Google Vertex AI e Pica-pau Integração

90% mais barato com Latenode

Agente de IA que cria seus fluxos de trabalho para você

Centenas de aplicativos para conectar

Aprimore a personalização de e-mails frios do Woodpecker em escala usando a IA do Google Vertex para gerar frases de abertura exclusivas. O editor visual e o preço acessível do Latenode tornam essa poderosa integração de IA acessível, independentemente do seu orçamento ou tamanho da equipe.

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Como conectar Google Vertex AI e Pica-pau

Crie um novo cenário para conectar Google Vertex AI e Pica-pau

No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.

Adicione o primeiro passo

Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Vertex AI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Vertex AI or Pica-pau será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Vertex AI or Pica-paue selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.

Adicionar o Google Vertex AI Node

Selecione os Google Vertex AI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.

+
1

Google Vertex AI

Configure o Google Vertex AI

Clique no Google Vertex AI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Vertex AI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.

+
1

Google Vertex AI

Tipo de nó

#1 Google Vertex AI

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Google Vertex AI

Entrar

Execute o nó uma vez

Adicionar o Pica-pau Node

Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Vertex AI nó, selecione Pica-pau da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Pica-pau.

1

Google Vertex AI

+
2

Pica-pau

Autenticar Pica-pau

Agora, clique no Pica-pau nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Pica-pau configurações. A autenticação permite que você use Pica-pau através do Latenode.

1

Google Vertex AI

+
2

Pica-pau

Tipo de nó

#2 Pica-pau

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Pica-pau

Entrar

Execute o nó uma vez

Configure o Google Vertex AI e Pica-pau Nodes

Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.

1

Google Vertex AI

+
2

Pica-pau

Tipo de nó

#2 Pica-pau

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Pica-pau

Pica-pau Autenticação 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Mudar

Selecione uma ação *

Selecionar

Mapa

O ID da ação

Execute o nó uma vez

Configure o Google Vertex AI e Pica-pau Integração

Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:

  • Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
  • Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
  • Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
  • Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
  • Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
  • Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
  • Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
  • Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5

JavaScript

6

IA Antrópico Claude 3

+
7

Pica-pau

1

Acionador no Webhook

2

Google Vertex AI

3

Iterador

+
4

Resposta do webhook

Salvar e ativar o cenário

Depois de configurar Google Vertex AI, Pica-pau, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.

Teste o cenário

Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Vertex AI e Pica-pau a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Vertex AI e Pica-pau (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.

As formas mais poderosas de se conectar Google Vertex AI e Pica-pau

Pica-pau + Google Vertex AI + Planilhas Google: Quando o e-mail de um cliente potencial for aberto no Woodpecker, analise o conteúdo do e-mail usando a IA do Google Vertex para determinar seu sentimento. Registre o e-mail do cliente potencial, a análise de sentimento da IA ​​e um registro de data e hora em uma Planilha Google para monitorar o desempenho.

Pica-pau + Google Vertex AI + Slack: Quando um cliente potencial responder automaticamente no Woodpecker, use o Google Vertex AI para gerar uma pergunta de acompanhamento personalizada. Envie uma notificação para um canal designado do Slack contendo a resposta automática do cliente potencial e a pergunta de acompanhamento gerada pela IA para a equipe de vendas.

Google Vertex AI e Pica-pau alternativas de integração

Sobre Google Vertex AI

Use o Vertex AI no Latenode para criar automações com tecnologia de IA. Integre rapidamente modelos de aprendizado de máquina para tarefas como análise de sentimentos ou reconhecimento de imagens. Automatize fluxos de trabalho de enriquecimento de dados ou moderação de conteúdo sem codificação complexa. O editor visual do Latenode facilita o encadeamento de tarefas de IA e as escala de forma confiável, pagando apenas pelo tempo de execução de cada fluxo.

Sobre Pica-pau

Use o Woodpecker no Latenode para automatizar o envio de e-mails personalizados em grande escala. Acione campanhas do Woodpecker a partir de qualquer fluxo de trabalho do Latenode (por exemplo, novos leads de CRM) e acompanhe os resultados. Enriqueça os dados de contato, personalize mensagens com IA e direcione os acompanhamentos com base no engajamento. Tudo visualmente, com personalização completa do Javascript, se necessário.

Aplicativos semelhantes

Veja como o Latenode funciona

Perguntas frequentes Google Vertex AI e Pica-pau

Como posso conectar minha conta do Google Vertex AI ao Woodpecker usando o Latenode?

Para conectar sua conta do Google Vertex AI ao Woodpecker no Latenode, siga estas etapas:

  • Entre na sua conta Latenode.
  • Navegue até a seção de integrações.
  • Selecione Google Vertex AI e clique em "Conectar".
  • Autentique suas contas do Google Vertex AI e do Woodpecker fornecendo as permissões necessárias.
  • Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.

Posso personalizar e-mails do Woodpecker com os insights do Vertex AI?

Sim, facilmente! O Latenode permite que você use a Vertex AI para enriquecer o conteúdo dos e-mails do Woodpecker, aumentando o engajamento e as taxas de resposta com mensagens personalizadas impulsionadas pela IA.

Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Vertex AI com o Woodpecker?

A integração do Google Vertex AI com o Woodpecker permite que você execute várias tarefas, incluindo:

  • Gerando linhas de assunto de e-mail personalizadas usando IA.
  • Analisar respostas de e-mail para avaliar o sentimento e ajustar acompanhamentos.
  • Criação de listas de clientes potenciais segmentadas com base em insights orientados por IA.
  • Automatizando testes A/B de textos de e-mail com variações otimizadas por IA.
  • Resumindo conversas por e-mail para identificar rapidamente informações importantes.

Quais modelos de IA do Google Vertex posso usar?

Você pode usar qualquer modelo de IA do Google Vertex compatível com a API, desbloqueando um imenso poder de IA diretamente em suas automações do Latenode.

Há alguma limitação na integração do Google Vertex AI e do Woodpecker no Latenode?

Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:

  • Aplicam-se limites de taxa impostos pelas APIs Google Vertex AI e Woodpecker.
  • Modelos complexos de IA podem aumentar o tempo de execução do fluxo de trabalho.
  • A configuração inicial requer compreensão básica de ambas as plataformas.

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