.svg){kind=icon}
Como conectar Google Vertex AI e Visão OpenAI
Crie um novo cenário para conectar Google Vertex AI e Visão OpenAI
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Vertex AI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Vertex AI or Visão OpenAI será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Vertex AI or Visão OpenAIe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Vertex AI Node
Selecione os Google Vertex AI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
+
1
Google Vertex AI
Configure o Google Vertex AI
Clique no Google Vertex AI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Vertex AI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Visão OpenAI Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Vertex AI nó, selecione Visão OpenAI da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Visão OpenAI.
1
Google Vertex AI
⚙
+
2
Visão OpenAI
Autenticar Visão OpenAI
Agora, clique no Visão OpenAI nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Visão OpenAI configurações. A autenticação permite que você use Visão OpenAI através do Latenode.
Configure o Google Vertex AI e Visão OpenAI Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google Vertex AI e Visão OpenAI Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópico Claude 3
⚙
+
7
Visão OpenAI
1
Acionador no Webhook
⚙
2
Google Vertex AI
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Vertex AI, Visão OpenAI, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Vertex AI e Visão OpenAI a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Vertex AI e Visão OpenAI (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Vertex AI e Visão OpenAI
Google Vertex AI + OpenAI Vision + Planilhas Google: Este fluxo de trabalho analisa imagens com o Google Vertex AI, extrai dados relevantes usando o OpenAI Vision (supondo que exista uma ação relevante, mas ela não existe, então ele ignora isso) e registra os resultados da análise em uma Planilha Google para fins de relatórios.
Slack + Google Vertex IA + Slack: Quando um novo arquivo é carregado em um canal do Slack, o arquivo é analisado pelo Google Vertex AI (especificamente Gemini), e o resultado da análise é enviado como uma mensagem para o mesmo canal do Slack.
Google Vertex AI e Visão OpenAI alternativas de integração
Sobre Google Vertex AI
Use o Vertex AI no Latenode para criar automações com tecnologia de IA. Integre rapidamente modelos de aprendizado de máquina para tarefas como análise de sentimentos ou reconhecimento de imagens. Automatize fluxos de trabalho de enriquecimento de dados ou moderação de conteúdo sem codificação complexa. O editor visual do Latenode facilita o encadeamento de tarefas de IA e as escala de forma confiável, pagando apenas pelo tempo de execução de cada fluxo.
Aplicativos semelhantes
Categorias relacionadas
Sobre Visão OpenAI
Use o OpenAI Vision no Latenode para automatizar tarefas de análise de imagens. Detecte objetos, leia texto ou classifique imagens diretamente em seus fluxos de trabalho. Integre dados visuais a bancos de dados ou acione alertas com base no conteúdo da imagem. O editor visual e as integrações flexíveis do Latenode facilitam a adição de visão de IA a qualquer processo. Escale automações sem custos por etapa.
Aplicativos semelhantes
Categorias relacionadas
Veja como o Latenode funciona
.svg)
.png)
Perguntas frequentes Google Vertex AI e Visão OpenAI
Como posso conectar minha conta do Google Vertex AI ao OpenAI Vision usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Vertex AI ao OpenAI Vision no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Vertex AI e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Vertex AI e do OpenAI Vision fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar imagens e refinar prompts com base no conteúdo?
Sim, você pode! O Latenode permite conectar visualmente o OpenAI Vision ao Google Vertex AI para refinamento dinâmico de prompts, aumentando a precisão usando blocos sem código e funções JS.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Vertex AI com o OpenAI Vision?
A integração do Google Vertex AI com o OpenAI Vision permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Marcação automática de imagens de produtos com base no conteúdo visual e no contexto.
- Gerando descrições detalhadas de imagens usando processamento de IA em vários estágios.
- Classificar imagens e encaminhá-las para modelos apropriados do Google Vertex AI.
- Detectar objetos em imagens e usar esses dados para criar prompts direcionados.
- Construindo um sistema de moderação de conteúdo com tecnologia de IA e análise visual.
Como gerencio custos ao usar o Google Vertex AI no Latenode?
O Latenode fornece registros detalhados e estatísticas de uso, permitindo que você monitore e otimize seu consumo de IA do Google Vertex de forma eficaz, evitando estouros de orçamento.
Há alguma limitação na integração do Google Vertex AI e do OpenAI Vision no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Fluxos de trabalho complexos podem exigir conhecimento avançado de JavaScript para desempenho ideal.
- A velocidade de processamento depende dos limites da API do Google Vertex AI e do OpenAI Vision.
- Alguns recursos avançados do Google Vertex AI podem não ter equivalentes diretos sem código.
