LearnDash Raspador de dados do LinkedIn Integração

Adicione o primeiro passo

Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um LearnDash, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, LearnDash or Raspador de dados do LinkedIn será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre LearnDash or Raspador de dados do LinkedIne selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.

Adicionar o LearnDash Node

Selecione os LearnDash nó do painel de seleção de aplicativos à direita.

Configure o LearnDash

Clique no LearnDash nó para configurá-lo. Você pode modificar o LearnDash URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.

Adicionar o Raspador de dados do LinkedIn Node

Em seguida, clique no ícone de mais (+) no LearnDash nó, selecione Raspador de dados do LinkedIn da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Raspador de dados do LinkedIn.

Autenticar Raspador de dados do LinkedIn

Agora, clique no Raspador de dados do LinkedIn nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Raspador de dados do LinkedIn configurações. A autenticação permite que você use Raspador de dados do LinkedIn através do Latenode.

Configure o LearnDash Raspador de dados do LinkedIn Nodes

Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.

Configure o LearnDash Raspador de dados do LinkedIn Integração

Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:

• Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
• Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
• Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
• Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
• Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
• Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
• Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
• Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.

Salvar e ativar o cenário

Depois de configurar LearnDash, Raspador de dados do LinkedIn, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.

Teste o cenário

Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o LearnDash Raspador de dados do LinkedIn a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre LearnDash Raspador de dados do LinkedIn (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.