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Como conectar Google Vertex AI Tempo de transmissão
Crie um novo cenário para conectar Google Vertex AI Tempo de transmissão
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Vertex AI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Vertex AI or Tempo de transmissão será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Vertex AI or Tempo de transmissãoe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Vertex AI Node
Selecione os Google Vertex AI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google Vertex AI
Configure o Google Vertex AI
Clique no Google Vertex AI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Vertex AI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Tempo de transmissão Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Vertex AI nó, selecione Tempo de transmissão da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Tempo de transmissão.
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Google Vertex AI
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Tempo de transmissão
Autenticar Tempo de transmissão
Agora, clique no Tempo de transmissão nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Tempo de transmissão configurações. A autenticação permite que você use Tempo de transmissão através do Latenode.
Configure o Google Vertex AI Tempo de transmissão Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google Vertex AI Tempo de transmissão Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Tempo de transmissão
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Acionador no Webhook
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Vertex AI, Tempo de transmissão, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Vertex AI Tempo de transmissão a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Vertex AI Tempo de transmissão (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Vertex AI Tempo de transmissão
Slack + Google Vertex AI + Streamtime: Quando uma nova mensagem é publicada em um canal específico do Slack, ela é analisada usando o Google Vertex AI para extrair feedback. Com base na análise, uma nova tarefa é criada no Streamtime para lidar com o feedback.
Streamtime + Google Vertex AI + Planilhas Google: Quando uma tarefa é concluída no Streamtime, os detalhes da tarefa são enviados ao Google Vertex AI para identificar possíveis ineficiências. Os insights gerados pela IA são então registrados em uma Planilha Google.
Google Vertex AI Tempo de transmissão alternativas de integração
Sobre nós Google Vertex AI
Use o Vertex AI no Latenode para criar automações com tecnologia de IA. Integre rapidamente modelos de aprendizado de máquina para tarefas como análise de sentimentos ou reconhecimento de imagens. Automatize fluxos de trabalho de enriquecimento de dados ou moderação de conteúdo sem codificação complexa. O editor visual do Latenode facilita o encadeamento de tarefas de IA e as escala de forma confiável, pagando apenas pelo tempo de execução de cada fluxo.
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Sobre nós Tempo de transmissão
Gerenciamento de projetos do Streamtime dentro do Latenode: automatize tarefas como a criação de faturas com base no status do projeto ou sincronize registros de horas com a contabilidade. Conecte o Streamtime a outros aplicativos por meio do editor visual e das ferramentas de IA do Latenode. Personalize ainda mais com JavaScript para fluxos de trabalho complexos. Gerencie projetos e dados automaticamente.
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Perguntas frequentes Google Vertex AI Tempo de transmissão
Como posso conectar minha conta do Google Vertex AI ao Streamtime usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Vertex AI ao Streamtime no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Vertex AI e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Vertex AI e do Streamtime fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso gerar briefings de projeto automaticamente usando o Vertex AI e o Streamtime?
Sim, você pode! O Latenode permite que você acione a geração de briefings de projeto no Vertex AI com base em novos projetos do Streamtime. Isso economiza tempo e garante uma documentação consistente do projeto.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Vertex AI com o Streamtime?
A integração do Google Vertex AI com o Streamtime permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Resuma automaticamente as atualizações do progresso do projeto para obter melhores relatórios.
- Analise dados de projetos do Streamtime para prever necessidades de recursos via Vertex AI.
- Use IA para categorizar e marcar tarefas do projeto para melhor organização.
- Gere comunicações personalizadas com o cliente com base nos marcos do projeto.
- Extraia insights importantes do projeto a partir dos dados do Streamtime usando as ferramentas de PNL da Vertex AI.
Como o Latenode gerencia a autenticação do Google Vertex AI?
O Latenode usa o OAuth seguro para lidar com a autenticação do Google Vertex AI, garantindo que suas credenciais sejam criptografadas e protegidas.
Há alguma limitação na integração do Google Vertex AI e do Streamtime no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Modelos complexos de IA podem exigir um tempo de processamento significativo, dependendo dos recursos do Vertex AI.
- Aplicam-se limites de transferência de dados dentro das suas contas Google Vertex AI e Streamtime.
- A sincronização de dados em tempo real depende da frequência de atualização das APIs.
