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Como conectar Google Vertex AI e Pinecone
Crie um novo cenário para conectar Google Vertex AI e Pinecone
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Vertex AI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Vertex AI or Pinecone será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Vertex AI or Pineconee selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Vertex AI Node
Selecione os Google Vertex AI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google Vertex AI
Configure o Google Vertex AI
Clique no Google Vertex AI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Vertex AI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Pinecone Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Vertex AI nó, selecione Pinecone da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Pinecone.
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Google Vertex AI
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Pinecone
Autenticar Pinecone
Agora, clique no Pinecone nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Pinecone configurações. A autenticação permite que você use Pinecone através do Latenode.
Configure o Google Vertex AI e Pinecone Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google Vertex AI e Pinecone Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Pinecone
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Acionador no Webhook
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Google Vertex AI
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Vertex AI, Pinecone, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Vertex AI e Pinecone a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Vertex AI e Pinecone (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Vertex AI e Pinecone
Planilhas Google + Google Vertex AI + Pinha: Quando uma nova linha é adicionada ao Planilhas Google, o texto é analisado usando o modelo Gemini da Vertex AI para determinar o sentimento. O resultado da análise de sentimento é então armazenado no Pinecone com os metadados associados.
Pinecone + Google Vertex AI + Slack: Quando um novo vetor é adicionado ao Pinecone, o modelo Gemini da Vertex AI gera um resumo dos dados representados pelo vetor. Esse resumo é então enviado para um canal designado do Slack para manter os membros da equipe informados sobre novas informações.
Google Vertex AI e Pinecone alternativas de integração
Sobre Google Vertex AI
Use o Vertex AI no Latenode para criar automações com tecnologia de IA. Integre rapidamente modelos de aprendizado de máquina para tarefas como análise de sentimentos ou reconhecimento de imagens. Automatize fluxos de trabalho de enriquecimento de dados ou moderação de conteúdo sem codificação complexa. O editor visual do Latenode facilita o encadeamento de tarefas de IA e as escala de forma confiável, pagando apenas pelo tempo de execução de cada fluxo.
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Sobre Pinecone
Use o Pinecone no Latenode para criar fluxos de trabalho de pesquisa vetorial escaláveis. Armazene embeddings de modelos de IA e use-os para encontrar dados relevantes. Automatize a recuperação de documentos ou recomendações personalizadas. Conecte o Pinecone a outros aplicativos via Latenode, evitando codificação complexa e escalando facilmente com nosso preço pré-pago.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Google Vertex AI e Pinecone
Como posso conectar minha conta do Google Vertex AI ao Pinecone usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Vertex AI ao Pinecone no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Vertex AI e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Vertex AI e do Pinecone fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso automatizar a geração de conteúdo com pesquisa vetorial usando a integração do Google Vertex AI e do Pinecone?
Sim, o Latenode permite automatizar facilmente os fluxos de trabalho de criação de conteúdo. Gere conteúdo com o Vertex AI e, em seguida, armazene e pesquise vetores no Pinecone, otimizando os pipelines de conteúdo.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Vertex AI com o Pinecone?
A integração do Google Vertex AI com o Pinecone permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Criação de chatbots com tecnologia de IA e recuperação de conhecimento aprimorada.
- Criação de sistemas de recomendação personalizados com base na similaridade de vetores.
- Gerando e armazenando embeddings para grandes conjuntos de dados de texto.
- Analisar o feedback do cliente e identificar as principais tendências.
- Automatizando o processo de pesquisa e sumarização de documentos semânticos.
Como lidar com dados em grande escala com o Google Vertex AI no Latenode?
A arquitetura escalável e o tratamento eficiente de dados do Latenode permitem que você processe grandes conjuntos de dados com o Google Vertex AI e o Pinecone facilmente.
Há alguma limitação na integração do Google Vertex AI e do Pinecone no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Os limites de taxa impostos pelo Google Vertex AI e Pinecone podem afetar a execução do fluxo de trabalho.
- Transformações complexas de dados podem exigir código JavaScript personalizado.
- A configuração inicial requer compreensão dos conceitos do Google Vertex AI e do Pinecone.
