Google Vertex AI e Wrike Integração

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Agente de IA que cria seus fluxos de trabalho para você

Centenas de aplicativos para conectar

Crie tarefas do Wrike automaticamente a partir dos insights do Google Vertex AI usando o editor visual do Latenode. Simplifique o gerenciamento de projetos com a geração de tarefas com tecnologia de IA e personalize seus fluxos de automação usando JavaScript para lógica avançada.

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Como conectar Google Vertex AI e Wrike

Crie um novo cenário para conectar Google Vertex AI e Wrike

No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.

Adicione o primeiro passo

Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Vertex AI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Vertex AI or Wrike será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Vertex AI or Wrikee selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.

Adicionar o Google Vertex AI Node

Selecione os Google Vertex AI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.

+
1

Google Vertex AI

Configure o Google Vertex AI

Clique no Google Vertex AI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Vertex AI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.

+
1

Google Vertex AI

Tipo de nó

#1 Google Vertex AI

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Google Vertex AI

Entrar

Execute o nó uma vez

Adicionar o Wrike Node

Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Vertex AI nó, selecione Wrike da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Wrike.

1

Google Vertex AI

+
2

Wrike

Autenticar Wrike

Agora, clique no Wrike nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Wrike configurações. A autenticação permite que você use Wrike através do Latenode.

1

Google Vertex AI

+
2

Wrike

Tipo de nó

#2 Wrike

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Wrike

Entrar

Execute o nó uma vez

Configure o Google Vertex AI e Wrike Nodes

Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.

1

Google Vertex AI

+
2

Wrike

Tipo de nó

#2 Wrike

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Wrike

Wrike Autenticação 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Mudar

Selecione uma ação *

Selecionar

Mapa

O ID da ação

Execute o nó uma vez

Configure o Google Vertex AI e Wrike Integração

Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:

  • Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
  • Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
  • Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
  • Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
  • Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
  • Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
  • Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
  • Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5

JavaScript

6

IA Antrópico Claude 3

+
7

Wrike

1

Acionador no Webhook

2

Google Vertex AI

3

Iterador

+
4

Resposta do webhook

Salvar e ativar o cenário

Depois de configurar Google Vertex AI, Wrike, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.

Teste o cenário

Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Vertex AI e Wrike a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Vertex AI e Wrike (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.

As formas mais poderosas de se conectar Google Vertex AI e Wrike

Wrike + Google Vertex AI + Slack: Quando uma nova tarefa for criada no Wrike, analise sua descrição usando o Google Vertex AI para determinar sua prioridade. Em seguida, se a tarefa for de alta prioridade, envie uma notificação para um canal designado do Slack.

Wrike + Google Vertex AI + Planilhas Google: Ao criar uma nova tarefa no Wrike, use o Google Vertex AI para categorizar a solicitação de suporte com base na descrição da tarefa. Em seguida, adicione uma nova linha a uma Planilha Google para acompanhar os resultados da categorização para análise de tendências.

Google Vertex AI e Wrike alternativas de integração

Sobre Google Vertex AI

Use o Vertex AI no Latenode para criar automações com tecnologia de IA. Integre rapidamente modelos de aprendizado de máquina para tarefas como análise de sentimentos ou reconhecimento de imagens. Automatize fluxos de trabalho de enriquecimento de dados ou moderação de conteúdo sem codificação complexa. O editor visual do Latenode facilita o encadeamento de tarefas de IA e as escala de forma confiável, pagando apenas pelo tempo de execução de cada fluxo.

Sobre Wrike

Automatize atualizações de projetos e atribuições de tarefas do Wrike diretamente de outros aplicativos usando o Latenode. Sincronize dados entre o Wrike e seu CRM, banco de dados ou calendário. Crie gatilhos personalizados com base nas alterações de status do projeto e automatize relatórios. O Latenode oferece integração flexível com ferramentas sem código ou JavaScript personalizado, permitindo que você personalize os fluxos de trabalho do Wrike sem limites de etapas.

Aplicativos semelhantes

Veja como o Latenode funciona

Perguntas frequentes Google Vertex AI e Wrike

Como posso conectar minha conta do Google Vertex AI ao Wrike usando o Latenode?

Para conectar sua conta do Google Vertex AI ao Wrike no Latenode, siga estas etapas:

  • Entre na sua conta Latenode.
  • Navegue até a seção de integrações.
  • Selecione Google Vertex AI e clique em "Conectar".
  • Autentique suas contas do Google Vertex AI e do Wrike fornecendo as permissões necessárias.
  • Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.

Posso resumir automaticamente as tarefas do Wrike usando o Google Vertex AI?

Sim, você pode! O Latenode permite que você acione resumos do Google Vertex AI sempre que novas tarefas forem criadas no Wrike. Beneficie-se de insights baseados em IA diretamente no seu fluxo de trabalho de gerenciamento de projetos.

Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Vertex AI com o Wrike?

A integração do Google Vertex AI com o Wrike permite que você execute várias tarefas, incluindo:

  • Atribuição automática de tarefas com base na análise de sentimentos dos briefings do projeto.
  • Gerando relatórios de status do projeto usando resumo de texto com tecnologia de IA.
  • Extraindo insights importantes de discussões de projetos usando processamento de linguagem natural.
  • Previsão de cronogramas de conclusão de projetos usando modelos de aprendizado de máquina.
  • Classificar e priorizar tarefas com base em avaliações de urgência orientadas por IA.

Como o Latenode lida com a autenticação do Google Vertex AI?

O Latenode gerencia com segurança suas credenciais do Google Vertex AI usando criptografia padrão do setor e armazenamento seguro. Isso garante acesso seguro e confiável aos seus modelos de IA.

Há alguma limitação na integração do Google Vertex AI e do Wrike no Latenode?

Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:

  • Os limites de taxa impostos pelo Google Vertex AI e pelas APIs do Wrike podem afetar o desempenho.
  • Transformações complexas de dados podem exigir código JavaScript personalizado.
  • A configuração inicial requer um entendimento básico das APIs de ambas as plataformas.

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