Vertex AI or Inoreader será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Vertex AI or Inoreadere selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.

Adicionar o Google Vertex AI Node

Selecione os Google Vertex AI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.

+
1

Google Vertex AI

Configure o Google Vertex AI

Clique no Google Vertex AI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Vertex AI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.

+
1

Google Vertex AI

Tipo de nó

#1 Google Vertex AI

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Google Vertex AI

Entrar

Execute o nó uma vez

Adicionar o Inoreader Node

Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Vertex AI nó, selecione Inoreader da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Inoreader.

1

Google Vertex AI

+
2

Inoreader

Autenticar Inoreader

Agora, clique no Inoreader nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Inoreader configurações. A autenticação permite que você use Inoreader através do Latenode.

1

Google Vertex AI

+
2

Inoreader

Tipo de nó

#2 Inoreader

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Inoreader

Entrar

Execute o nó uma vez

Configure o Google Vertex AI e Inoreader Nodes

Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.

1

Google Vertex AI

+
2

Inoreader

Tipo de nó

#2 Inoreader

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Inoreader

Inoreader Autenticação 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Mudar

Selecione uma ação *

Selecionar

Mapa

O ID da ação

Execute o nó uma vez

Configure o Google Vertex AI e Inoreader Integração

Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:

  • Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
  • Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
  • Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
  • Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
  • Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
  • Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
  • Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
  • Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5

JavaScript

6

IA Antrópico Claude 3

+
7

Inoreader

1

Acionador no Webhook

2

Google Vertex AI

3

Iterador

+
4

Resposta do webhook

Salvar e ativar o cenário

Depois de configurar Google Vertex AI, Inoreader, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.

Teste o cenário

Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Vertex AI e Inoreader a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Vertex AI e Inoreader (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.

As formas mais poderosas de se conectar Google Vertex AI e Inoreader

Inoreader + Google Vertex AI + Slack: Esta automação monitora uma pasta específica do Inoreader em busca de novos artigos. Quando um novo artigo é publicado, seu conteúdo é enviado ao Google Vertex AI para gerar um resumo. O resumo gerado é então publicado em um canal específico do Slack.

Inoreader + Google Vertex AI + Planilhas Google: Este fluxo monitora o Inoreader em busca de novos artigos com base em uma assinatura. Quando um novo artigo é encontrado, seu conteúdo é analisado usando o Google Vertex AI para extrair dados importantes. Esses dados são então adicionados como uma nova linha a uma Planilha Google para rastreamento e análise.

Google Vertex AI e Inoreader alternativas de integração

Sobre Google Vertex AI

Use o Vertex AI no Latenode para criar automações com tecnologia de IA. Integre rapidamente modelos de aprendizado de máquina para tarefas como análise de sentimentos ou reconhecimento de imagens. Automatize fluxos de trabalho de enriquecimento de dados ou moderação de conteúdo sem codificação complexa. O editor visual do Latenode facilita o encadeamento de tarefas de IA e as escala de forma confiável, pagando apenas pelo tempo de execução de cada fluxo.

Sobre Inoreader

Agregue e filtre feeds de notícias no Inoreader e use o Latenode para automatizar ações com base em artigos específicos. Acione alertas, atualize bancos de dados ou publique nas redes sociais diretamente do seu conteúdo selecionado. Use o editor visual e o nó JavaScript do Latenode para refinar as regras de filtragem e formatação muito além das opções nativas do Inoreader.

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Veja como o Latenode funciona

Perguntas frequentes Google Vertex AI e Inoreader

Como posso conectar minha conta do Google Vertex AI ao Inoreader usando o Latenode?

Para conectar sua conta do Google Vertex AI ao Inoreader no Latenode, siga estas etapas:

  • Entre na sua conta Latenode.
  • Navegue até a seção de integrações.
  • Selecione Google Vertex AI e clique em "Conectar".
  • Autentique suas contas do Google Vertex AI e do Inoreader fornecendo as permissões necessárias.
  • Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.

Posso analisar feeds de notícias com IA usando o Google Vertex AI e o Inoreader?

Sim, o Latenode permite análises orientadas por IA. Automatize a sumarização de conteúdo e a análise de sentimentos para extrair insights, economizando tempo com poderosos fluxos de trabalho de IA sem código.

Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Vertex AI com o Inoreader?

A integração do Google Vertex AI com o Inoreader permite que você execute várias tarefas, incluindo:

  • Categorize automaticamente artigos do Inoreader usando o processamento de linguagem natural do Vertex AI.
  • Resuma artigos de notícias longos do Inoreader usando a geração de texto do Vertex AI.
  • Detecte tendências nos feeds do Inoreader analisando o sentimento dos artigos com o Vertex AI.
  • Encaminhe artigos direcionados do Inoreader para equipes específicas com base na análise do Vertex AI.
  • Crie alertas personalizados com base no conteúdo combinado do Inoreader e nos insights do Vertex AI.

Posso usar código JavaScript personalizado para transformar dados entre os aplicativos?

Sim, o Latenode permite que você use blocos de código JavaScript para transformar dados, tornando a integração mais flexível e adaptável às suas necessidades específicas.

Há alguma limitação na integração do Google Vertex AI e do Inoreader no Latenode?

Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:

  • Modelos complexos de IA podem exigir um tempo de processamento substancial, afetando a velocidade do fluxo de trabalho.
  • O número de chamadas de API para o Google Vertex AI e o Inoreader está sujeito a limites de taxa.
  • As limitações da transformação de dados dependem das capacidades dos modelos de IA escolhidos.

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