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Como conectar Google Vertex AI e LhamaCloud
Crie um novo cenário para conectar Google Vertex AI e LhamaCloud
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Vertex AI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Vertex AI or LhamaCloud será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Vertex AI or LhamaCloude selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Vertex AI Node
Selecione os Google Vertex AI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google Vertex AI
Configure o Google Vertex AI
Clique no Google Vertex AI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Vertex AI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o LhamaCloud Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Vertex AI nó, selecione LhamaCloud da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro LhamaCloud.
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Google Vertex AI
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LhamaCloud
Autenticar LhamaCloud
Agora, clique no LhamaCloud nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu LhamaCloud configurações. A autenticação permite que você use LhamaCloud através do Latenode.
Configure o Google Vertex AI e LhamaCloud Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google Vertex AI e LhamaCloud Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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LhamaCloud
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Acionador no Webhook
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Google Vertex AI
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Vertex AI, LhamaCloud, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Vertex AI e LhamaCloud a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Vertex AI e LhamaCloud (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Vertex AI e LhamaCloud
Planilhas Google + Google Vertex AI + Planilhas Google: Quando uma nova linha é adicionada a uma Planilha Google, o conteúdo de uma coluna específica é enviado ao modelo Gemini do Google Vertex AI para análise de sentimento. A pontuação de sentimento é então adicionada a uma nova coluna na mesma Planilha Google.
LlamaCloud + Google Vertex AI + Slack: Quando um documento é analisado pelo LlamaCloud, os dados extraídos são enviados ao modelo Gemini do Google Vertex AI para análise. Se a análise atender a um critério predefinido (por exemplo, uma mudança significativa no sentimento ou uma palavra-chave for detectada), uma mensagem é enviada para um canal designado do Slack.
Google Vertex AI e LhamaCloud alternativas de integração
Sobre Google Vertex AI
Use o Vertex AI no Latenode para criar automações com tecnologia de IA. Integre rapidamente modelos de aprendizado de máquina para tarefas como análise de sentimentos ou reconhecimento de imagens. Automatize fluxos de trabalho de enriquecimento de dados ou moderação de conteúdo sem codificação complexa. O editor visual do Latenode facilita o encadeamento de tarefas de IA e as escala de forma confiável, pagando apenas pelo tempo de execução de cada fluxo.
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Sobre LhamaCloud
Use o LlamaCloud dentro do Latenode para otimizar a implantação de modelos de IA. Crie fluxos de trabalho que automatizam a engenharia de prompts, testes A/B e avaliação de modelos. Conecte fontes de dados, acione jobs do LlamaCloud e gerencie resultados via webhooks ou REST. Escale tarefas de IA e acompanhe o desempenho visualmente sem código complexo.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Google Vertex AI e LhamaCloud
Como posso conectar minha conta do Google Vertex AI ao LlamaCloud usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Vertex AI ao LlamaCloud no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Vertex AI e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Vertex AI e LlamaCloud fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso automatizar a sumarização de documentos usando o Vertex AI e o LlamaCloud?
Sim, você pode! O editor visual do Latenode facilita a combinação dos recursos de texto do Vertex AI com o processamento de dados do LlamaCloud, automatizando fluxos de trabalho de sumarização.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Vertex AI com o LlamaCloud?
A integração do Google Vertex AI com o LlamaCloud permite que você execute diversas tarefas, incluindo:
- Automatizando a análise de sentimentos do feedback do cliente em tempo real.
- Criação de chatbots com tecnologia de IA e recuperação de conhecimento aprimorada.
- Criação de conteúdo de marketing personalizado em escala.
- Marcação automática de imagens e vídeos para gerenciamento de conteúdo.
- Gerando resumos de documentos longos.
Como lidar com erros ao usar o Google Vertex AI no Latenode?
O Latenode oferece recursos integrados de tratamento de erros e registro para ajudar você a identificar e resolver problemas de forma eficiente.
Há alguma limitação para a integração do Google Vertex AI e do LlamaCloud no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Os limites de taxa impostos pelo Google Vertex AI e LlamaCloud ainda se aplicam.
- Transformações complexas de dados podem exigir código JavaScript personalizado.
- O processamento de arquivos grandes pode apresentar gargalos de desempenho.
