Pronto para GDPR
Ver relatório
Pronto para SOC2
Ver relatório
[email protegido]
Discord
LinkedIn
Facebook
Instagram
Youtube
.svg){kind=icon}
Reddit
Como conectar Landbot.io Microsoft SQL Server
Crie um novo cenário para conectar Landbot.io Microsoft SQL Server
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Landbot.io, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Landbot.io or Microsoft SQL Server será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Landbot.io or Microsoft SQL Servere selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Landbot.io Node
Selecione os Landbot.io nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
+
1
Landbot.io
Configure o Landbot.io
Clique no Landbot.io nó para configurá-lo. Você pode modificar o Landbot.io URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Microsoft SQL Server Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Landbot.io nó, selecione Microsoft SQL Server da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Microsoft SQL Server.
1
Landbot.io
⚙
+
2
Microsoft SQL Server
Autenticar Microsoft SQL Server
Agora, clique no Microsoft SQL Server nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Microsoft SQL Server configurações. A autenticação permite que você use Microsoft SQL Server através do Latenode.
Configure o Landbot.io Microsoft SQL Server Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Landbot.io Microsoft SQL Server Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópico Claude 3
⚙
+
7
Microsoft SQL Server
1
Acionador no Webhook
⚙
2
Landbot.io
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Landbot.io, Microsoft SQL Server, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Landbot.io Microsoft SQL Server a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Landbot.io Microsoft SQL Server (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Landbot.io Microsoft SQL Server
Landbot.io + Microsoft SQL Server + Slack: Quando um novo evento é acionado no Landbot.io (por exemplo, o envio de uma pesquisa), os dados são inseridos como uma nova linha em um banco de dados Microsoft SQL Server. Em seguida, um resumo do feedback é enviado para um canal designado do Slack.
Microsoft SQL Server + Landbot.io + Planilhas Google: Quando o status de um lead é atualizado em um banco de dados Microsoft SQL Server, o Landbot.io envia uma mensagem de acompanhamento personalizada ao lead. Os resultados do acompanhamento são então monitorados adicionando uma nova linha em uma planilha do Planilhas Google.
Landbot.io Microsoft SQL Server alternativas de integração
Sobre Landbot.io
Use o Landbot.io no Latenode para criar chatbots sem código e conectá-los à sua automação mais ampla. Capture leads, qualifique clientes em potencial ou ofereça suporte instantâneo e acione ações de acompanhamento diretamente no seu CRM, bancos de dados ou ferramentas de marketing. O Latenode lida com lógica complexa, escalonamento e integrações sem taxas por etapa.
Aplicativos semelhantes
Categorias relacionadas
Sobre Microsoft SQL Server
Use o Microsoft SQL Server no Latenode para automatizar tarefas de banco de dados. Consulte, atualize ou insira dados diretamente em resposta a gatilhos. Sincronize dados SQL com outros aplicativos; simplifique pipelines de dados para relatórios e análises. Crie fluxos de trabalho automatizados sem codificação complexa para gerenciar bancos de dados com eficiência e escalar operações.
Aplicativos semelhantes
Categorias relacionadas
Veja como o Latenode funciona
.svg)
.png)
Perguntas frequentes Landbot.io Microsoft SQL Server
Como posso conectar minha conta Landbot.io ao Microsoft SQL Server usando o Latenode?
Para conectar sua conta Landbot.io ao Microsoft SQL Server no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Landbot.io e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Landbot.io e do Microsoft SQL Server fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso atualizar meu banco de dados com novos leads de chatbot?
Sim, você pode! O Latenode permite que você atualize automaticamente seu banco de dados Microsoft SQL Server com novos leads capturados no Landbot.io, garantindo a sincronização de dados em tempo real e sem código.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Landbot.io com o Microsoft SQL Server?
A integração do Landbot.io com o Microsoft SQL Server permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Armazenando dados de conversas do chatbot diretamente no seu banco de dados.
- Atualizando informações do cliente no seu SQL Server com base na entrada do chatbot.
- Acionando fluxos de trabalho automatizados com base em interações específicas do chatbot.
- Gerando relatórios personalizados usando dados do chatbot armazenados no Microsoft SQL Server.
- Personalizando experiências de chatbot usando dados recuperados do SQL Server.
Posso usar código JavaScript para transformar dados do Landbot.io?
Sim! O Latenode permite que você use JavaScript para manipular dados do Landbot.io antes de inseri-los no Microsoft SQL Server para maior controle de dados.
Há alguma limitação na integração do Landbot.io e do Microsoft SQL Server no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Transformações complexas de dados podem exigir conhecimento avançado de JavaScript.
- Grandes volumes de dados podem afetar o tempo de execução do fluxo de trabalho.
- A sincronização de dados em tempo real depende dos limites de taxa da API do Landbot.io.
