.svg){kind=icon}
Como conectar Google Vertex AI e Treinar
Crie um novo cenário para conectar Google Vertex AI e Treinar
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Vertex AI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Vertex AI or Treinar será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Vertex AI or Treinare selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Vertex AI Node
Selecione os Google Vertex AI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
+
1
Google Vertex AI
Configure o Google Vertex AI
Clique no Google Vertex AI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Vertex AI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Treinar Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Vertex AI nó, selecione Treinar da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Treinar.
1
Google Vertex AI
⚙
+
2
Treinar
Autenticar Treinar
Agora, clique no Treinar nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Treinar configurações. A autenticação permite que você use Treinar através do Latenode.
Configure o Google Vertex AI e Treinar Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google Vertex AI e Treinar Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópico Claude 3
⚙
+
7
Treinar
1
Acionador no Webhook
⚙
2
Google Vertex AI
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Vertex AI, Treinar, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Vertex AI e Treinar a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Vertex AI e Treinar (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Vertex AI e Treinar
Trainerize + Google Vertex AI + Planilhas Google: Quando o status de um cliente muda no Trainerize, analise seus dados de desempenho usando o Vertex AI e registre os insights da IA, juntamente com o ID do cliente, em uma Planilha Google para revisão do treinador e ações futuras.
Trainerize + Google Vertex AI + Slack: Quando um cliente for adicionado ao Trainerize, use o Vertex AI para analisar mensagens recentes de clientes em busca de sentimentos. Se um sentimento negativo for detectado, alerte os treinadores no Slack com uma mensagem direta contendo o nome do cliente e um resumo da análise de sentimentos.
Google Vertex AI e Treinar alternativas de integração
Sobre Google Vertex AI
Use o Vertex AI no Latenode para criar automações com tecnologia de IA. Integre rapidamente modelos de aprendizado de máquina para tarefas como análise de sentimentos ou reconhecimento de imagens. Automatize fluxos de trabalho de enriquecimento de dados ou moderação de conteúdo sem codificação complexa. O editor visual do Latenode facilita o encadeamento de tarefas de IA e as escala de forma confiável, pagando apenas pelo tempo de execução de cada fluxo.
Aplicativos semelhantes
Categorias relacionadas
Sobre Treinar
Automatize a gestão de clientes de fitness com o Trainerize no Latenode. Acione fluxos de trabalho ao concluir o treino, atualizações nutricionais ou cadastros de novos clientes. Envie dados para CRMs, sistemas de faturamento ou ferramentas de comunicação. O Latenode oferece ferramentas flexíveis, como webhooks e JavaScript personalizado, para uma integração profunda com o Trainerize, simplificando tarefas que vão além da automação básica.
Aplicativos semelhantes
Categorias relacionadas
Veja como o Latenode funciona
.svg)
.png)
Perguntas frequentes Google Vertex AI e Treinar
Como posso conectar minha conta do Google Vertex AI ao Trainerize usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Vertex AI ao Trainerize no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Vertex AI e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Vertex AI e do Trainerize fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso personalizar planos de treinamento usando feedback de IA no Trainerize?
Sim, você pode! O Latenode permite que você use o Google Vertex AI para analisar dados de clientes no Trainerize, gerando planos de treino personalizados para resultados ideais. Automatize sem código e personalize com JavaScript!
Que tipos de tarefas posso realizar integrando o Google Vertex AI com o Trainerize?
A integração do Google Vertex AI com o Trainerize permite que você execute diversas tarefas, incluindo:
- Sugira automaticamente modificações no treino com base nos dados de desempenho do cliente.
- Gere planos nutricionais personalizados usando IA e preferências alimentares do cliente.
- Analise o feedback do cliente para melhorar a eficácia do programa de treinamento.
- Preveja o risco de rotatividade de clientes e ofereça suporte proativamente.
- Crie descrições de treino personalizadas e mensagens motivacionais com IA.
Como posso acessar os recursos avançados de IA do Google Vertex AI no Latenode?
O Latenode oferece integração direta com o Google Vertex AI, permitindo que você utilize seus modelos por meio de fluxos de trabalho visuais. Aprimore a automação com código JavaScript ou Python personalizado, quando necessário.
Há alguma limitação na integração do Google Vertex AI e do Trainerize no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Modelos complexos de IA podem consumir recursos de processamento significativos.
- A precisão do conteúdo gerado pela IA depende da qualidade dos dados de entrada.
- O processamento de dados em tempo real pode estar sujeito aos limites de taxa da API Google Vertex AI.
