Como conectar LearnDash e Google CloudBigQuery
Crie um novo cenário para conectar LearnDash e Google CloudBigQuery
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.

Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um LearnDash, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, LearnDash or Google CloudBigQuery será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre LearnDash or Google CloudBigQuerye selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.

Adicionar o LearnDash Node
Selecione os LearnDash nó do painel de seleção de aplicativos à direita.

LearnDash
Configure o LearnDash
Clique no LearnDash nó para configurá-lo. Você pode modificar o LearnDash URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google CloudBigQuery Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no LearnDash nó, selecione Google CloudBigQuery da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google CloudBigQuery.

LearnDash
⚙
Google CloudBigQuery
Autenticar Google CloudBigQuery
Agora, clique no Google CloudBigQuery nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google CloudBigQuery configurações. A autenticação permite que você use Google CloudBigQuery através do Latenode.
Configure o LearnDash e Google CloudBigQuery Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o LearnDash e Google CloudBigQuery Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.

JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
⚙
Google CloudBigQuery
Acionador no Webhook
⚙
LearnDash
⚙
⚙
Iterador
⚙
Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar LearnDash, Google CloudBigQuery, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o LearnDash e Google CloudBigQuery a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre LearnDash e Google CloudBigQuery (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar LearnDash e Google CloudBigQuery
LearnDash + Planilhas Google: Quando um usuário conclui um curso no LearnDash, seus dados de conclusão são adicionados como uma nova linha em uma Planilha Google, permitindo fácil rastreamento e geração de relatórios das taxas de conclusão do curso.
LearnDash + Planilhas Google + Slack: Quando um usuário se inscreve em um curso do LearnDash, o evento aciona a adição de uma nova linha em uma Planilha Google. Se uma nova linha for adicionada, uma mensagem do Slack será enviada para um canal especificado.
LearnDash e Google CloudBigQuery alternativas de integração
Sobre LearnDash
Automatize a gestão de cursos do LearnDash no Latenode. Inscreva usuários automaticamente, envie atualizações de progresso e acione ações em outros aplicativos com base na conclusão do curso. Mantenha os dados dos alunos sincronizados com seu CRM e ferramentas de marketing. Crie trilhas de aprendizagem personalizadas visualmente; dimensione processos sem código ou taxas por etapa.
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Sobre Google CloudBigQuery
Use o Google Cloud BigQuery no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Consulte, analise e transforme grandes conjuntos de dados como parte dos seus fluxos de trabalho. Agende importações de dados, acione relatórios ou insira insights em outros aplicativos. Automatize análises complexas sem código e dimensione seus insights com a plataforma flexível e paga conforme o uso do Latenode.
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Veja como o Latenode funciona
Perguntas frequentes LearnDash e Google CloudBigQuery
Como posso conectar minha conta LearnDash ao Google Cloud BigQuery usando o Latenode?
Para conectar sua conta LearnDash ao Google Cloud BigQuery no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione LearnDash e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do LearnDash e do Google Cloud BigQuery fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar as taxas de conclusão de cursos no BigQuery?
Sim, você pode! O Latenode permite automatizar a transferência de dados do LearnDash para o BigQuery. Isso permite análises avançadas, identificando tendências para melhorar a eficácia do curso e impulsionar o engajamento dos alunos.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o LearnDash com o Google Cloud BigQuery?
A integração do LearnDash com o Google Cloud BigQuery permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Fazendo backup automático dos dados do curso LearnDash no BigQuery.
- Analisar o progresso dos alunos e identificar áreas de melhoria.
- Criação de relatórios personalizados sobre matrículas em cursos e taxas de conclusão.
- Acompanhamento das pontuações e do desempenho dos alunos nos testes ao longo do tempo.
- Crie painéis para visualizar dados do LearnDash em tempo real.
Como o Latenode manipula os dados do usuário do LearnDash com segurança?
O Latenode emprega criptografia robusta e protocolos seguros de transferência de dados, garantindo que seus dados de usuário do LearnDash permaneçam protegidos durante todo o processo de integração.
Há alguma limitação na integração do LearnDash e do Google Cloud BigQuery no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- A transferência inicial de dados do LearnDash para o BigQuery pode levar algum tempo, dependendo do volume de dados.
- Os campos personalizados do LearnDash exigem mapeamento manual para colunas correspondentes do BigQuery.
- A sincronização de dados em tempo real depende dos limites de taxa da API LearnDash.