Como conectar Landbot.io e Google Cloud Firestore
Crie um novo cenário para conectar Landbot.io e Google Cloud Firestore
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.

Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Landbot.io, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Landbot.io or Google Cloud Firestore será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Landbot.io or Google Cloud Firestoree selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.

Adicionar o Landbot.io Node
Selecione os Landbot.io nó do painel de seleção de aplicativos à direita.

Landbot.io
Configure o Landbot.io
Clique no Landbot.io nó para configurá-lo. Você pode modificar o Landbot.io URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google Cloud Firestore Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Landbot.io nó, selecione Google Cloud Firestore da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Cloud Firestore.

Landbot.io
⚙
Google Cloud Firestore
Autenticar Google Cloud Firestore
Agora, clique no Google Cloud Firestore nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Cloud Firestore configurações. A autenticação permite que você use Google Cloud Firestore através do Latenode.
Configure o Landbot.io e Google Cloud Firestore Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Landbot.io e Google Cloud Firestore Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.

JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google Cloud Firestore
Acionador no Webhook
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Landbot.io
⚙
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Landbot.io, Google Cloud Firestore, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Landbot.io e Google Cloud Firestore a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Landbot.io e Google Cloud Firestore (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Landbot.io e Google Cloud Firestore
Landbot.io + Google Cloud Firestore + Slack: Capture survey responses from Landbot, store the data in Google Cloud Firestore, and send a summary of key insights to a dedicated Slack channel.
Google Cloud Firestore + Landbot.io + Google Sheets: When data changes in Google Cloud Firestore, update a customer field in Landbot and log the updated information to Google Sheets for tracking and analysis.
Landbot.io e Google Cloud Firestore alternativas de integração
Sobre Landbot.io
Use o Landbot.io no Latenode para criar chatbots sem código e conectá-los à sua automação mais ampla. Capture leads, qualifique clientes em potencial ou ofereça suporte instantâneo e acione ações de acompanhamento diretamente no seu CRM, bancos de dados ou ferramentas de marketing. O Latenode lida com lógica complexa, escalonamento e integrações sem taxas por etapa.
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Sobre Google Cloud Firestore
Use o Google Cloud Firestore no Latenode para criar fluxos de trabalho de dados em tempo real. Automatize tarefas de banco de dados, como sincronização de dados, backups ou atualizações orientadas a eventos, sem precisar programar. Combine o Firestore com ferramentas de IA e webhooks para criar aplicativos poderosos. Crie fluxos de trabalho complexos com ferramentas visuais simples e escale de forma acessível com o sistema de pagamento por utilização do Latenode.
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Veja como o Latenode funciona
Perguntas frequentes Landbot.io e Google Cloud Firestore
How can I connect my Landbot.io account to Google Cloud Firestore using Latenode?
To connect your Landbot.io account to Google Cloud Firestore on Latenode, follow these steps:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Landbot.io e clique em "Conectar".
- Authenticate your Landbot.io and Google Cloud Firestore accounts by providing the necessary permissions.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Can I store chatbot data in Google Cloud Firestore?
Yes, easily! Latenode’s visual editor allows you to seamlessly transfer data from Landbot.io to Google Cloud Firestore, ensuring secure and scalable storage of customer interactions.
What types of tasks can I perform by integrating Landbot.io with Google Cloud Firestore?
Integrating Landbot.io with Google Cloud Firestore allows you to perform various tasks, including:
- Store chatbot conversation data in a structured database.
- Update user profiles in Firestore based on chatbot responses.
- Trigger personalized marketing campaigns from chatbot interactions.
- Analyze chatbot data to improve customer engagement.
- Create real-time dashboards of chatbot performance.
How do I handle errors during data transfer?
Latenode provides robust error handling and logging, allowing you to monitor and resolve issues in real-time, ensuring data integrity between apps.
Are there any limitations to the Landbot.io and Google Cloud Firestore integration on Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Transformações complexas de dados podem exigir codificação JavaScript.
- Grandes transferências de dados podem afetar o tempo de execução do fluxo de trabalho.
- Rate limits of Landbot.io and Google Cloud Firestore still apply.