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Como conectar LearnDash Moxie
Crie um novo cenário para conectar LearnDash Moxie
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um LearnDash, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, LearnDash or Moxie será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre LearnDash or Moxiee selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o LearnDash Node
Selecione os LearnDash nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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LearnDash
Configure o LearnDash
Clique no LearnDash nó para configurá-lo. Você pode modificar o LearnDash URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Moxie Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no LearnDash nó, selecione Moxie da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Moxie.
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LearnDash
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Moxie
Autenticar Moxie
Agora, clique no Moxie nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Moxie configurações. A autenticação permite que você use Moxie através do Latenode.
Configure o LearnDash Moxie Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o LearnDash Moxie Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Moxie
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Acionador no Webhook
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LearnDash
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar LearnDash, Moxie, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o LearnDash Moxie a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre LearnDash Moxie (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar LearnDash Moxie
LearnDash + Zoom: Quando um usuário se inscreve em um curso do LearnDash, uma reunião do Zoom é criada automaticamente para apresentar o curso e o instrutor aos alunos.
LearnDash + Slack: Quando um usuário se inscreve em um curso do LearnDash, uma mensagem é enviada para um canal designado do Slack notificando os instrutores.
LearnDash Moxie alternativas de integração
Sobre LearnDash
Automatize a gestão de cursos do LearnDash no Latenode. Inscreva usuários automaticamente, envie atualizações de progresso e acione ações em outros aplicativos com base na conclusão do curso. Mantenha os dados dos alunos sincronizados com seu CRM e ferramentas de marketing. Crie trilhas de aprendizagem personalizadas visualmente; dimensione processos sem código ou taxas por etapa.
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Sobre Moxie
Use o Moxie no Latenode para automatizar fluxos de trabalho de entrada e validação de dados. Extraia dados de diversas fontes, use o Moxie para limpá-los e padronizá-los e, em seguida, envie os dados refinados para seus bancos de dados ou aplicativos. Aproveite o editor visual e a arquitetura escalável do Latenode para lidar com grandes conjuntos de dados de forma eficiente e sem código.
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Perguntas frequentes LearnDash Moxie
Como posso conectar minha conta LearnDash ao Moxie usando o Latenode?
Para conectar sua conta LearnDash ao Moxie no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione LearnDash e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas LearnDash e Moxie fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso criar automaticamente tickets Moxie para testes do LearnDash que não foram aprovados?
Sim, você pode! O Latenode permite automatizar esse processo com um fluxo de trabalho sem código. Acione a criação de tickets no Moxie com base nos resultados dos testes do LearnDash, melhorando o suporte ao aluno.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o LearnDash com o Moxie?
A integração do LearnDash com o Moxie permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Crie tickets Moxie para alunos que forem reprovados em um curso do LearnDash.
- Envie mensagens Moxie personalizadas após a conclusão do curso LearnDash.
- Atualize as informações de contato dos alunos no Moxie a partir dos perfis do LearnDash.
- Atribua automaticamente agentes de suporte no Moxie com base nos cursos do LearnDash.
- Acompanhe o progresso do curso LearnDash e relate métricas nos painéis do Moxie.
Posso usar Javascript para personalizar a integração LearnDash-Moxie?
Sim! O Latenode suporta blocos Javascript personalizados, permitindo transformações de dados e lógica avançadas que vão além de simples conexões sem código.
Há alguma limitação na integração do LearnDash e do Moxie no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- A sincronização de dados em tempo real pode estar sujeita aos limites de taxa da API.
- Transformações complexas de dados podem exigir conhecimento de JavaScript.
- O mapeamento de campos personalizado exige planejamento e testes cuidadosos.
