Pronto para GDPR
Ver relatório
Pronto para SOC2
Ver relatório
[email protegido]
Discord
LinkedIn
Facebook
Instagram
Youtube
.svg){kind=icon}
Reddit
Como conectar Landbot.io Google CloudBigQuery
Crie um novo cenário para conectar Landbot.io Google CloudBigQuery
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Landbot.io, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Landbot.io or Google CloudBigQuery será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Landbot.io or Google CloudBigQuerye selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Landbot.io Node
Selecione os Landbot.io nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
+
1
Landbot.io
Configure o Landbot.io
Clique no Landbot.io nó para configurá-lo. Você pode modificar o Landbot.io URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google CloudBigQuery Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Landbot.io nó, selecione Google CloudBigQuery da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google CloudBigQuery.
1
Landbot.io
⚙
+
2
Google CloudBigQuery
Autenticar Google CloudBigQuery
Agora, clique no Google CloudBigQuery nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google CloudBigQuery configurações. A autenticação permite que você use Google CloudBigQuery através do Latenode.
Configure o Landbot.io Google CloudBigQuery Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Landbot.io Google CloudBigQuery Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópico Claude 3
⚙
+
7
Google CloudBigQuery
1
Acionador no Webhook
⚙
2
Landbot.io
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Landbot.io, Google CloudBigQuery, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Landbot.io Google CloudBigQuery a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Landbot.io Google CloudBigQuery (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Landbot.io Google CloudBigQuery
Landbot.io + Planilhas Google: Quando um novo evento é capturado no Landbot.io (por exemplo, o envio de uma pesquisa), os dados são adicionados como uma nova linha em uma Planilha Google para análise.
Landbot.io + Google Cloud BigQuery + Slack: Quando ocorre um evento do Landbot.io, os dados são enviados ao BigQuery para análise. Se os dados indicarem que um usuário está com dificuldades (determinado pela lógica do BigQuery), uma mensagem do Slack é enviada para um canal designado.
Landbot.io Google CloudBigQuery alternativas de integração
Sobre Landbot.io
Use o Landbot.io no Latenode para criar chatbots sem código e conectá-los à sua automação mais ampla. Capture leads, qualifique clientes em potencial ou ofereça suporte instantâneo e acione ações de acompanhamento diretamente no seu CRM, bancos de dados ou ferramentas de marketing. O Latenode lida com lógica complexa, escalonamento e integrações sem taxas por etapa.
Aplicativos semelhantes
Categorias relacionadas
Sobre Google CloudBigQuery
Use o Google Cloud BigQuery no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Consulte, analise e transforme grandes conjuntos de dados como parte dos seus fluxos de trabalho. Agende importações de dados, acione relatórios ou insira insights em outros aplicativos. Automatize análises complexas sem código e dimensione seus insights com a plataforma flexível e paga conforme o uso do Latenode.
Aplicativos semelhantes
Categorias relacionadas
Veja como o Latenode funciona
.svg)
.png)
Perguntas frequentes Landbot.io Google CloudBigQuery
Como posso conectar minha conta Landbot.io ao Google Cloud BigQuery usando o Latenode?
Para conectar sua conta Landbot.io ao Google Cloud BigQuery no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Landbot.io e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Landbot.io e do Google Cloud BigQuery fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar respostas de chatbot no BigQuery?
Sim, você pode! A interface visual do Latenode simplifica a transferência de dados. Analise dados de chatbots no BigQuery para obter insights e relatórios aprimorados usando SQL personalizado ou análises com tecnologia de IA.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Landbot.io com o Google Cloud BigQuery?
A integração do Landbot.io com o Google Cloud BigQuery permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Armazene dados de conversas do chatbot para análises de longo prazo.
- Visualize métricas de desempenho do chatbot usando o BigQuery.
- Desencadeie ações automatizadas com base em insights de dados do chatbot.
- Enriqueça as respostas do chatbot usando dados do BigQuery.
- Crie relatórios personalizados com base nas interações do chatbot.
Como posso filtrar dados do Landbot.io antes de enviá-los ao BigQuery?
Os blocos de transformação de dados do Latenode permitem que você filtre e formate os dados do Landbot.io antes de enviá-los ao BigQuery, garantindo a qualidade e a relevância dos dados.
Há alguma limitação para a integração do Landbot.io e do Google Cloud BigQuery no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- O carregamento inicial de dados do Landbot.io pode levar algum tempo dependendo do volume.
- Transformações complexas de dados podem exigir conhecimento de JavaScript.
- Os custos do BigQuery dependem do armazenamento de dados e do uso de consultas.
