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Como conectar Google Vertex AI e Microsoft Teams
Crie um novo cenário para conectar Google Vertex AI e Microsoft Teams
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Vertex AI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Vertex AI or Microsoft Teams será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Vertex AI or Microsoft Teamse selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Vertex AI Node
Selecione os Google Vertex AI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google Vertex AI
Configure o Google Vertex AI
Clique no Google Vertex AI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Vertex AI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Microsoft Teams Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Vertex AI nó, selecione Microsoft Teams da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Microsoft Teams.
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Google Vertex AI
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Microsoft Teams
Autenticar Microsoft Teams
Agora, clique no Microsoft Teams nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Microsoft Teams configurações. A autenticação permite que você use Microsoft Teams através do Latenode.
Configure o Google Vertex AI e Microsoft Teams Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google Vertex AI e Microsoft Teams Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Microsoft Teams
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Acionador no Webhook
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Google Vertex AI
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Vertex AI, Microsoft Teams, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Vertex AI e Microsoft Teams a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Vertex AI e Microsoft Teams (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Vertex AI e Microsoft Teams
Google Vertex AI + Microsoft Teams + Google Docs: Quando novos comentários de clientes estão disponíveis, a Vertex AI analisa o texto para resumi-lo. Esse resumo é então publicado em um canal do Microsoft Teams, e a análise original, juntamente com o resumo, é armazenada em um novo documento do Google Docs para registro.
Microsoft Teams + Google Vertex AI + Jira: Quando uma nova mensagem é publicada em um canal do Microsoft Teams, o Vertex AI analisa a mensagem em busca de problemas urgentes. Se um problema urgente for detectado, um novo ticket do Jira é criado automaticamente com os detalhes extraídos da mensagem.
Google Vertex AI e Microsoft Teams alternativas de integração
Sobre Google Vertex AI
Use o Vertex AI no Latenode para criar automações com tecnologia de IA. Integre rapidamente modelos de aprendizado de máquina para tarefas como análise de sentimentos ou reconhecimento de imagens. Automatize fluxos de trabalho de enriquecimento de dados ou moderação de conteúdo sem codificação complexa. O editor visual do Latenode facilita o encadeamento de tarefas de IA e as escala de forma confiável, pagando apenas pelo tempo de execução de cada fluxo.
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Sobre Microsoft Teams
Use o Microsoft Teams no Latenode para automatizar notificações e aprovações. Em vez de atualizações manuais, publique mensagens automaticamente com base em gatilhos de outros aplicativos (como CRM ou bancos de dados). Simplifique os fluxos de trabalho e melhore a comunicação da equipe conectando o Teams aos seus processos automatizados sem codificação complexa.
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Perguntas frequentes Google Vertex AI e Microsoft Teams
Como posso conectar minha conta do Google Vertex AI ao Microsoft Teams usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Vertex AI ao Microsoft Teams no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Vertex AI e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Vertex AI e do Microsoft Teams fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar o feedback dos clientes do Teams com o Vertex AI?
Sim, você pode! O Latenode permite automatizar a análise de mensagens do Teams usando a Vertex AI, identificando sentimentos e tendências para melhorar o atendimento ao cliente com eficiência.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Vertex AI com o Microsoft Teams?
A integração do Google Vertex AI com o Microsoft Teams permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Resumo automático da atividade diária do canal do Teams usando o Vertex AI.
- Gerando rascunhos de respostas para perguntas comuns do Teams usando IA.
- Analisando o sentimento do cliente em chats do Teams e encaminhando casos urgentes.
- Criação de planos de aprendizagem personalizados com base em dados de interação do Teams.
- Treinamento de modelos de IA com dados coletados de canais do Microsoft Teams.
Como posso usar modelos Vertex AI em fluxos de trabalho do Latenode?
O Latenode permite que você integre diretamente seus modelos Vertex AI em qualquer automação, enriquecendo fluxos de trabalho com insights e ações personalizados baseados em IA.
Há alguma limitação na integração do Google Vertex AI e do Microsoft Teams no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Grandes transferências de dados entre serviços podem gerar custos adicionais do Google Vertex AI.
- Implantações de modelos complexos exigem familiaridade com as configurações do Google Cloud Platform.
- A análise em tempo real está sujeita aos limites de taxa de API do Google Vertex AI e do Microsoft Teams.
