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Como conectar Google Vertex AI e Miro
Crie um novo cenário para conectar Google Vertex AI e Miro
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Vertex AI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Vertex AI or Miro será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Vertex AI or Miroe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Vertex AI Node
Selecione os Google Vertex AI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google Vertex AI
Configure o Google Vertex AI
Clique no Google Vertex AI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Vertex AI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Miro Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Vertex AI nó, selecione Miro da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Miro.
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Google Vertex AI
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Miro
Autenticar Miro
Agora, clique no Miro nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Miro configurações. A autenticação permite que você use Miro através do Latenode.
Configure o Google Vertex AI e Miro Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google Vertex AI e Miro Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Miro
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Acionador no Webhook
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Google Vertex AI
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Vertex AI, Miro, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Vertex AI e Miro a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Vertex AI e Miro (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Vertex AI e Miro
Miro + Google Vertex AI + Slack: Quando um item novo ou atualizado é adicionado a um quadro do Miro, o conteúdo é analisado usando o Google Vertex AI. Os principais insights da análise são compartilhados em um canal específico do Slack.
Miro + Google Vertex AI + Google Docs: Quando um item novo ou atualizado é adicionado a um quadro do Miro, seu conteúdo é analisado usando o Google Vertex AI para identificar itens de ação. Esses itens de ação são então extraídos e anexados a um documento de acompanhamento no Google Docs.
Google Vertex AI e Miro alternativas de integração
Sobre Google Vertex AI
Use o Vertex AI no Latenode para criar automações com tecnologia de IA. Integre rapidamente modelos de aprendizado de máquina para tarefas como análise de sentimentos ou reconhecimento de imagens. Automatize fluxos de trabalho de enriquecimento de dados ou moderação de conteúdo sem codificação complexa. O editor visual do Latenode facilita o encadeamento de tarefas de IA e as escala de forma confiável, pagando apenas pelo tempo de execução de cada fluxo.
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Sobre Miro
Automatize atualizações de quadro do Miro com base em gatilhos de outros aplicativos. O Latenode conecta o Miro aos seus fluxos de trabalho, permitindo a criação automática de cartões, texto ou quadros. Atualize o Miro com base em dados de CRMs, bancos de dados ou ferramentas de gerenciamento de projetos, reduzindo o trabalho manual. Perfeito para rastreamento ágil de projetos e gerenciamento visual de processos, dentro de cenários totalmente automatizados.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Google Vertex AI e Miro
Como posso conectar minha conta do Google Vertex AI ao Miro usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Vertex AI ao Miro no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Vertex AI e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Vertex AI e Miro fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso resumir o conteúdo do quadro Miro com o Vertex AI?
Sim, você pode! O editor visual do Latenode simplifica isso, acionando o Vertex AI para analisar o texto do Miro e gerar resumos concisos. Obtenha insights importantes instantaneamente, economizando tempo.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Vertex AI com o Miro?
A integração do Google Vertex AI com o Miro permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Gerando automaticamente títulos de quadros Miro com base no conteúdo analisado.
- Criação de itens de ação no Miro a partir da análise de sentimentos do Vertex AI.
- Classificando ideias do quadro Miro usando a classificação de texto do Vertex AI.
- Preenchendo quadros Miro com conteúdo gerado por IA da Vertex AI.
- Refinando as sessões de brainstorming do Miro por meio do feedback do Vertex AI.
O Latenode pode lidar com grandes volumes de dados do Google Vertex AI para atualizações do Miro?
Sim, o Latenode lida eficientemente com grandes conjuntos de dados, permitindo atualizações contínuas em suas placas Miro com base na análise abrangente do Google Vertex AI.
Há alguma limitação na integração do Google Vertex AI e Miro no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Os limites de taxa do Google Vertex AI e Miro podem afetar fluxos de trabalho de alto volume.
- Transformações complexas de dados podem exigir conhecimento de JavaScript.
- A configuração inicial requer compreensão das APIs do Google Vertex AI e do Miro.
