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Como conectar Landbot.io e Google CloudBigQuery
Crie um novo cenário para conectar Landbot.io e Google CloudBigQuery
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Landbot.io, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Landbot.io or Google CloudBigQuery será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Landbot.io or Google CloudBigQuerye selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Landbot.io Node
Selecione os Landbot.io nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Landbot.io
Configure o Landbot.io
Clique no Landbot.io nó para configurá-lo. Você pode modificar o Landbot.io URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google CloudBigQuery Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Landbot.io nó, selecione Google CloudBigQuery da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google CloudBigQuery.
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Landbot.io
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Google CloudBigQuery
Autenticar Google CloudBigQuery
Agora, clique no Google CloudBigQuery nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google CloudBigQuery configurações. A autenticação permite que você use Google CloudBigQuery através do Latenode.
Configure o Landbot.io e Google CloudBigQuery Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Landbot.io e Google CloudBigQuery Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google CloudBigQuery
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Acionador no Webhook
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Landbot.io
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3
Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Landbot.io, Google CloudBigQuery, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Landbot.io e Google CloudBigQuery a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Landbot.io e Google CloudBigQuery (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Landbot.io e Google CloudBigQuery
Landbot.io + Planilhas Google: When a new event is captured in Landbot.io (e.g., a survey submission), the data is added as a new row in a Google Sheet for analysis.
Landbot.io + Google Cloud BigQuery + Slack: When a Landbot.io event occurs, the data is sent to BigQuery for analysis. If the data indicates a user is struggling (determined by your BigQuery logic), a Slack message is sent to a designated channel.
Landbot.io e Google CloudBigQuery alternativas de integração
Sobre Landbot.io
Use o Landbot.io no Latenode para criar chatbots sem código e conectá-los à sua automação mais ampla. Capture leads, qualifique clientes em potencial ou ofereça suporte instantâneo e acione ações de acompanhamento diretamente no seu CRM, bancos de dados ou ferramentas de marketing. O Latenode lida com lógica complexa, escalonamento e integrações sem taxas por etapa.
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Sobre Google CloudBigQuery
Use o Google Cloud BigQuery no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Consulte, analise e transforme grandes conjuntos de dados como parte dos seus fluxos de trabalho. Agende importações de dados, acione relatórios ou insira insights em outros aplicativos. Automatize análises complexas sem código e dimensione seus insights com a plataforma flexível e paga conforme o uso do Latenode.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Landbot.io e Google CloudBigQuery
How can I connect my Landbot.io account to Google Cloud BigQuery using Latenode?
To connect your Landbot.io account to Google Cloud BigQuery on Latenode, follow these steps:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Landbot.io e clique em "Conectar".
- Authenticate your Landbot.io and Google Cloud BigQuery accounts by providing the necessary permissions.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Can I analyze chatbot responses in BigQuery?
Yes, you can! Latenode's visual interface simplifies data transfer. Analyze chatbot data in BigQuery for enhanced insights and reporting using custom SQL or AI-powered analytics.
What types of tasks can I perform by integrating Landbot.io with Google Cloud BigQuery?
Integrating Landbot.io with Google Cloud BigQuery allows you to perform various tasks, including:
- Store chatbot conversation data for long-term analysis.
- Visualize chatbot performance metrics using BigQuery.
- Trigger automated actions based on chatbot data insights.
- Enrich chatbot responses using data from BigQuery.
- Create custom reports based on chatbot interactions.
How can I filter Landbot.io data before sending it to BigQuery?
Latenode's data transformation blocks allow you to filter and format Landbot.io data before sending it to BigQuery, ensuring data quality and relevance.
Are there any limitations to the Landbot.io and Google Cloud BigQuery integration on Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Initial data loading from Landbot.io may take time depending on volume.
- Transformações complexas de dados podem exigir conhecimento de JavaScript.
- BigQuery costs depend on data storage and query usage.
