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Como conectar Landbot.io Google Vertex AI
Crie um novo cenário para conectar Landbot.io Google Vertex AI
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Landbot.io, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Landbot.io or Google Vertex AI será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Landbot.io or Google Vertex AIe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Landbot.io Node
Selecione os Landbot.io nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Landbot.io
Configure o Landbot.io
Clique no Landbot.io nó para configurá-lo. Você pode modificar o Landbot.io URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google Vertex AI Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Landbot.io nó, selecione Google Vertex AI da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Vertex AI.
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Landbot.io
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Google Vertex AI
Autenticar Google Vertex AI
Agora, clique no Google Vertex AI nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Vertex AI configurações. A autenticação permite que você use Google Vertex AI através do Latenode.
Configure o Landbot.io Google Vertex AI Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Landbot.io Google Vertex AI Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google Vertex AI
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Acionador no Webhook
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Landbot.io
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Landbot.io, Google Vertex AI, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Landbot.io Google Vertex AI a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Landbot.io Google Vertex AI (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Landbot.io Google Vertex AI
Landbot.io + Google Vertex AI + Planilhas Google: Essa automação monitora novos eventos no Landbot, como envios de feedback de usuários. O texto desses eventos é enviado ao Google Vertex AI para analisar o sentimento. A pontuação de sentimento resultante, juntamente com o feedback original, é armazenada em uma Planilha Google para geração de relatórios e análise.
Landbot.io + Google Vertex AI + Slack: Quando um novo evento ocorre no Landbot, a entrada do usuário é analisada pelo Google Vertex AI em busca de sentimentos negativos. Se algum sentimento negativo for detectado, uma mensagem é enviada para um canal designado do Slack para alertar a equipe de suporte para intervenção imediata.
Landbot.io Google Vertex AI alternativas de integração
Sobre Landbot.io
Use o Landbot.io no Latenode para criar chatbots sem código e conectá-los à sua automação mais ampla. Capture leads, qualifique clientes em potencial ou ofereça suporte instantâneo e acione ações de acompanhamento diretamente no seu CRM, bancos de dados ou ferramentas de marketing. O Latenode lida com lógica complexa, escalonamento e integrações sem taxas por etapa.
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Sobre Google Vertex AI
Use o Vertex AI no Latenode para criar automações com tecnologia de IA. Integre rapidamente modelos de aprendizado de máquina para tarefas como análise de sentimentos ou reconhecimento de imagens. Automatize fluxos de trabalho de enriquecimento de dados ou moderação de conteúdo sem codificação complexa. O editor visual do Latenode facilita o encadeamento de tarefas de IA e as escala de forma confiável, pagando apenas pelo tempo de execução de cada fluxo.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Landbot.io Google Vertex AI
Como posso conectar minha conta Landbot.io ao Google Vertex AI usando o Latenode?
Para conectar sua conta Landbot.io ao Google Vertex AI no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Landbot.io e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas Landbot.io e Google Vertex AI fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar transcrições de chatbots com o Vertex AI?
Sim, você pode! O Latenode permite que você envie transcrições do Landbot.io para o Google Vertex AI para análise de sentimentos, identificando temas-chave e aprimorando as respostas do bot automaticamente.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Landbot.io com o Google Vertex AI?
A integração do Landbot.io com o Google Vertex AI permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Usando IA para personalizar fluxos de chatbot com base na entrada e no sentimento do usuário.
- Gerando respostas dinâmicas de chatbot com modelos de linguagem natural do Google Vertex AI.
- Analisando conversas de chatbots para obter insights e tendências.
- Encaminhamento automático de consultas complexas para agentes humanos com base em análise de IA.
- Treinamento de modelos de IA personalizados usando dados de conversação do Landbot.io.
Como posso usar variáveis do Landbot.io nos meus prompts do Vertex AI dentro do Latenode?
O Latenode permite que você faça referência direta às variáveis do Landbot.io nas configurações de prompt do Vertex AI, criando respostas de IA personalizadas e dinâmicas.
Há alguma limitação na integração do Landbot.io e do Google Vertex AI no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Os limites de taxa se aplicam com base nos seus planos de assinatura do Landbot.io e do Google Vertex AI.
- A engenharia de prompts complexa no Google Vertex AI pode exigir algum conhecimento técnico.
- Grandes volumes de processamento de dados podem gerar custos adicionais do Google Vertex AI.
