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Como conectar Landbot.io e Teachable
Crie um novo cenário para conectar Landbot.io e Teachable
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Landbot.io, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Landbot.io or Teachable será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Landbot.io or Teachablee selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Landbot.io Node
Selecione os Landbot.io nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Landbot.io
Configure o Landbot.io
Clique no Landbot.io nó para configurá-lo. Você pode modificar o Landbot.io URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Teachable Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Landbot.io nó, selecione Teachable da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Teachable.
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Landbot.io
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Teachable
Autenticar Teachable
Agora, clique no Teachable nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Teachable configurações. A autenticação permite que você use Teachable através do Latenode.
Configure o Landbot.io e Teachable Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Landbot.io e Teachable Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Teachable
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Acionador no Webhook
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Landbot.io
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Landbot.io, Teachable, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Landbot.io e Teachable a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Landbot.io e Teachable (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Landbot.io e Teachable
Landbot.io + Teachable + Slack: When a Landbot.io event occurs, check if the user enrolls in a Teachable course. If so, post a message to a designated Slack channel.
Landbot.io + Teachable + Google Sheets: Capture new student data from Landbot.io interactions and store it in a Google Sheet. The automation is triggered by a new user in Teachable.
Landbot.io e Teachable alternativas de integração
Sobre Landbot.io
Use o Landbot.io no Latenode para criar chatbots sem código e conectá-los à sua automação mais ampla. Capture leads, qualifique clientes em potencial ou ofereça suporte instantâneo e acione ações de acompanhamento diretamente no seu CRM, bancos de dados ou ferramentas de marketing. O Latenode lida com lógica complexa, escalonamento e integrações sem taxas por etapa.
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Sobre Teachable
Automatize a gestão de cursos do Teachable no Latenode. Matricule alunos, acompanhe o progresso e envie comunicações direcionadas com base nas atividades do curso. Integre-se a CRMs ou plataformas de marketing para trilhas de aprendizagem personalizadas. Use o editor visual e os nós flexíveis do Latenode para automatizar o ciclo de vida do aluno de forma otimizada.
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Perguntas frequentes Landbot.io e Teachable
How can I connect my Landbot.io account to Teachable using Latenode?
To connect your Landbot.io account to Teachable on Latenode, follow these steps:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Landbot.io e clique em "Conectar".
- Authenticate your Landbot.io and Teachable accounts by providing the necessary permissions.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Can I automatically enroll chatbot users in Teachable courses?
Yes, you can! Latenode’s visual editor makes it simple to trigger course enrollments directly from Landbot.io conversations, streamlining the user journey and boosting course engagement.
What types of tasks can I perform by integrating Landbot.io with Teachable?
Integrating Landbot.io with Teachable allows you to perform various tasks, including:
- Add new Teachable students based on Landbot.io chatbot responses.
- Send personalized welcome messages via Landbot.io after course enrollment.
- Update student data in Teachable based on information gathered in Landbot.io.
- Trigger Landbot.io chatbots when a student completes a Teachable course.
- Segment users in Landbot.io based on Teachable course enrollment status.
Como o Latenode lida com a lógica complexa do chatbot do Landbot.io?
Latenode's advanced branching and data transformation tools seamlessly handle Landbot.io's complexity, allowing for intricate automation flows.
Are there any limitations to the Landbot.io and Teachable integration on Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- A sincronização em tempo real de grandes conjuntos de dados pode sofrer pequenos atrasos.
- Custom field mapping requires familiarity with Landbot.io and Teachable data structures.
- Integration is limited to the features available in the Landbot.io and Teachable APIs.
