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Como conectar Jira e Google Cloud BigQuery (REST)
Crie um novo cenário para conectar Jira e Google Cloud BigQuery (REST)
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Jira, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Jira or Google Cloud BigQuery (REST) será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Jira or Google Cloud BigQuery (REST)e selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Jira Node
Selecione os Jira nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Jira
Configure o Jira
Clique no Jira nó para configurá-lo. Você pode modificar o Jira URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Jira nó, selecione Google Cloud BigQuery (REST) da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Cloud BigQuery (REST).
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Jira
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Google Cloud BigQuery (REST)
Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Agora, clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Cloud BigQuery (REST) configurações. A autenticação permite que você use Google Cloud BigQuery (REST) através do Latenode.
Configure o Jira e Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
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Jira
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o Jira e Google Cloud BigQuery (REST) Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Acionador no Webhook
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Jira, Google Cloud BigQuery (REST), e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Jira e Google Cloud BigQuery (REST) a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Jira e Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Jira e Google Cloud BigQuery (REST)
Jira + Google Cloud BigQuery (REST) + Slack: Quando um problema do Jira é atualizado, seu tempo de resolução é calculado e os dados são inseridos no Google Cloud BigQuery. Um relatório resumido é então enviado para um canal dedicado do Slack.
Jira + Google Cloud BigQuery (REST) + Planilhas Google: Os dados de problemas do Jira são extraídos e inseridos em uma tabela do Google Cloud BigQuery. Esses dados do BigQuery são então usados para atualizar um painel do Planilhas Google para relatórios gerenciais.
Jira e Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integração
Sobre Jira
Sincronize problemas do Jira com outras ferramentas ou acione ações com base em alterações de status. Automatize relatórios de bugs, atribuição de tarefas ou notificações sem código. O Latenode permite integrar visualmente o Jira a fluxos de trabalho complexos. Amplie a funcionalidade com JavaScript e controle os custos com preços baseados na execução, em vez de taxas por etapa.
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Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Jira e Google Cloud BigQuery (REST)
Como posso conectar minha conta do Jira ao Google Cloud BigQuery (REST) usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Jira ao Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Jira e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Jira e do Google Cloud BigQuery (REST) fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar os tempos de resolução de problemas do Jira no BigQuery?
Sim, você pode! O editor visual do Latenode simplifica a transferência de dados, permitindo que você analise dados do Jira no BigQuery para melhorar a eficiência da equipe e identificar gargalos sem precisar programar.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Jira com o Google Cloud BigQuery (REST)?
A integração do Jira com o Google Cloud BigQuery (REST) permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Fazer backup automático dos dados de problemas do Jira no BigQuery para fins de conformidade.
- Criação de painéis personalizados no BigQuery usando dados do projeto Jira.
- Analisando tendências em tipos de problemas e prioridades do Jira ao longo do tempo.
- Gerando relatórios sobre métricas de desempenho da equipe a partir de dados do Jira.
- Disparando alertas com base em alterações de status de problemas do Jira no BigQuery.
Quais campos de problemas do Jira são acessíveis via Latenode?
O Latenode fornece acesso a todos os campos de problemas padrão e personalizados do Jira, garantindo integração abrangente de dados e criação de fluxo de trabalho.
Há alguma limitação na integração do Jira e do Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Grandes transferências de dados podem incorrer em custos do Google Cloud BigQuery (REST).
- A sincronização em tempo real depende dos limites de taxa da API do Jira.
- Transformações complexas de dados podem exigir conhecimento de JavaScript.
