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Como conectar Google Vertex AI e MongoDB
Crie um novo cenário para conectar Google Vertex AI e MongoDB
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Vertex AI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Vertex AI or MongoDB será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Vertex AI or MongoDBe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Vertex AI Node
Selecione os Google Vertex AI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google Vertex AI
Configure o Google Vertex AI
Clique no Google Vertex AI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Vertex AI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o MongoDB Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Vertex AI nó, selecione MongoDB da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro MongoDB.
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Google Vertex AI
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MongoDB
Autenticar MongoDB
Agora, clique no MongoDB nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu MongoDB configurações. A autenticação permite que você use MongoDB através do Latenode.
Configure o Google Vertex AI e MongoDB Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google Vertex AI e MongoDB Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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MongoDB
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Acionador no Webhook
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Google Vertex AI
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Vertex AI, MongoDB, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Vertex AI e MongoDB a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Vertex AI e MongoDB (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Vertex AI e MongoDB
Slack + Google Vertex AI + MongoDB: Quando uma nova mensagem é publicada em um canal do Slack, analise o sentimento da mensagem usando o Google Vertex AI e armazene a mensagem e seu sentimento no MongoDB.
MongoDB + Google Vertex AI + Planilhas Google: Quando um documento é atualizado no MongoDB, analise os dados usando o Google Vertex AI e atualize a linha correspondente no Planilhas Google com os resultados da análise.
Google Vertex AI e MongoDB alternativas de integração
Sobre Google Vertex AI
Use o Vertex AI no Latenode para criar automações com tecnologia de IA. Integre rapidamente modelos de aprendizado de máquina para tarefas como análise de sentimentos ou reconhecimento de imagens. Automatize fluxos de trabalho de enriquecimento de dados ou moderação de conteúdo sem codificação complexa. O editor visual do Latenode facilita o encadeamento de tarefas de IA e as escala de forma confiável, pagando apenas pelo tempo de execução de cada fluxo.
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Sobre MongoDB
Use o MongoDB no Latenode para automatizar o armazenamento e a recuperação de dados. Agregue dados de diversas fontes e armazene-os no MongoDB para análise ou geração de relatórios. O Latenode permite acionar fluxos de trabalho com base nas alterações do MongoDB, criar painéis em tempo real e criar integrações personalizadas. Ferramentas de baixo código e nós JavaScript oferecem flexibilidade para tarefas complexas com dados.
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Perguntas frequentes Google Vertex AI e MongoDB
Como posso conectar minha conta do Google Vertex AI ao MongoDB usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Vertex AI ao MongoDB no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Vertex AI e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Vertex AI e MongoDB fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar o feedback do cliente armazenado no MongoDB usando o Vertex AI?
Sim, você pode! O editor visual do Latenode simplifica a conexão do MongoDB com o Google Vertex AI para análise de sentimentos. Obtenha insights de dados não estruturados com um fluxo de trabalho otimizado.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Vertex AI com o MongoDB?
A integração do Google Vertex AI com o MongoDB permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Enriqueça os dados do MongoDB com insights gerados por IA.
- Automatize a geração e o armazenamento de conteúdo.
- Crie chatbots com tecnologia de IA usando dados do MongoDB.
- Crie recomendações personalizadas para usuários.
- Analise dados não estruturados para identificação de tendências.
Como o Latenode lida com a autenticação e autorização do Google Vertex AI?
O Latenode usa OAuth seguro para gerenciar a autenticação, garantindo que suas credenciais do Google Vertex AI e do MongoDB estejam seguras e criptografadas.
Há alguma limitação para a integração do Google Vertex AI e do MongoDB no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Aplicam-se limites de taxa da API Google Vertex AI.
- Transformações complexas de dados podem exigir código JavaScript.
- Transferências de dados em larga escala podem exigir otimização.
