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Como conectar Landbot.io e Google Cloud BigQuery (REST)
Crie um novo cenário para conectar Landbot.io e Google Cloud BigQuery (REST)
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Landbot.io, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Landbot.io or Google Cloud BigQuery (REST) será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Landbot.io or Google Cloud BigQuery (REST)e selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Landbot.io Node
Selecione os Landbot.io nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Landbot.io
Configure o Landbot.io
Clique no Landbot.io nó para configurá-lo. Você pode modificar o Landbot.io URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Landbot.io nó, selecione Google Cloud BigQuery (REST) da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Cloud BigQuery (REST).
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Landbot.io
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Google Cloud BigQuery (REST)
Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Agora, clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Cloud BigQuery (REST) configurações. A autenticação permite que você use Google Cloud BigQuery (REST) através do Latenode.
Configure o Landbot.io e Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
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Landbot.io
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o Landbot.io e Google Cloud BigQuery (REST) Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Acionador no Webhook
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Landbot.io
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Landbot.io, Google Cloud BigQuery (REST), e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Landbot.io e Google Cloud BigQuery (REST) a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Landbot.io e Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Landbot.io e Google Cloud BigQuery (REST)
Landbot.io + Google Cloud BigQuery (REST) + Planilhas Google: Quando um novo evento é acionado no Landbot, os dados são enviados ao Google Cloud BigQuery para análise. Os dados analisados são então usados para atualizar uma Planilha Google, fornecendo insights visualizados.
Google Cloud BigQuery (REST) + Landbot.io + Slack: Quando uma nova linha é adicionada a uma tabela do BigQuery, um chatbot do Landbot é acionado para interagir com um cliente específico. Uma notificação também é enviada para um canal do Slack para alertar a equipe.
Landbot.io e Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integração
Sobre Landbot.io
Use o Landbot.io no Latenode para criar chatbots sem código e conectá-los à sua automação mais ampla. Capture leads, qualifique clientes em potencial ou ofereça suporte instantâneo e acione ações de acompanhamento diretamente no seu CRM, bancos de dados ou ferramentas de marketing. O Latenode lida com lógica complexa, escalonamento e integrações sem taxas por etapa.
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Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Landbot.io e Google Cloud BigQuery (REST)
Como posso conectar minha conta Landbot.io ao Google Cloud BigQuery (REST) usando o Latenode?
Para conectar sua conta Landbot.io ao Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Landbot.io e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas Landbot.io e Google Cloud BigQuery (REST) fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar dados do chatbot no BigQuery?
Sim, você pode! O Latenode permite automatizar a transferência de dados. Obtenha insights analisando as conversas dos usuários no BigQuery para melhorar o desempenho do chatbot e proporcionar experiências personalizadas.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Landbot.io com o Google Cloud BigQuery (REST)?
A integração do Landbot.io com o Google Cloud BigQuery (REST) permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Faça backup automático dos dados do Landbot.io no Google Cloud BigQuery para armazenamento seguro.
- Analise dados de conversas do usuário para identificar tendências e melhorar os fluxos do chatbot.
- Desencadeie campanhas de marketing personalizadas com base em interações de chatbot.
- Crie relatórios e painéis personalizados usando dados do chatbot no BigQuery.
- Enriqueça os dados do BigQuery com insights em tempo real das conversas do Landbot.io.
Quais eventos do Landbot.io podem acionar fluxos de trabalho no Latenode?
Novas conversas, formulários preenchidos e ações específicas do usuário no Landbot.io podem acionar fluxos de trabalho do Latenode, permitindo respostas automatizadas e tratamento de dados.
Há alguma limitação para a integração do Landbot.io e do Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- A transferência inicial de dados do Landbot.io para o Google Cloud BigQuery pode exigir configuração manual.
- Transformações complexas de dados podem exigir codificação JavaScript personalizada no Latenode.
- O volume de transferência de dados está sujeito aos limites da API do Landbot.io e do Google Cloud BigQuery.
