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Como conectar Google Vertex AI e Render
Crie um novo cenário para conectar Google Vertex AI e Render
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Vertex AI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Vertex AI or Render será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Vertex AI or Rendere selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Vertex AI Node
Selecione os Google Vertex AI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google Vertex AI
Configure o Google Vertex AI
Clique no Google Vertex AI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Vertex AI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Render Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Vertex AI nó, selecione Render da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Render.
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Google Vertex AI
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Render
Autenticar Render
Agora, clique no Render nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Render configurações. A autenticação permite que você use Render através do Latenode.
Configure o Google Vertex AI e Render Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google Vertex AI e Render Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Render
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Acionador no Webhook
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Google Vertex AI
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Vertex AI, Render, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Vertex AI e Render a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Vertex AI e Render (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Vertex AI e Render
Github + Google Vertex AI + Slack: Quando um novo commit é enviado ao GitHub, o Google Vertex AI analisa o arquivo em busca de possíveis erros usando o modelo Gemini. Se forem detectados erros, uma mensagem é enviada para um canal do Slack.
Renderização + Github + Google Vertex AI: Em caso de falha na implantação do Render, a automação recupera os logs de confirmação do GitHub. O Google Vertex AI analisa os logs para determinar a causa raiz da falha e fornecer insights.
Google Vertex AI e Render alternativas de integração
Sobre Google Vertex AI
Use o Vertex AI no Latenode para criar automações com tecnologia de IA. Integre rapidamente modelos de aprendizado de máquina para tarefas como análise de sentimentos ou reconhecimento de imagens. Automatize fluxos de trabalho de enriquecimento de dados ou moderação de conteúdo sem codificação complexa. O editor visual do Latenode facilita o encadeamento de tarefas de IA e as escala de forma confiável, pagando apenas pelo tempo de execução de cada fluxo.
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Sobre Render
Automatize implantações de Render com o Latenode. Acione ações do servidor (como escalonamento ou atualizações) com base em eventos em outros aplicativos. Monitore o status e os erros da compilação por meio de alertas do Latenode e integre os logs de Render a diagnósticos mais amplos do fluxo de trabalho. A interface sem código simplifica a configuração e reduz o trabalho manual de DevOps.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Google Vertex AI e Render
Como posso conectar minha conta do Google Vertex AI ao Render usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Vertex AI ao Render no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Vertex AI e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Vertex AI e Render fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso implantar automaticamente modelos de IA no Render?
Sim, você pode! O Latenode permite automatizar implantações do Google Vertex AI para Render, garantindo que seus modelos de IA estejam sempre ativos com lógica sem código e tratamento de erros robusto.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Vertex AI com o Render?
A integração do Google Vertex AI com o Render permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Implantação automática de novos modelos de IA no Render.
- Escalonando suas implantações de modelos de IA com base na demanda.
- Monitoramento do desempenho de modelos de IA no Render.
- Acionando implantações de renderização a partir de eventos do Google Vertex AI.
- Criação de pipelines de CI/CD para seus aplicativos de IA.
Posso usar modelos personalizados do Vertex AI dentro de implantações de renderização?
Sim! O Latenode simplifica a integração de modelos personalizados de IA do Google Vertex em suas implantações de renderização, aprimorando a inteligência do aplicativo e os recursos de automação.
Há alguma limitação na integração do Google Vertex AI e Render no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Transformações complexas de dados podem exigir código JavaScript personalizado.
- O monitoramento de modelos em tempo real requer configuração adicional.
- Grandes implantações de modelos podem apresentar latência inicial.
