[email protegido]
Discord
LinkedIn
Facebook
Instagram
Youtube
.svg){kind=icon}
Reddit
Como conectar Colheita e Google CloudBigQuery
Crie um novo cenário para conectar Colheita e Google CloudBigQuery
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Colheita, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Colheita or Google CloudBigQuery será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Colheita or Google CloudBigQuerye selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Colheita Node
Selecione os Colheita nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
+
1
Colheita
Configure o Colheita
Clique no Colheita nó para configurá-lo. Você pode modificar o Colheita URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google CloudBigQuery Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Colheita nó, selecione Google CloudBigQuery da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google CloudBigQuery.
1
Colheita
⚙
+
2
Google CloudBigQuery
Autenticar Google CloudBigQuery
Agora, clique no Google CloudBigQuery nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google CloudBigQuery configurações. A autenticação permite que você use Google CloudBigQuery através do Latenode.
Configure o Colheita e Google CloudBigQuery Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Colheita e Google CloudBigQuery Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópico Claude 3
⚙
+
7
Google CloudBigQuery
1
Acionador no Webhook
⚙
2
Colheita
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Colheita, Google CloudBigQuery, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Colheita e Google CloudBigQuery a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Colheita e Google CloudBigQuery (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Colheita e Google CloudBigQuery
Colheita + Google BigQuery + Slack: Quando uma nova entrada de tempo é criada no Harvest, os dados são enviados para o Google BigQuery. Se o tempo exceder o orçamento alocado para o projeto (com base em uma consulta no BigQuery), uma notificação será enviada para um canal do Slack.
Colheita + Google BigQuery + Planilhas Google: Os dados de controle de tempo do Harvest são armazenados e analisados no Google BigQuery. Relatórios semanais resumindo as entradas de tempo, o andamento do projeto e o desempenho da equipe são gerados automaticamente no Planilhas Google.
Colheita e Google CloudBigQuery alternativas de integração
Sobre Colheita
Automatize o controle de tempo com o Harvest no Latenode. Sincronize os registros de tempo com a contabilidade, folha de pagamento ou gerenciamento de projetos. Crie fluxos que geram faturas automaticamente ou disparam alertas para estouros de orçamento. O Latenode oferece a flexibilidade de conectar dados do Harvest a outros aplicativos e adicionar lógica personalizada, evitando atualizações manuais e atrasos.
Aplicativos semelhantes
Categorias relacionadas
Sobre Google CloudBigQuery
Use o Google Cloud BigQuery no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Consulte, analise e transforme grandes conjuntos de dados como parte dos seus fluxos de trabalho. Agende importações de dados, acione relatórios ou insira insights em outros aplicativos. Automatize análises complexas sem código e dimensione seus insights com a plataforma flexível e paga conforme o uso do Latenode.
Aplicativos semelhantes
Categorias relacionadas
Veja como o Latenode funciona
.svg)
.png)
Perguntas frequentes Colheita e Google CloudBigQuery
Como posso conectar minha conta Harvest ao Google Cloud BigQuery usando o Latenode?
Para conectar sua conta Harvest ao Google Cloud BigQuery no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Harvest e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Harvest e do Google Cloud BigQuery fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar entradas de tempo de colheita no BigQuery?
Sim, você pode! O Latenode permite automatizar a transferência de dados do Harvest para o BigQuery. Use blocos visuais ou JavaScript para transformações, desbloqueando relatórios e insights avançados que você não conseguia acessar facilmente antes.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Harvest com o Google Cloud BigQuery?
A integração do Harvest com o Google Cloud BigQuery permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Fazendo backup automático dos dados do Harvest no Google Cloud BigQuery.
- Criação de relatórios personalizados sobre o uso do tempo dos funcionários e a lucratividade do projeto.
- Combinando dados do Harvest com outros dados comerciais no BigQuery para análise.
- Gerando alertas com base em padrões de entrada de tempo ou estouros de orçamento.
- Realizar previsões avançadas usando modelos de aprendizado de máquina.
Quão seguros são meus dados do Harvest ao usar o Latenode?
A Latenode emprega criptografia padrão do setor e práticas de segurança para proteger seus dados durante a transferência e o armazenamento, garantindo a confidencialidade das suas informações do Harvest.
Há alguma limitação na integração do Harvest e do Google Cloud BigQuery no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- A transferência de dados históricos pode exigir configuração manual inicial.
- A sincronização de dados em tempo real depende dos limites de taxa da API Harvest.
- Transformações complexas de dados podem exigir conhecimento de JavaScript.
