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Como conectar Google Vertex AI e PostgreSQL
Crie um novo cenário para conectar Google Vertex AI e PostgreSQL
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Vertex AI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Vertex AI or PostgreSQL será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Vertex AI or PostgreSQLe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Vertex AI Node
Selecione os Google Vertex AI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google Vertex AI
Configure o Google Vertex AI
Clique no Google Vertex AI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Vertex AI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o PostgreSQL Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Vertex AI nó, selecione PostgreSQL da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro PostgreSQL.
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Google Vertex AI
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PostgreSQL
Autenticar PostgreSQL
Agora, clique no PostgreSQL nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu PostgreSQL configurações. A autenticação permite que você use PostgreSQL através do Latenode.
Configure o Google Vertex AI e PostgreSQL Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google Vertex AI e PostgreSQL Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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PostgreSQL
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Acionador no Webhook
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Google Vertex AI
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Vertex AI, PostgreSQL, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Vertex AI e PostgreSQL a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Vertex AI e PostgreSQL (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Vertex AI e PostgreSQL
Google Vertex AI + PostgreSQL + Slack: Analise o feedback do cliente de um banco de dados PostgreSQL usando o Google Vertex AI e envie uma mensagem do Slack se a análise identificar problemas críticos.
Google Vertex AI + PostgreSQL + Jira: Quando novas solicitações de suporte são adicionadas a um banco de dados PostgreSQL, analise-as com o Google Vertex AI para determinar a prioridade e criar tickets do Jira automaticamente.
Google Vertex AI e PostgreSQL alternativas de integração
Sobre Google Vertex AI
Use o Vertex AI no Latenode para criar automações com tecnologia de IA. Integre rapidamente modelos de aprendizado de máquina para tarefas como análise de sentimentos ou reconhecimento de imagens. Automatize fluxos de trabalho de enriquecimento de dados ou moderação de conteúdo sem codificação complexa. O editor visual do Latenode facilita o encadeamento de tarefas de IA e as escala de forma confiável, pagando apenas pelo tempo de execução de cada fluxo.
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Sobre PostgreSQL
Use o PostgreSQL no Latenode para automatizar tarefas de banco de dados. Crie fluxos que reajam a alterações no banco de dados ou usem dados armazenados para acionar ações em outros aplicativos. Automatize relatórios, backups de dados ou sincronize dados entre sistemas sem precisar de código. Escale fluxos de trabalho de dados complexos facilmente com o editor visual do Latenode.
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Perguntas frequentes Google Vertex AI e PostgreSQL
Como posso conectar minha conta do Google Vertex AI ao PostgreSQL usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Vertex AI ao PostgreSQL no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Vertex AI e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Vertex AI e PostgreSQL fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar o sentimento dos tickets de suporte armazenados no PostgreSQL usando o Vertex AI?
Sim, você pode! O Latenode simplifica isso conectando visualmente a análise de sentimentos do Google Vertex AI aos seus dados PostgreSQL. Obtenha insights valiosos sobre o feedback do cliente automaticamente.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Vertex AI com o PostgreSQL?
A integração do Google Vertex AI com o PostgreSQL permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Enriquecendo dados do PostgreSQL com insights gerados por IA.
- Automatizando a geração de conteúdo com base em gatilhos de banco de dados.
- Criação de recursos de pesquisa com tecnologia de IA para dados PostgreSQL.
- Criação de chatbots personalizados alimentados por bases de conhecimento PostgreSQL.
- Analisando tendências em dados PostgreSQL com modelos de IA.
Como o Latenode lida com grandes conjuntos de dados do PostgreSQL para o Google Vertex AI?
O Latenode processa grandes conjuntos de dados com eficiência, transmitindo-os para o Google Vertex AI, evitando limitações de memória. Escale seus projetos de IA sem esforço.
Há alguma limitação para a integração do Google Vertex AI e PostgreSQL no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Transformações complexas de dados podem exigir código JavaScript personalizado.
- O processamento em tempo real depende dos limites do Google Vertex AI e da API PostgreSQL.
- Os custos dos modelos de linguagem grande dependem do preço do Google Vertex AI.
