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Como conectar Kintone e Google Cloud BigQuery (REST)
Crie um novo cenário para conectar Kintone e Google Cloud BigQuery (REST)
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Kintone, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Kintone or Google Cloud BigQuery (REST) será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Kintone or Google Cloud BigQuery (REST)e selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Kintone Node
Selecione os Kintone nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Kintone
Configure o Kintone
Clique no Kintone nó para configurá-lo. Você pode modificar o Kintone URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Kintone nó, selecione Google Cloud BigQuery (REST) da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Cloud BigQuery (REST).
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Kintone
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Google Cloud BigQuery (REST)
Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Agora, clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Cloud BigQuery (REST) configurações. A autenticação permite que você use Google Cloud BigQuery (REST) através do Latenode.
Configure o Kintone e Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
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Kintone
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o Kintone e Google Cloud BigQuery (REST) Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Acionador no Webhook
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Kintone
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Kintone, Google Cloud BigQuery (REST), e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Kintone e Google Cloud BigQuery (REST) a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Kintone e Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Kintone e Google Cloud BigQuery (REST)
Kintone + Google Cloud BigQuery (REST) + Slack: When a new record is added to Kintone, the data is inserted into a Google Cloud BigQuery table. Upon successful insertion, a Slack message is sent to a specified channel notifying of the update.
Google Cloud BigQuery (REST) + Kintone + Planilhas Google: After a new table is added to BigQuery, data is fetched from the table, then new records are created in Kintone, and finally, the data is added as a new row in Google Sheets.
Kintone e Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integração
Sobre Kintone
Integre o Kintone ao Latenode para automatizar fluxos de trabalho de aplicativos personalizados. Sincronize dados, acione ações e gerencie processos sem código. Amplie os recursos do Kintone com o construtor visual, as funções JavaScript e as ferramentas de IA do Latenode para automatizar a validação de dados, relatórios e notificações. Escale com eficiência e pague apenas pelo que usar.
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Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Kintone e Google Cloud BigQuery (REST)
How can I connect my Kintone account to Google Cloud BigQuery (REST) using Latenode?
To connect your Kintone account to Google Cloud BigQuery (REST) on Latenode, follow these steps:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Kintone e clique em "Conectar".
- Authenticate your Kintone and Google Cloud BigQuery (REST) accounts by providing the necessary permissions.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Can I analyze Kintone data in BigQuery?
Yes, you can! Latenode enables seamless data transfer. Automate analysis, generate reports, and gain insights with BigQuery, leveraging Latenode's flexible no-code environment.
What types of tasks can I perform by integrating Kintone with Google Cloud BigQuery (REST)?
Integrating Kintone with Google Cloud BigQuery (REST) allows you to perform various tasks, including:
- Automatically backing up Kintone data to BigQuery for data warehousing.
- Analyzing Kintone CRM data to identify sales trends in BigQuery.
- Creating custom dashboards in BigQuery using real-time Kintone data.
- Enriching Kintone data with external datasets stored in BigQuery.
- Triggering alerts based on data changes detected by BigQuery analysis.
Can I transform data between Kintone and BigQuery in Latenode?
Yes, Latenode offers robust data transformation features, allowing you to map and modify data between Kintone and BigQuery with ease using formulas or code.
Are there any limitations to the Kintone and Google Cloud BigQuery (REST) integration on Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Initial data loading from Kintone to BigQuery may take time with large datasets.
- Transformações complexas de dados podem exigir conhecimento de JavaScript.
- API rate limits of Kintone and BigQuery apply.
