.svg){kind=icon}
Como conectar Colheita e Microsoft SQL Server
Crie um novo cenário para conectar Colheita e Microsoft SQL Server
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Colheita, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Colheita or Microsoft SQL Server será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Colheita or Microsoft SQL Servere selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Colheita Node
Selecione os Colheita nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
+
1
Colheita
Configure o Colheita
Clique no Colheita nó para configurá-lo. Você pode modificar o Colheita URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Microsoft SQL Server Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Colheita nó, selecione Microsoft SQL Server da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Microsoft SQL Server.
1
Colheita
⚙
+
2
Microsoft SQL Server
Autenticar Microsoft SQL Server
Agora, clique no Microsoft SQL Server nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Microsoft SQL Server configurações. A autenticação permite que você use Microsoft SQL Server através do Latenode.
Configure o Colheita e Microsoft SQL Server Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Colheita e Microsoft SQL Server Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópico Claude 3
⚙
+
7
Microsoft SQL Server
1
Acionador no Webhook
⚙
2
Colheita
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Colheita, Microsoft SQL Server, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Colheita e Microsoft SQL Server a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Colheita e Microsoft SQL Server (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Colheita e Microsoft SQL Server
Colheita + Microsoft SQL Server + Slack: Quando uma nova entrada de tempo é criada no Harvest, os detalhes são registrados em um banco de dados do Microsoft SQL Server. Se o tempo total gasto no projeto estiver próximo do limite do orçamento, uma notificação será enviada aos gerentes de projeto no Slack.
Microsoft SQL Server + Harvest + Power BI: Semanalmente (usando um gatilho baseado em tempo no Latenode não representado por um gatilho explícito), os dados de tempo são extraídos do Harvest via SQL Server. Esses dados são usados para atualizar as métricas de lucratividade do projeto e exibidos em um relatório do Power BI, acessível por meio de um link publicado em um canal dedicado do Slack.
Colheita e Microsoft SQL Server alternativas de integração
Sobre Colheita
Automatize o controle de tempo com o Harvest no Latenode. Sincronize os registros de tempo com a contabilidade, folha de pagamento ou gerenciamento de projetos. Crie fluxos que geram faturas automaticamente ou disparam alertas para estouros de orçamento. O Latenode oferece a flexibilidade de conectar dados do Harvest a outros aplicativos e adicionar lógica personalizada, evitando atualizações manuais e atrasos.
Aplicativos semelhantes
Categorias relacionadas
Sobre Microsoft SQL Server
Use o Microsoft SQL Server no Latenode para automatizar tarefas de banco de dados. Consulte, atualize ou insira dados diretamente em resposta a gatilhos. Sincronize dados SQL com outros aplicativos; simplifique pipelines de dados para relatórios e análises. Crie fluxos de trabalho automatizados sem codificação complexa para gerenciar bancos de dados com eficiência e escalar operações.
Aplicativos semelhantes
Categorias relacionadas
Veja como o Latenode funciona
.svg)
.png)
Perguntas frequentes Colheita e Microsoft SQL Server
Como posso conectar minha conta Harvest ao Microsoft SQL Server usando o Latenode?
Para conectar sua conta Harvest ao Microsoft SQL Server no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Harvest e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Harvest e do Microsoft SQL Server fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso sincronizar entradas de tempo de colheita com o SQL Server?
Sim, você pode! O editor visual e o suporte a JavaScript do Latenode facilitam a sincronização de dados. Acompanhe os custos do projeto, melhore a alocação de recursos e gere relatórios financeiros detalhados com mais rapidez.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Harvest com o Microsoft SQL Server?
A integração do Harvest com o Microsoft SQL Server permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Fazer backup automático de entradas de tempo de colheita em um banco de dados SQL Server.
- Criação de relatórios personalizados combinando dados do Harvest com outras métricas de negócios.
- Acionando atualizações de banco de dados com base em novas atribuições de projetos do Harvest.
- Sincronizando dados do cliente entre o Harvest e o SQL Server.
- Gerar faturas com base no tempo rastreado e armazenado no SQL Server.
Como lidar com conversões de moeda ao integrar o Harvestdata?
O Latenode permite que você use blocos JavaScript para converter moedas instantaneamente, garantindo dados consistentes em seus sistemas Harvest e SQL Server.
Há alguma limitação na integração do Harvest e do Microsoft SQL Server no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- A sincronização em tempo real depende dos limites de taxa da API do Harvest.
- Transformações complexas de dados podem exigir codificação JavaScript.
- A configuração inicial requer familiaridade com o Harvest e o SQL Server.
