Google Vertex AI e Kintone Integração

90% mais barato com Latenode

Agente de IA que cria seus fluxos de trabalho para você

Centenas de aplicativos para conectar

Use o Google Vertex AI para analisar dados do Kintone, enriquecendo registros com insights de IA. O editor visual do Latenode simplifica a integração e permite adicionar lógica personalizada usando JavaScript para processamento avançado de dados a um preço acessível.

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Como conectar Google Vertex AI e Kintone

Crie um novo cenário para conectar Google Vertex AI e Kintone

No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.

Adicione o primeiro passo

Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Vertex AI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Vertex AI or Kintone será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Vertex AI or Kintonee selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.

Adicionar o Google Vertex AI Node

Selecione os Google Vertex AI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.

+
1

Google Vertex AI

Configure o Google Vertex AI

Clique no Google Vertex AI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Vertex AI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.

+
1

Google Vertex AI

Tipo de nó

#1 Google Vertex AI

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Google Vertex AI

Entrar

Execute o nó uma vez

Adicionar o Kintone Node

Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Vertex AI nó, selecione Kintone da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Kintone.

1

Google Vertex AI

+
2

Kintone

Autenticar Kintone

Agora, clique no Kintone nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Kintone configurações. A autenticação permite que você use Kintone através do Latenode.

1

Google Vertex AI

+
2

Kintone

Tipo de nó

#2 Kintone

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Kintone

Entrar

Execute o nó uma vez

Configure o Google Vertex AI e Kintone Nodes

Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.

1

Google Vertex AI

+
2

Kintone

Tipo de nó

#2 Kintone

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Kintone

Kintone Autenticação 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Mudar

Selecione uma ação *

Selecionar

Mapa

O ID da ação

Execute o nó uma vez

Configure o Google Vertex AI e Kintone Integração

Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:

  • Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
  • Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
  • Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
  • Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
  • Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
  • Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
  • Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
  • Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5

JavaScript

6

IA Antrópico Claude 3

+
7

Kintone

1

Acionador no Webhook

2

Google Vertex AI

3

Iterador

+
4

Resposta do webhook

Salvar e ativar o cenário

Depois de configurar Google Vertex AI, Kintone, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.

Teste o cenário

Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Vertex AI e Kintone a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Vertex AI e Kintone (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.

As formas mais poderosas de se conectar Google Vertex AI e Kintone

Kintone + Google Vertex AI + Slack: Quando um novo registro é criado no Kintone, os dados são enviados à Vertex AI para analisar o feedback do cliente. Com base na análise, uma mensagem é enviada a um canal específico do Slack para alertar a equipe de suporte, se necessário.

Kintone + Google Vertex AI + Planilhas Google: Quando um registro é atualizado no Kintone, os dados são enviados para a Vertex AI para gerar insights. Os insights da IA ​​são salvos no Planilhas Google para fins de geração de relatórios.

Google Vertex AI e Kintone alternativas de integração

Sobre Google Vertex AI

Use o Vertex AI no Latenode para criar automações com tecnologia de IA. Integre rapidamente modelos de aprendizado de máquina para tarefas como análise de sentimentos ou reconhecimento de imagens. Automatize fluxos de trabalho de enriquecimento de dados ou moderação de conteúdo sem codificação complexa. O editor visual do Latenode facilita o encadeamento de tarefas de IA e as escala de forma confiável, pagando apenas pelo tempo de execução de cada fluxo.

Sobre Kintone

Integre o Kintone ao Latenode para automatizar fluxos de trabalho de aplicativos personalizados. Sincronize dados, acione ações e gerencie processos sem código. Amplie os recursos do Kintone com o construtor visual, as funções JavaScript e as ferramentas de IA do Latenode para automatizar a validação de dados, relatórios e notificações. Escale com eficiência e pague apenas pelo que usar.

Aplicativos semelhantes

Veja como o Latenode funciona

Perguntas frequentes Google Vertex AI e Kintone

Como posso conectar minha conta do Google Vertex AI ao Kintone usando o Latenode?

Para conectar sua conta do Google Vertex AI ao Kintone no Latenode, siga estas etapas:

  • Entre na sua conta Latenode.
  • Navegue até a seção de integrações.
  • Selecione Google Vertex AI e clique em "Conectar".
  • Autentique suas contas do Google Vertex AI e Kintone fornecendo as permissões necessárias.
  • Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.

Posso gerar automaticamente registros Kintone a partir de documentos analisados ​​por IA?

Sim, você pode! O Latenode permite que você use o Google Vertex AI para extrair dados de documentos e criar registros correspondentes no Kintone, economizando tempo e melhorando a precisão dos dados com fluxos de trabalho automatizados.

Que tipos de tarefas posso realizar integrando o Google Vertex AI com o Kintone?

A integração do Google Vertex AI com o Kintone permite que você execute várias tarefas, incluindo:

  • Analisando o feedback do cliente da Kintone usando a análise de sentimentos da Vertex AI.
  • Gerando resumos de registros do Kintone usando os recursos de geração de texto do Vertex AI.
  • Tradução automática de dados do Kintone para vários idiomas usando o Vertex AI Translate.
  • Classificando e categorizando registros do Kintone com base no conteúdo usando modelos da Vertex AI.
  • Usando IA para prever tendências e resultados futuros com base em dados do Kintone.

Posso usar código JavaScript personalizado para transformar dados entre o Google Vertex AI e o Kintone?

Sim, o Latenode permite que você use código JavaScript para manipular dados entre o Google Vertex AI e o Kintone, permitindo transformações personalizadas e lógica complexa.

Há alguma limitação na integração do Google Vertex AI e do Kintone no Latenode?

Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:

  • Grandes transferências de dados podem estar sujeitas aos limites de taxa do Google Vertex AI e da Kintone API.
  • Modelos complexos de IA podem exigir um tempo de processamento significativo, afetando a velocidade do fluxo de trabalho.
  • O código JavaScript personalizado exige esforço de desenvolvimento para transformações de dados específicas.

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