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Como conectar Inoreader e Treinar
Crie um novo cenário para conectar Inoreader e Treinar
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Inoreader, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Inoreader or Treinar será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Inoreader or Treinare selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Inoreader Node
Selecione os Inoreader nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Inoreader
Configure o Inoreader
Clique no Inoreader nó para configurá-lo. Você pode modificar o Inoreader URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Treinar Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Inoreader nó, selecione Treinar da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Treinar.
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Inoreader
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Treinar
Autenticar Treinar
Agora, clique no Treinar nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Treinar configurações. A autenticação permite que você use Treinar através do Latenode.
Configure o Inoreader e Treinar Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Inoreader e Treinar Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Treinar
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Acionador no Webhook
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Inoreader
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Inoreader, Treinar, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Inoreader e Treinar a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Inoreader e Treinar (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Inoreader e Treinar
Inoreader + Planilhas Google: When a new article appears in a specified Inoreader folder, its title and URL are added as a new row in a Google Sheets spreadsheet, creating a log of fitness articles.
Trainerize + Inoreader + Slack: When a client achieves a training milestone in Trainerize, a message is sent to a Slack channel. The message includes a link to a relevant article from Inoreader based on predefined search terms related to the milestone.
Inoreader e Treinar alternativas de integração
Sobre Inoreader
Agregue e filtre feeds de notícias no Inoreader e use o Latenode para automatizar ações com base em artigos específicos. Acione alertas, atualize bancos de dados ou publique nas redes sociais diretamente do seu conteúdo selecionado. Use o editor visual e o nó JavaScript do Latenode para refinar as regras de filtragem e formatação muito além das opções nativas do Inoreader.
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Sobre Treinar
Automatize a gestão de clientes de fitness com o Trainerize no Latenode. Acione fluxos de trabalho ao concluir o treino, atualizações nutricionais ou cadastros de novos clientes. Envie dados para CRMs, sistemas de faturamento ou ferramentas de comunicação. O Latenode oferece ferramentas flexíveis, como webhooks e JavaScript personalizado, para uma integração profunda com o Trainerize, simplificando tarefas que vão além da automação básica.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Inoreader e Treinar
How can I connect my Inoreader account to Trainerize using Latenode?
To connect your Inoreader account to Trainerize on Latenode, follow these steps:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Inoreader e clique em "Conectar".
- Authenticate your Inoreader and Trainerize accounts by providing the necessary permissions.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Can I trigger Trainerize workouts from new Inoreader articles?
Yes, you can! Use Latenode to watch Inoreader feeds and automatically trigger workout plans in Trainerize, ensuring clients see relevant exercises alongside curated content.
What types of tasks can I perform by integrating Inoreader with Trainerize?
Integrating Inoreader with Trainerize allows you to perform various tasks, including:
- Create new Trainerize clients from starred Inoreader articles.
- Send workout tips from Inoreader to Trainerize messaging.
- Log new Inoreader articles as training resources in Trainerize.
- Update Trainerize client progress based on Inoreader activity.
- Share relevant health articles from Inoreader to Trainerize groups.
Can I filter Inoreader articles based on keywords inside Latenode?
Yes! Latenode allows filtering Inoreader articles by keywords before triggering Trainerize actions, using its powerful conditional logic.
Are there any limitations to the Inoreader and Trainerize integration on Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Real-time updates are subject to Inoreader's API polling intervals.
- Transformações complexas de dados podem exigir código JavaScript personalizado.
- A migração de dados históricos entre os aplicativos pode precisar de configuração manual.
