Google Vertex AI e Sistema IO Integração

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Agente de IA que cria seus fluxos de trabalho para você

Centenas de aplicativos para conectar

Gere leads com IA: conecte o Google Vertex AI ao Systeme IO para personalizar e enviar e-mails de marketing automaticamente. O editor visual e os preços acessíveis do Latenode facilitam o dimensionamento de campanhas baseadas em IA, enquanto o suporte a Javascript permite personalização avançada de mensagens.

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Como conectar Google Vertex AI e Sistema IO

Crie um novo cenário para conectar Google Vertex AI e Sistema IO

No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.

Adicione o primeiro passo

Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Vertex AI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Vertex AI or Sistema IO será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Vertex AI or Sistema IOe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.

Adicionar o Google Vertex AI Node

Selecione os Google Vertex AI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.

+
1

Google Vertex AI

Configure o Google Vertex AI

Clique no Google Vertex AI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Vertex AI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.

+
1

Google Vertex AI

Tipo de nó

#1 Google Vertex AI

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Google Vertex AI

Entrar

Execute o nó uma vez

Adicionar o Sistema IO Node

Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Vertex AI nó, selecione Sistema IO da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Sistema IO.

1

Google Vertex AI

+
2

Sistema IO

Autenticar Sistema IO

Agora, clique no Sistema IO nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Sistema IO configurações. A autenticação permite que você use Sistema IO através do Latenode.

1

Google Vertex AI

+
2

Sistema IO

Tipo de nó

#2 Sistema IO

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Sistema IO

Entrar

Execute o nó uma vez

Configure o Google Vertex AI e Sistema IO Nodes

Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.

1

Google Vertex AI

+
2

Sistema IO

Tipo de nó

#2 Sistema IO

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Sistema IO

Sistema IO Autenticação 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Mudar

Selecione uma ação *

Selecionar

Mapa

O ID da ação

Execute o nó uma vez

Configure o Google Vertex AI e Sistema IO Integração

Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:

  • Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
  • Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
  • Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
  • Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
  • Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
  • Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
  • Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
  • Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5

JavaScript

6

IA Antrópico Claude 3

+
7

Sistema IO

1

Acionador no Webhook

2

Google Vertex AI

3

Iterador

+
4

Resposta do webhook

Salvar e ativar o cenário

Depois de configurar Google Vertex AI, Sistema IO, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.

Teste o cenário

Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Vertex AI e Sistema IO a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Vertex AI e Sistema IO (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.

As formas mais poderosas de se conectar Google Vertex AI e Sistema IO

Sistemas IO + Google Vertex AI + Planilhas Google: Quando um novo evento ocorrer no Systeme IO (por exemplo, envio de um novo formulário ou compra), analise o feedback do cliente associado usando o Google Vertex AI para determinar o sentimento. Registre a pontuação de sentimento junto com o feedback em uma Planilha Google para análise.

Systeme IO + Google Vertex AI + bot Discord: Quando um novo curso for vendido no Systeme IO, use o Google Vertex AI para gerar uma mensagem de boas-vindas personalizada com base nos detalhes do curso. Publique essa mensagem de boas-vindas em um canal específico do Discord.

Google Vertex AI e Sistema IO alternativas de integração

Sobre Google Vertex AI

Use o Vertex AI no Latenode para criar automações com tecnologia de IA. Integre rapidamente modelos de aprendizado de máquina para tarefas como análise de sentimentos ou reconhecimento de imagens. Automatize fluxos de trabalho de enriquecimento de dados ou moderação de conteúdo sem codificação complexa. O editor visual do Latenode facilita o encadeamento de tarefas de IA e as escala de forma confiável, pagando apenas pelo tempo de execução de cada fluxo.

Sobre Sistema IO

Use o Systeme IO no Latenode para automatizar fluxos de trabalho de marketing. Conecte-o a outros aplicativos, processe dados de formulários e gerencie contatos em um construtor visual. Diferentemente de configurações autônomas, o Latenode permite que você adicione lógica personalizada com JavaScript, enriqueça dados e dimensione a automação sem limites de etapas. Perfeito para funis de marketing complexos.

Veja como o Latenode funciona

Perguntas frequentes Google Vertex AI e Sistema IO

Como posso conectar minha conta do Google Vertex AI ao Systeme IO usando o Latenode?

Para conectar sua conta do Google Vertex AI ao Systeme IO no Latenode, siga estas etapas:

  • Entre na sua conta Latenode.
  • Navegue até a seção de integrações.
  • Selecione Google Vertex AI e clique em "Conectar".
  • Autentique suas contas do Google Vertex AI e do Systeme IO fornecendo as permissões necessárias.
  • Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.

Posso personalizar automaticamente o conteúdo do curso Systeme IO com IA?

Sim! O Latenode permite que você use o Google Vertex AI para gerar conteúdo personalizado no Systeme IO. Isso aumenta o engajamento do usuário e a eficácia do curso.

Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Vertex AI com o Systeme IO?

A integração do Google Vertex AI com o Systeme IO permite que você execute várias tarefas, incluindo:

  • Gere uma cópia exclusiva da landing page do Systeme IO usando modelos de IA.
  • Crie automaticamente sequências de e-mail personalizadas para leads.
  • Analise dados de desempenho dos alunos para sugerir caminhos de aprendizagem personalizados.
  • Aprimore o conteúdo do curso usando geração de conteúdo com tecnologia de IA.
  • Automatize a criação de materiais de marketing para cursos do Systeme IO.

Como o Latenode lida com a segurança de dados entre o Google Vertex AI?

O Latenode emprega criptografia robusta e controles de acesso para garantir a transferência e o armazenamento seguros de dados entre aplicativos.

Há alguma limitação na integração do Google Vertex AI e do Systeme IO no Latenode?

Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:

  • Grandes transferências de dados podem afetar a velocidade de execução do fluxo de trabalho.
  • Implantações complexas de modelos de IA podem exigir design de fluxo de trabalho otimizado.
  • Os limites de taxa em qualquer plataforma podem afetar o desempenho da automação.

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