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Como conectar Landbot.io Google Cloud Firestore
Crie um novo cenário para conectar Landbot.io Google Cloud Firestore
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Landbot.io, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Landbot.io or Google Cloud Firestore será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Landbot.io or Google Cloud Firestoree selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Landbot.io Node
Selecione os Landbot.io nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Landbot.io
Configure o Landbot.io
Clique no Landbot.io nó para configurá-lo. Você pode modificar o Landbot.io URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google Cloud Firestore Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Landbot.io nó, selecione Google Cloud Firestore da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Cloud Firestore.
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Landbot.io
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Google Cloud Firestore
Autenticar Google Cloud Firestore
Agora, clique no Google Cloud Firestore nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Cloud Firestore configurações. A autenticação permite que você use Google Cloud Firestore através do Latenode.
Configure o Landbot.io Google Cloud Firestore Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Landbot.io Google Cloud Firestore Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google Cloud Firestore
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Acionador no Webhook
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Landbot.io
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Landbot.io, Google Cloud Firestore, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Landbot.io Google Cloud Firestore a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Landbot.io Google Cloud Firestore (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Landbot.io Google Cloud Firestore
Landbot.io + Google Cloud Firestore + Slack: Capture respostas de pesquisas do Landbot, armazene os dados no Google Cloud Firestore e envie um resumo dos principais insights para um canal dedicado do Slack.
Google Cloud Firestore + Landbot.io + Planilhas Google: Quando os dados forem alterados no Google Cloud Firestore, atualize um campo do cliente no Landbot e registre as informações atualizadas no Planilhas Google para rastreamento e análise.
Landbot.io Google Cloud Firestore alternativas de integração
Sobre Landbot.io
Use o Landbot.io no Latenode para criar chatbots sem código e conectá-los à sua automação mais ampla. Capture leads, qualifique clientes em potencial ou ofereça suporte instantâneo e acione ações de acompanhamento diretamente no seu CRM, bancos de dados ou ferramentas de marketing. O Latenode lida com lógica complexa, escalonamento e integrações sem taxas por etapa.
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Sobre Google Cloud Firestore
Use o Google Cloud Firestore no Latenode para criar fluxos de trabalho de dados em tempo real. Automatize tarefas de banco de dados, como sincronização de dados, backups ou atualizações orientadas a eventos, sem precisar programar. Combine o Firestore com ferramentas de IA e webhooks para criar aplicativos poderosos. Crie fluxos de trabalho complexos com ferramentas visuais simples e escale de forma acessível com o sistema de pagamento por utilização do Latenode.
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Perguntas frequentes Landbot.io Google Cloud Firestore
Como posso conectar minha conta Landbot.io ao Google Cloud Firestore usando o Latenode?
Para conectar sua conta Landbot.io ao Google Cloud Firestore no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Landbot.io e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Landbot.io e do Google Cloud Firestore fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso armazenar dados do chatbot no Google Cloud Firestore?
Sim, facilmente! O editor visual do Latenode permite que você transfira dados do Landbot.io para o Google Cloud Firestore sem problemas, garantindo o armazenamento seguro e escalável das interações com os clientes.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Landbot.io com o Google Cloud Firestore?
A integração do Landbot.io com o Google Cloud Firestore permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Armazene dados de conversas do chatbot em um banco de dados estruturado.
- Atualize perfis de usuários no Firestore com base nas respostas do chatbot.
- Desencadeie campanhas de marketing personalizadas a partir de interações de chatbot.
- Analise dados do chatbot para melhorar o engajamento do cliente.
- Crie painéis em tempo real do desempenho do chatbot.
Como lidar com erros durante a transferência de dados?
O Latenode fornece tratamento e registro de erros robustos, permitindo que você monitore e resolva problemas em tempo real, garantindo a integridade dos dados entre os aplicativos.
Há alguma limitação para a integração do Landbot.io e do Google Cloud Firestore no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Transformações complexas de dados podem exigir codificação JavaScript.
- Grandes transferências de dados podem afetar o tempo de execução do fluxo de trabalho.
- Os limites de taxa do Landbot.io e do Google Cloud Firestore ainda se aplicam.
