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Como conectar Google Vertex AI e NocoDBName
Crie um novo cenário para conectar Google Vertex AI e NocoDBName
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Vertex AI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Vertex AI or NocoDBName será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Vertex AI or NocoDBNamee selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Vertex AI Node
Selecione os Google Vertex AI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google Vertex AI
Configure o Google Vertex AI
Clique no Google Vertex AI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Vertex AI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o NocoDBName Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Vertex AI nó, selecione NocoDBName da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro NocoDBName.
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Google Vertex AI
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NocoDBName
Autenticar NocoDBName
Agora, clique no NocoDBName nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu NocoDBName configurações. A autenticação permite que você use NocoDBName através do Latenode.
Configure o Google Vertex AI e NocoDBName Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google Vertex AI e NocoDBName Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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NocoDBName
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Acionador no Webhook
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Google Vertex AI
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Vertex AI, NocoDBName, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Vertex AI e NocoDBName a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Vertex AI e NocoDBName (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Vertex AI e NocoDBName
NocoDB + Google Vertex AI + Slack: Quando um novo registro de feedback do cliente é adicionado ao NocoDB, o feedback é analisado usando o modelo Gemini do Google Vertex AI. Um resumo do sentimento e dos principais tópicos é então publicado em um canal específico do Slack.
NocoDB + Google Vertex AI + Planilhas Google: Acompanhe as métricas de desempenho do modelo de IA armazenadas no NocoDB. Quando uma nova atualização ocorrer no NocoDB, use o Google Vertex AI para analisar os dados. Registre os resultados da análise em uma Planilha Google para monitoramento de desempenho.
Google Vertex AI e NocoDBName alternativas de integração
Sobre Google Vertex AI
Use o Vertex AI no Latenode para criar automações com tecnologia de IA. Integre rapidamente modelos de aprendizado de máquina para tarefas como análise de sentimentos ou reconhecimento de imagens. Automatize fluxos de trabalho de enriquecimento de dados ou moderação de conteúdo sem codificação complexa. O editor visual do Latenode facilita o encadeamento de tarefas de IA e as escala de forma confiável, pagando apenas pelo tempo de execução de cada fluxo.
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Sobre NocoDBName
Use o NocoDB como backend de banco de dados dentro do Latenode para criar aplicativos flexíveis e personalizados sem código. Acione fluxos de trabalho automatizados com base em alterações nos dados do NocoDB, como novos registros ou atualizações. Simplifique a entrada de dados, automatize relatórios e conecte seu banco de dados a qualquer API. Crie soluções escaláveis visualmente dentro do Latenode.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Google Vertex AI e NocoDBName
Como posso conectar minha conta do Google Vertex AI ao NocoDB usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Vertex AI ao NocoDB no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Vertex AI e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Vertex AI e NocoDB fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso atualizar automaticamente o NocoDB com base na análise do Vertex AI?
Sim, você pode! O Latenode permite atualizações automatizadas de tabelas do NocoDB com base em insights da Vertex AI. Utilize recursos sem código ou JavaScript para aprimorar a precisão do banco de dados e otimizar os fluxos de trabalho de dados.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Vertex AI com o NocoDB?
A integração do Google Vertex AI com o NocoDB permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Enriqueça os registros do NocoDB com resumos gerados pela IA do Vertex AI.
- Categorize dados de texto no NocoDB usando os modelos de classificação da Vertex AI.
- Gere conteúdo personalizado para usuários do NocoDB por meio de prompts do Vertex AI.
- Analise o feedback do cliente armazenado no NocoDB usando a análise de sentimentos do Vertex AI.
- Traduza automaticamente os dados do NocoDB para vários idiomas via Vertex AI.
Posso usar modelos personalizados do Vertex AI em fluxos de trabalho do Latenode?
Sim, você pode! O Latenode permite que você integre seus modelos personalizados de IA do Google Vertex via API. Aproveite a flexibilidade do Latenode e dimensione suas automações de IA facilmente.
Há alguma limitação para a integração do Google Vertex AI e do NocoDB no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Grandes transferências de dados podem estar sujeitas aos limites de taxa da Google Vertex AI e da NocoDB API.
- Transformações complexas de dados podem exigir conhecimento de JavaScript.
- As atualizações em tempo real dependem do intervalo de pesquisa configurado no seu fluxo de trabalho.
