Google Vertex AI e superbase Integração

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Agente de IA que cria seus fluxos de trabalho para você

Centenas de aplicativos para conectar

Automatize o enriquecimento de dados com IA conectando o Google Vertex AI ao seu banco de dados Supabase. O editor visual do Latenode e o preço acessível baseado em execução facilitam a criação de aplicativos de IA escaláveis. Personalize a lógica com JavaScript para casos de uso avançados.

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Como conectar Google Vertex AI e superbase

Crie um novo cenário para conectar Google Vertex AI e superbase

No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.

Adicione o primeiro passo

Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Vertex AI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Vertex AI or superbase será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Vertex AI or superbasee selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.

Adicionar o Google Vertex AI Node

Selecione os Google Vertex AI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.

+
1

Google Vertex AI

Configure o Google Vertex AI

Clique no Google Vertex AI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Vertex AI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.

+
1

Google Vertex AI

Tipo de nó

#1 Google Vertex AI

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Google Vertex AI

Entrar

Execute o nó uma vez

Adicionar o superbase Node

Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Vertex AI nó, selecione superbase da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro superbase.

1

Google Vertex AI

+
2

superbase

Autenticar superbase

Agora, clique no superbase nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu superbase configurações. A autenticação permite que você use superbase através do Latenode.

1

Google Vertex AI

+
2

superbase

Tipo de nó

#2 superbase

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se superbase

Entrar

Execute o nó uma vez

Configure o Google Vertex AI e superbase Nodes

Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.

1

Google Vertex AI

+
2

superbase

Tipo de nó

#2 superbase

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se superbase

superbase Autenticação 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Mudar

Selecione uma ação *

Selecionar

Mapa

O ID da ação

Execute o nó uma vez

Configure o Google Vertex AI e superbase Integração

Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:

  • Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
  • Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
  • Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
  • Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
  • Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
  • Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
  • Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
  • Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5

JavaScript

6

IA Antrópico Claude 3

+
7

superbase

1

Acionador no Webhook

2

Google Vertex AI

3

Iterador

+
4

Resposta do webhook

Salvar e ativar o cenário

Depois de configurar Google Vertex AI, superbase, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.

Teste o cenário

Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Vertex AI e superbase a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Vertex AI e superbase (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.

As formas mais poderosas de se conectar Google Vertex AI e superbase

Supabase + Google Vertex AI + Slack: Quando novos comentários de clientes forem adicionados ao Supabase, analise-os usando o Google Vertex AI para determinar o sentimento. Armazene a pontuação de sentimento no Supabase e notifique a equipe de suporte no Slack com o feedback e o sentimento correspondente.

Supabase + Google Vertex AI + bot do Discord: Monitore o Supabase em busca de novos dados. Se a Vertex AI detectar anomalias nos novos dados, envie uma mensagem de alerta para um canal específico do Discord por meio de um bot do Discord.

Google Vertex AI e superbase alternativas de integração

Sobre Google Vertex AI

Use o Vertex AI no Latenode para criar automações com tecnologia de IA. Integre rapidamente modelos de aprendizado de máquina para tarefas como análise de sentimentos ou reconhecimento de imagens. Automatize fluxos de trabalho de enriquecimento de dados ou moderação de conteúdo sem codificação complexa. O editor visual do Latenode facilita o encadeamento de tarefas de IA e as escala de forma confiável, pagando apenas pelo tempo de execução de cada fluxo.

Sobre superbase

Use o Supabase no Latenode para automatizar tarefas de backend: armazene dados de usuários, gerencie autenticação e acione funções com base em alterações no banco de dados. Integre o Supabase a outros serviços em um fluxo de trabalho visual. O Latenode oferece flexibilidade com ferramentas sem código, scripts JS e conexões diretas com o banco de dados para cenários avançados de automação.

Veja como o Latenode funciona

Perguntas frequentes Google Vertex AI e superbase

Como posso conectar minha conta do Google Vertex AI ao Supabase usando o Latenode?

Para conectar sua conta do Google Vertex AI ao Supabase no Latenode, siga estas etapas:

  • Entre na sua conta Latenode.
  • Navegue até a seção de integrações.
  • Selecione Google Vertex AI e clique em "Conectar".
  • Autentique suas contas do Google Vertex AI e Supabase fornecendo as permissões necessárias.
  • Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.

Posso analisar o feedback do usuário armazenado no Supabase usando o Vertex AI?

Sim, você pode! O Latenode permite a transferência de dados sem interrupções, permitindo que você use a Vertex AI para analisar dados do Supabase. Obtenha insights práticos com a análise de sentimentos com tecnologia de IA, aprimorando a experiência do usuário.

Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Vertex AI com o Supabase?

A integração do Google Vertex AI com o Supabase permite que você execute várias tarefas, incluindo:

  • Categorizar tickets de suporte ao cliente usando o Vertex AI e armazenar resultados no Supabase.
  • Gerando recomendações de conteúdo personalizadas com base em dados do usuário no Supabase.
  • Detectar atividades fraudulentas analisando dados de transações armazenados no Supabase.
  • Previsão de rotatividade de clientes analisando dados de comportamento do usuário armazenados no Supabase.
  • Criando um chatbot que responde perguntas usando dados armazenados no Supabase.

Como o Latenode lida com a autenticação GoogleVertexAIAPI?

O Latenode simplifica a autenticação por meio de armazenamento e gerenciamento seguros de credenciais, permitindo que você conecte e gerencie facilmente o acesso à API do Google Vertex AI em seus fluxos de trabalho.

Há alguma limitação para a integração do Google Vertex AI e do Supabase no Latenode?

Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:

  • Grandes transferências de dados podem gerar custos adicionais tanto do Google Vertex AI quanto do Supabase.
  • Fluxos de trabalho complexos com muitas etapas podem afetar o tempo de execução.
  • O código JavaScript personalizado requer depuração e manutenção.

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