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Como conectar LearnDash Visão OpenAI
Crie um novo cenário para conectar LearnDash Visão OpenAI
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um LearnDash, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, LearnDash or Visão OpenAI será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre LearnDash or Visão OpenAIe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o LearnDash Node
Selecione os LearnDash nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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LearnDash
Configure o LearnDash
Clique no LearnDash nó para configurá-lo. Você pode modificar o LearnDash URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Visão OpenAI Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no LearnDash nó, selecione Visão OpenAI da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Visão OpenAI.
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LearnDash
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Visão OpenAI
Autenticar Visão OpenAI
Agora, clique no Visão OpenAI nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Visão OpenAI configurações. A autenticação permite que você use Visão OpenAI através do Latenode.
Configure o LearnDash Visão OpenAI Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o LearnDash Visão OpenAI Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Visão OpenAI
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Acionador no Webhook
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LearnDash
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar LearnDash, Visão OpenAI, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o LearnDash Visão OpenAI a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre LearnDash Visão OpenAI (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar LearnDash Visão OpenAI
LearnDash + Slack: Quando um aluno envia uma redação no LearnDash, o sistema envia uma notificação aos instrutores via Slack, alertando-os sobre possíveis problemas ou envios que exigem revisão.
LearnDash + Planilhas Google: Quando um usuário conclui um curso no LearnDash, seus dados de conclusão são adicionados como uma nova linha no Planilhas Google, registrando seu progresso.
LearnDash Visão OpenAI alternativas de integração
Sobre LearnDash
Automatize a gestão de cursos do LearnDash no Latenode. Inscreva usuários automaticamente, envie atualizações de progresso e acione ações em outros aplicativos com base na conclusão do curso. Mantenha os dados dos alunos sincronizados com seu CRM e ferramentas de marketing. Crie trilhas de aprendizagem personalizadas visualmente; dimensione processos sem código ou taxas por etapa.
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Sobre Visão OpenAI
Use o OpenAI Vision no Latenode para automatizar tarefas de análise de imagens. Detecte objetos, leia texto ou classifique imagens diretamente em seus fluxos de trabalho. Integre dados visuais a bancos de dados ou acione alertas com base no conteúdo da imagem. O editor visual e as integrações flexíveis do Latenode facilitam a adição de visão de IA a qualquer processo. Escale automações sem custos por etapa.
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Perguntas frequentes LearnDash Visão OpenAI
Como posso conectar minha conta LearnDash ao OpenAI Vision usando o Latenode?
Para conectar sua conta LearnDash ao OpenAI Vision no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione LearnDash e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas LearnDash e OpenAI Vision fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso avaliar tarefas automaticamente usando análise de imagem?
Sim, você pode! O Latenode permite transferência de dados perfeita. Analise automaticamente as imagens enviadas ao LearnDash via OpenAI Vision e atualize as notas dos alunos, economizando um tempo valioso dos instrutores.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o LearnDash com o OpenAI Vision?
A integração do LearnDash com o OpenAI Vision permite que você execute diversas tarefas, incluindo:
- Gerando automaticamente texto alternativo para imagens no conteúdo do curso LearnDash.
- Analisando imagens enviadas por alunos para detecção de plágio.
- Criação de questionários interativos com análise de perguntas baseada em imagens.
- Classificação dos materiais do curso por meio da análise visual das imagens enviadas.
- Gerando feedback personalizado sobre o trabalho do aluno com base no conteúdo da imagem.
Como posso usar dados do LearnDash em um fluxo de trabalho do Latenode?
A integração do LearnDash do Latenode permite que você acesse dados do curso, do usuário e de inscrição, acionando automações com base em eventos do LearnDash.
Há alguma limitação na integração do LearnDash e do OpenAI Vision no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Fluxos de trabalho complexos de análise de imagens podem exigir um tempo de processamento significativo.
- A precisão do OpenAI Vision depende da qualidade das imagens carregadas.
- As limitações da API do LearnDash podem restringir a frequência de solicitações de dados.
