Google Vertex AI e PandaDoc Integração

90% mais barato com Latenode

Agente de IA que cria seus fluxos de trabalho para você

Centenas de aplicativos para conectar

Use o Google Vertex AI para preencher contratos do PandaDoc de forma inteligente. O editor visual do Latenode simplifica configurações complexas e, com preços acessíveis baseados em execução, dimensionar seus fluxos de trabalho de documentos com IA está mais fácil do que nunca.

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Como conectar Google Vertex AI e PandaDoc

Crie um novo cenário para conectar Google Vertex AI e PandaDoc

No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.

Adicione o primeiro passo

Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Vertex AI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Vertex AI or PandaDoc será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Vertex AI or PandaDoce selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.

Adicionar o Google Vertex AI Node

Selecione os Google Vertex AI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.

+
1

Google Vertex AI

Configure o Google Vertex AI

Clique no Google Vertex AI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Vertex AI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.

+
1

Google Vertex AI

Tipo de nó

#1 Google Vertex AI

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Google Vertex AI

Entrar

Execute o nó uma vez

Adicionar o PandaDoc Node

Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Vertex AI nó, selecione PandaDoc da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro PandaDoc.

1

Google Vertex AI

+
2

PandaDoc

Autenticar PandaDoc

Agora, clique no PandaDoc nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu PandaDoc configurações. A autenticação permite que você use PandaDoc através do Latenode.

1

Google Vertex AI

+
2

PandaDoc

Tipo de nó

#2 PandaDoc

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se PandaDoc

Entrar

Execute o nó uma vez

Configure o Google Vertex AI e PandaDoc Nodes

Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.

1

Google Vertex AI

+
2

PandaDoc

Tipo de nó

#2 PandaDoc

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se PandaDoc

PandaDoc Autenticação 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Mudar

Selecione uma ação *

Selecionar

Mapa

O ID da ação

Execute o nó uma vez

Configure o Google Vertex AI e PandaDoc Integração

Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:

  • Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
  • Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
  • Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
  • Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
  • Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
  • Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
  • Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
  • Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5

JavaScript

6

IA Antrópico Claude 3

+
7

PandaDoc

1

Acionador no Webhook

2

Google Vertex AI

3

Iterador

+
4

Resposta do webhook

Salvar e ativar o cenário

Depois de configurar Google Vertex AI, PandaDoc, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.

Teste o cenário

Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Vertex AI e PandaDoc a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Vertex AI e PandaDoc (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.

As formas mais poderosas de se conectar Google Vertex AI e PandaDoc

PandaDoc + Google Vertex AI + Salesforce: Quando o status de um documento muda no PandaDoc, o Vertex AI analisa o documento. Com base na análise, um registro é criado ou atualizado no Salesforce.

PandaDoc + Google Vertex AI + Planilhas Google: Quando o status de um documento do PandaDoc muda, o Vertex AI analisa o documento e extrai os dados principais. Esses dados são então usados ​​para atualizar uma Planilha Google.

Google Vertex AI e PandaDoc alternativas de integração

Sobre Google Vertex AI

Use o Vertex AI no Latenode para criar automações com tecnologia de IA. Integre rapidamente modelos de aprendizado de máquina para tarefas como análise de sentimentos ou reconhecimento de imagens. Automatize fluxos de trabalho de enriquecimento de dados ou moderação de conteúdo sem codificação complexa. O editor visual do Latenode facilita o encadeamento de tarefas de IA e as escala de forma confiável, pagando apenas pelo tempo de execução de cada fluxo.

Sobre PandaDoc

Automatize fluxos de trabalho de documentos com o PandaDoc no Latenode. Gere, envie e acompanhe propostas/contratos sem etapas manuais. Use o Latenode para acionar ações do PandaDoc a partir do seu CRM ou banco de dados. Analise dados, preencha modelos previamente e atualize registros quando os documentos forem assinados – economizando tempo e garantindo a precisão dos dados em todos os sistemas. Fácil de escalar.

Veja como o Latenode funciona

Perguntas frequentes Google Vertex AI e PandaDoc

Como posso conectar minha conta do Google Vertex AI ao PandaDoc usando o Latenode?

Para conectar sua conta do Google Vertex AI ao PandaDoc no Latenode, siga estas etapas:

  • Entre na sua conta Latenode.
  • Navegue até a seção de integrações.
  • Selecione Google Vertex AI e clique em "Conectar".
  • Autentique suas contas do Google Vertex AI e do PandaDoc fornecendo as permissões necessárias.
  • Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.

Posso automatizar a criação de contratos com base na análise de dados orientada por IA usando a integração do Google Vertex AI e do PandaDoc?

Sim! O Latenode permite a transferência perfeita de dados do Google Vertex AI para o PandaDoc, automatizando a criação de contratos personalizados. Reduza erros e acelere seu ciclo de vendas.

Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Vertex AI com o PandaDoc?

A integração do Google Vertex AI com o PandaDoc permite que você execute várias tarefas, incluindo:

  • Geração automática de rascunhos de contrato usando a geração de texto do Google Vertex AI.
  • Preenchendo modelos do PandaDoc com dados extraídos do Google Vertex AI de documentos.
  • Acionamento da criação de documentos do PandaDoc com base em insights da análise do Google Vertex AI.
  • Personalização de termos de contrato no PandaDoc com base na segmentação de clientes orientada por IA do Google Vertex.
  • Analisando dados de desempenho de contratos via Google Vertex AI, atualizando documentos PandaDoc dinamicamente.

Posso usar modelos personalizados do Google Vertex AI nas minhas automações do Latenode PandaDoc?

Sim, o Latenode oferece suporte a modelos personalizados do Google Vertex AI, dando a você controle total sobre seus fluxos de trabalho de análise de dados e geração de documentos.

Há alguma limitação na integração do Google Vertex AI e do PandaDoc no Latenode?

Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:

  • A engenharia complexa de prompts personalizados no Google Vertex AI pode exigir conhecimento avançado.
  • A integração depende da disponibilidade da API e das limitações de ambos os serviços.
  • Grandes volumes de processamento de dados podem afetar o tempo de execução do fluxo de trabalho.

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