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Como conectar Colméia e Visão OpenAI
Crie um novo cenário para conectar Colméia e Visão OpenAI
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Colméia, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Colméia or Visão OpenAI será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Colméia or Visão OpenAIe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Colméia Node
Selecione os Colméia nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Colméia
Configure o Colméia
Clique no Colméia nó para configurá-lo. Você pode modificar o Colméia URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Visão OpenAI Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Colméia nó, selecione Visão OpenAI da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Visão OpenAI.
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Colméia
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Visão OpenAI
Autenticar Visão OpenAI
Agora, clique no Visão OpenAI nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Visão OpenAI configurações. A autenticação permite que você use Visão OpenAI através do Latenode.
Configure o Colméia e Visão OpenAI Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Colméia e Visão OpenAI Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Visão OpenAI
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Acionador no Webhook
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Colméia
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Colméia, Visão OpenAI, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Colméia e Visão OpenAI a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Colméia e Visão OpenAI (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Colméia e Visão OpenAI
Colmeia + Slack: Quando uma nova mensagem é publicada no Hive, o fluxo de trabalho verifica se ela contém conteúdo potencialmente inapropriado e envia um alerta para um canal do Slack, se necessário.
Hive + Planilhas Google: Quando uma nova mensagem é criada no Hive, o fluxo de trabalho extrai dados específicos relacionados a posicionamentos de produtos e adiciona uma nova linha a uma Planilha Google.
Colméia e Visão OpenAI alternativas de integração
Sobre Colméia
Use o Hive no Latenode para otimizar o gerenciamento de projetos. Crie atribuições de tarefas automatizadas com base em gatilhos de outros aplicativos, atualize o status das tarefas e gere relatórios. O editor visual do Latenode permite conectar o Hive a todo o seu fluxo de trabalho, adicionando lógica e integrações que vão além dos recursos integrados do Hive. Escale a automação do seu projeto sem codificação complexa.
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Sobre Visão OpenAI
Use o OpenAI Vision no Latenode para automatizar tarefas de análise de imagens. Detecte objetos, leia texto ou classifique imagens diretamente em seus fluxos de trabalho. Integre dados visuais a bancos de dados ou acione alertas com base no conteúdo da imagem. O editor visual e as integrações flexíveis do Latenode facilitam a adição de visão de IA a qualquer processo. Escale automações sem custos por etapa.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Colméia e Visão OpenAI
Como posso conectar minha conta Hive ao OpenAI Vision usando o Latenode?
Para conectar sua conta Hive ao OpenAI Vision no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Hive e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas Hive e OpenAI Vision fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar automaticamente imagens postadas em canais do Hive?
Sim, usando o Latenode! Analise imagens do Hive automaticamente, extraia informações importantes com o OpenAI Vision e acione ações com base nos resultados. Economize tempo e melhore a moderação de conteúdo.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Hive com o OpenAI Vision?
A integração do Hive com o OpenAI Vision permite que você execute diversas tarefas, incluindo:
- Categorize automaticamente imagens compartilhadas em canais do Hive usando IA.
- Detecte conteúdo inapropriado em imagens do Hive e sinalize mensagens.
- Extraia texto de imagens postadas no Hive usando OCR.
- Resuma o conteúdo da imagem do Hive para uma revisão rápida.
- O Archive analisou imagens e metadados do Hive em um banco de dados.
Posso usar webhooks do Hive para acionar fluxos de trabalho do OpenAI Vision?
Sim, o Latenode suporta webhooks do Hive! Use eventos do Hive em tempo real para iniciar fluxos de trabalho de análise do OpenAI Vision automaticamente, adicionando contexto imediato.
Há alguma limitação na integração do Hive e do OpenAI Vision no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Aplicam-se limites de taxa do Hive e do OpenAI Vision.
- Análises complexas de imagens podem consumir mais recursos de processamento.
- Pode ser necessário código personalizado para transformações avançadas de dados.
