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Como conectar Google Vertex AI e Moxie
Crie um novo cenário para conectar Google Vertex AI e Moxie
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Vertex AI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Vertex AI or Moxie será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Vertex AI or Moxiee selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Vertex AI Node
Selecione os Google Vertex AI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google Vertex AI
Configure o Google Vertex AI
Clique no Google Vertex AI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Vertex AI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Moxie Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Vertex AI nó, selecione Moxie da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Moxie.
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Google Vertex AI
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Moxie
Autenticar Moxie
Agora, clique no Moxie nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Moxie configurações. A autenticação permite que você use Moxie através do Latenode.
Configure o Google Vertex AI e Moxie Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google Vertex AI e Moxie Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Moxie
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Acionador no Webhook
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Google Vertex AI
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Vertex AI, Moxie, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Vertex AI e Moxie a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Vertex AI e Moxie (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Vertex AI e Moxie
Moxie + Google Vertex IA + Slack: Ao criar um novo formulário no Moxie, analise o conteúdo do texto usando o Google Vertex AI (Gemini) para determinar o sentimento. Se o sentimento for negativo, envie um alerta para um canal designado do Slack.
Moxie + Google Vertex AI + Zendesk: Ao criar um novo envio de formulário no Moxie, resuma o conteúdo do envio usando o Google Vertex AI (Gemini). Em seguida, atualize um ticket do Zendesk especificado com o resumo gerado como um comentário.
Google Vertex AI e Moxie alternativas de integração
Sobre Google Vertex AI
Use o Vertex AI no Latenode para criar automações com tecnologia de IA. Integre rapidamente modelos de aprendizado de máquina para tarefas como análise de sentimentos ou reconhecimento de imagens. Automatize fluxos de trabalho de enriquecimento de dados ou moderação de conteúdo sem codificação complexa. O editor visual do Latenode facilita o encadeamento de tarefas de IA e as escala de forma confiável, pagando apenas pelo tempo de execução de cada fluxo.
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Sobre Moxie
Use o Moxie no Latenode para automatizar fluxos de trabalho de entrada e validação de dados. Extraia dados de diversas fontes, use o Moxie para limpá-los e padronizá-los e, em seguida, envie os dados refinados para seus bancos de dados ou aplicativos. Aproveite o editor visual e a arquitetura escalável do Latenode para lidar com grandes conjuntos de dados de forma eficiente e sem código.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Google Vertex AI e Moxie
Como posso conectar minha conta do Google Vertex AI ao Moxie usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Vertex AI ao Moxie no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Vertex AI e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Vertex AI e Moxie fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar o sentimento do chat usando o Vertex AI e o Moxie?
Sim, você pode! O Latenode permite que você acione a análise de sentimentos da Vertex AI com base em chats do Moxie, aprimorando a compreensão do cliente com insights poderosos de IA.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Vertex AI com o Moxie?
A integração do Google Vertex AI com o Moxie permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Marcação automática de tickets do Moxie com base na detecção de tópicos do Vertex AI.
- Gerando respostas personalizadas no Moxie usando modelos de linguagem da Vertex AI.
- Resumindo longas transcrições de bate-papo do Moxie com o Vertex AI para revisões mais rápidas.
- Encaminhamento de conversas do Moxie para o agente apropriado usando análise de intenção de IA.
- Criação de conjuntos de dados de treinamento a partir de dados Moxie usando a rotulagem de dados do Vertex AI.
Como lidar com grandes conjuntos de dados com o Google Vertex AI no Latenode?
O Latenode oferece processamento de dados escalável para lidar com conjuntos de dados substanciais para o Google Vertex AI, garantindo treinamento e uso eficientes do modelo de IA.
Há alguma limitação para a integração do Google Vertex AI e Moxie no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- O processamento em tempo real depende dos limites da API do Google Vertex AI e do Moxie.
- Código JavaScript personalizado pode ser necessário para transformações de dados avançadas.
- A integração é limitada aos recursos expostos pelas APIs Google Vertex AI e Moxie.
