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Como conectar Kintone e Visão OpenAI
Crie um novo cenário para conectar Kintone e Visão OpenAI
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Kintone, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Kintone or Visão OpenAI será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Kintone or Visão OpenAIe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Kintone Node
Selecione os Kintone nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
+
1
Kintone
Configure o Kintone
Clique no Kintone nó para configurá-lo. Você pode modificar o Kintone URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Visão OpenAI Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Kintone nó, selecione Visão OpenAI da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Visão OpenAI.
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Kintone
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2
Visão OpenAI
Autenticar Visão OpenAI
Agora, clique no Visão OpenAI nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Visão OpenAI configurações. A autenticação permite que você use Visão OpenAI através do Latenode.
Configure o Kintone e Visão OpenAI Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Kintone e Visão OpenAI Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Visão OpenAI
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Acionador no Webhook
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Kintone
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Kintone, Visão OpenAI, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Kintone e Visão OpenAI a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Kintone e Visão OpenAI (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Kintone e Visão OpenAI
Kintone + OpenAI Vision + Slack: Quando um novo registro com uma imagem é adicionado ao Kintone, a imagem é analisada usando o OpenAI Vision, e os resultados da análise são publicados em um canal designado do Slack.
Kintone + OpenAI Vision + Planilhas Google: Quando um novo registro contendo uma imagem de recibo é criado no Kintone, o OpenAI Vision extrai dados do recibo. Os dados extraídos são então adicionados como uma nova linha em uma Planilha Google.
Kintone e Visão OpenAI alternativas de integração
Sobre Kintone
Integre o Kintone ao Latenode para automatizar fluxos de trabalho de aplicativos personalizados. Sincronize dados, acione ações e gerencie processos sem código. Amplie os recursos do Kintone com o construtor visual, as funções JavaScript e as ferramentas de IA do Latenode para automatizar a validação de dados, relatórios e notificações. Escale com eficiência e pague apenas pelo que usar.
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Sobre Visão OpenAI
Use o OpenAI Vision no Latenode para automatizar tarefas de análise de imagens. Detecte objetos, leia texto ou classifique imagens diretamente em seus fluxos de trabalho. Integre dados visuais a bancos de dados ou acione alertas com base no conteúdo da imagem. O editor visual e as integrações flexíveis do Latenode facilitam a adição de visão de IA a qualquer processo. Escale automações sem custos por etapa.
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Perguntas frequentes Kintone e Visão OpenAI
Como posso conectar minha conta Kintone ao OpenAI Vision usando o Latenode?
Para conectar sua conta Kintone ao OpenAI Vision no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Kintone e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas Kintone e OpenAI Vision fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso categorizar automaticamente registros do Kintone usando análise de imagem?
Sim, você pode! Use o Latenode para acionar o OpenAI Vision em novas entradas do Kintone, analisando imagens e atualizando campos, agilizando a entrada de dados e melhorando a organização.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Kintone com o OpenAI Vision?
A integração do Kintone com o OpenAI Vision permite que você execute diversas tarefas, incluindo:
- Extração automática de dados de imagens enviadas para registros do Kintone.
- Categorizando registros do Kintone com base no conteúdo de imagens usando IA.
- Validando envios baseados em imagens no Kintone usando verificações de imagem do OpenAI.
- Gerando relatórios automatizados com base em dados de imagem armazenados no Kintone.
- Sinalizando imagens potencialmente inapropriadas enviadas por meio de formulários Kintone.
O Latenode pode lidar com grandes conjuntos de dados Kintone com a análise OpenAI Vision?
Sim! A arquitetura do Latenode é escalável com eficiência, permitindo processar volumes substanciais de imagens e dados Kintone usando fluxos de trabalho de automação robustos.
Há alguma limitação na integração do Kintone e do OpenAI Vision no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- O uso da API OpenAI Vision está sujeito aos seus limites de preço e taxa.
- A precisão da análise de imagem depende da qualidade e da complexidade da imagem.
- Arquivos de imagem muito grandes podem afetar a velocidade de execução do fluxo de trabalho.
