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Como conectar Google Vertex AI e RingCentral
Crie um novo cenário para conectar Google Vertex AI e RingCentral
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Vertex AI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Vertex AI or RingCentral será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Vertex AI or RingCentrale selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Vertex AI Node
Selecione os Google Vertex AI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google Vertex AI
Configure o Google Vertex AI
Clique no Google Vertex AI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Vertex AI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o RingCentral Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Vertex AI nó, selecione RingCentral da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro RingCentral.
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Google Vertex AI
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RingCentral
Autenticar RingCentral
Agora, clique no RingCentral nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu RingCentral configurações. A autenticação permite que você use RingCentral através do Latenode.
Configure o Google Vertex AI e RingCentral Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google Vertex AI e RingCentral Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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RingCentral
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Acionador no Webhook
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Google Vertex AI
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Vertex AI, RingCentral, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Vertex AI e RingCentral a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Vertex AI e RingCentral (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Vertex AI e RingCentral
RingCentral + Google Vertex AI + Salesforce: Quando uma nova gravação de chamada é disponibilizada no RingCentral, o arquivo de áudio é analisado pelo Google Vertex AI usando o modelo Gemini para identificar palavras-chave relevantes. Com base na análise, a pontuação do lead no Salesforce é atualizada.
RingCentral + Google Vertex AI + Zendesk: Após a conclusão de uma chamada do RingCentral, a gravação é enviada ao Google Vertex AI para resumo usando o modelo Gemini. Com base no resumo, um novo ticket do Zendesk é criado, incluindo as tags relevantes extraídas do resumo da chamada.
Google Vertex AI e RingCentral alternativas de integração
Sobre Google Vertex AI
Use o Vertex AI no Latenode para criar automações com tecnologia de IA. Integre rapidamente modelos de aprendizado de máquina para tarefas como análise de sentimentos ou reconhecimento de imagens. Automatize fluxos de trabalho de enriquecimento de dados ou moderação de conteúdo sem codificação complexa. O editor visual do Latenode facilita o encadeamento de tarefas de IA e as escala de forma confiável, pagando apenas pelo tempo de execução de cada fluxo.
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Sobre RingCentral
Integre o RingCentral ao Latenode para automatizar o registro de chamadas, alertas por SMS e gerenciamento de contatos. Acione fluxos de trabalho com base em eventos de chamadas, atualizando automaticamente os registros em outros aplicativos, como CRMs ou ferramentas de suporte. Use o editor visual e os nós de script do Latenode para gerenciamento personalizado de chamadas e sincronização de dados.
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Perguntas frequentes Google Vertex AI e RingCentral
Como posso conectar minha conta do Google Vertex AI ao RingCentral usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Vertex AI ao RingCentral no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Vertex AI e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Vertex AI e do RingCentral fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar transcrições de chamadas com IA e enviar resumos?
Sim, você pode! O Latenode permite que você acione a análise da Vertex AI nas gravações de chamadas do RingCentral e envie insights resumidos, aumentando a produtividade dos agentes e a qualidade das respostas.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Vertex AI com o RingCentral?
A integração do Google Vertex AI com o RingCentral permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Resuma automaticamente as chamadas de suporte ao cliente usando o Vertex AI.
- Chamadas de roteamento baseadas na análise de sentimentos da Vertex AI.
- Gere respostas personalizadas para mensagens do RingCentral.
- Crie relatórios de chamadas com tecnologia de IA e análise de transcrição.
- Extraia pontos de dados importantes de chamadas usando modelos Vertex AI.
Posso usar modelos personalizados no Vertex AI com dados do RingCentral?
Sim, o Latenode permite a integração perfeita de modelos Vertex AI personalizados para processamento e insights de dados personalizados do RingCentral.
Há alguma limitação na integração do Google Vertex AI e do RingCentral no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Grandes volumes de processamento de dados de chamadas podem gerar custos do Vertex AI.
- A análise de sentimentos em tempo real está sujeita a atrasos de processamento.
- A implantação de modelos personalizados no Vertex AI requer conhecimento avançado.
