Pronto para GDPR
Ver relatório
Pronto para SOC2
Ver relatório
[email protegido]
Discord
LinkedIn
Facebook
Instagram
Youtube
.svg){kind=icon}
Reddit
Como conectar Kintone e Google Cloud BigQuery (REST)
Crie um novo cenário para conectar Kintone e Google Cloud BigQuery (REST)
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Kintone, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Kintone or Google Cloud BigQuery (REST) será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Kintone or Google Cloud BigQuery (REST)e selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Kintone Node
Selecione os Kintone nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
+
1
Kintone
Configure o Kintone
Clique no Kintone nó para configurá-lo. Você pode modificar o Kintone URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Kintone nó, selecione Google Cloud BigQuery (REST) da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Cloud BigQuery (REST).
1
Kintone
⚙
+
2
Google Cloud BigQuery (REST)
Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Agora, clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Cloud BigQuery (REST) configurações. A autenticação permite que você use Google Cloud BigQuery (REST) através do Latenode.
Configure o Kintone e Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
1
Kintone
⚙
+
2
Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o Kintone e Google Cloud BigQuery (REST) Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópico Claude 3
⚙
+
7
Google Cloud BigQuery (REST)
1
Acionador no Webhook
⚙
2
Kintone
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Kintone, Google Cloud BigQuery (REST), e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Kintone e Google Cloud BigQuery (REST) a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Kintone e Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Kintone e Google Cloud BigQuery (REST)
Kintone + Google Cloud BigQuery (REST) + Slack: Quando um novo registro é adicionado ao Kintone, os dados são inseridos em uma tabela do Google Cloud BigQuery. Após a inserção bem-sucedida, uma mensagem do Slack é enviada para um canal especificado, notificando a atualização.
Google Cloud BigQuery (REST) + Kintone + Planilhas Google: Depois que uma nova tabela é adicionada ao BigQuery, os dados são buscados da tabela, novos registros são criados no Kintone e, por fim, os dados são adicionados como uma nova linha no Planilhas Google.
Kintone e Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integração
Sobre Kintone
Integre o Kintone ao Latenode para automatizar fluxos de trabalho de aplicativos personalizados. Sincronize dados, acione ações e gerencie processos sem código. Amplie os recursos do Kintone com o construtor visual, as funções JavaScript e as ferramentas de IA do Latenode para automatizar a validação de dados, relatórios e notificações. Escale com eficiência e pague apenas pelo que usar.
Categorias relacionadas
Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
Aplicativos semelhantes
Categorias relacionadas
Veja como o Latenode funciona
.svg)
.png)
Perguntas frequentes Kintone e Google Cloud BigQuery (REST)
Como posso conectar minha conta Kintone ao Google Cloud BigQuery (REST) usando o Latenode?
Para conectar sua conta Kintone ao Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Kintone e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas Kintone e Google Cloud BigQuery (REST) fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar dados do Kintone no BigQuery?
Sim, você pode! O Latenode permite a transferência de dados sem interrupções. Automatize análises, gere relatórios e obtenha insights com o BigQuery, aproveitando o ambiente flexível e sem código do Latenode.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Kintone com o Google Cloud BigQuery (REST)?
A integração do Kintone com o Google Cloud BigQuery (REST) permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Fazer backup automático dos dados do Kintone no BigQuery para armazenamento de dados.
- Analisando dados do Kintone CRM para identificar tendências de vendas no BigQuery.
- Criação de painéis personalizados no BigQuery usando dados do Kintone em tempo real.
- Enriquecendo dados do Kintone com conjuntos de dados externos armazenados no BigQuery.
- Disparando alertas com base em alterações de dados detectadas pela análise do BigQuery.
Posso transformar dados entre Kintone e BigQuery no Latenode?
Sim, o Latenode oferece recursos robustos de transformação de dados, permitindo que você mapeie e modifique dados entre o Kintone e o BigQuery com facilidade usando fórmulas ou código.
Há alguma limitação na integração do Kintone e do Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- O carregamento inicial de dados do Kintone para o BigQuery pode levar algum tempo com grandes conjuntos de dados.
- Transformações complexas de dados podem exigir conhecimento de JavaScript.
- Aplicam-se limites de taxa de API do Kintone e do BigQuery.
