.svg){kind=icon}
Como conectar Lemlist e Google Cloud BigQuery (REST)
Crie um novo cenário para conectar Lemlist e Google Cloud BigQuery (REST)
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Lemlist, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Lemlist or Google Cloud BigQuery (REST) será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Lemlist or Google Cloud BigQuery (REST)e selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Lemlist Node
Selecione os Lemlist nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
+
1
Lemlist
Configure o Lemlist
Clique no Lemlist nó para configurá-lo. Você pode modificar o Lemlist URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Lemlist nó, selecione Google Cloud BigQuery (REST) da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Cloud BigQuery (REST).
1
Lemlist
⚙
+
2
Google Cloud BigQuery (REST)
Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Agora, clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Cloud BigQuery (REST) configurações. A autenticação permite que você use Google Cloud BigQuery (REST) através do Latenode.
Configure o Lemlist e Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
1
Lemlist
⚙
+
2
Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o Lemlist e Google Cloud BigQuery (REST) Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópico Claude 3
⚙
+
7
Google Cloud BigQuery (REST)
1
Acionador no Webhook
⚙
2
Lemlist
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Lemlist, Google Cloud BigQuery (REST), e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Lemlist e Google Cloud BigQuery (REST) a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Lemlist e Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Lemlist e Google Cloud BigQuery (REST)
Lemlist + Google Cloud BigQuery (REST) + Slack: When a new activity occurs in Lemlist, such as a lead interacting with a campaign, the data is logged to Google Cloud BigQuery. A daily summary report of campaign performance is then sent to a designated Slack channel.
Google Cloud BigQuery (REST) + Google Sheets + Lemlist: Analyze email campaign data from BigQuery using a query. Update a Google Sheet to track lead engagement based on the query results. When a new row is added to the Google Sheet, add the corresponding lead to a Lemlist campaign.
Lemlist e Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integração
Sobre Lemlist
Automatize o alcance personalizado com o Lemlist dentro do Latenode. Crie fluxos para disparar campanhas de e-mail com base em atualizações do CRM ou enriquecimento de dados. Adicione lógica condicional, use IA para personalizar mensagens e acompanhe os resultados — tudo visualmente. Amplie o alcance sem códigos complexos ou taxas por etapa. Use JavaScript para personalização avançada.
Aplicativos semelhantes
Categorias relacionadas
Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
Aplicativos semelhantes
Categorias relacionadas
Veja como o Latenode funciona
.svg)
.png)
Perguntas frequentes Lemlist e Google Cloud BigQuery (REST)
How can I connect my Lemlist account to Google Cloud BigQuery (REST) using Latenode?
To connect your Lemlist account to Google Cloud BigQuery (REST) on Latenode, follow these steps:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Lemlist e clique em "Conectar".
- Authenticate your Lemlist and Google Cloud BigQuery (REST) accounts by providing the necessary permissions.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Can I sync Lemlist lead data into BigQuery for analysis using this integration?
Yes, you can! Latenode's visual editor makes it easy to map Lemlist fields to BigQuery, giving you powerful analytics and reporting on your outreach performance.
What types of tasks can I perform by integrating Lemlist with Google Cloud BigQuery (REST)?
Integrating Lemlist with Google Cloud BigQuery (REST) allows you to perform various tasks, including:
- Automatically back up all new Lemlist leads to a BigQuery dataset.
- Analyze Lemlist campaign performance using BigQuery's data processing capabilities.
- Enrich lead data in BigQuery with Lemlist activity information.
- Create custom dashboards to visualize Lemlist outreach metrics.
- Trigger automated reports based on Lemlist data changes in BigQuery.
Can I use JavaScript to transform data between Lemlist and BigQuery?
Yes, Latenode's JavaScript code blocks allow you to perform custom data transformations for complex scenarios when integrating Lemlist with BigQuery.
Are there any limitations to the Lemlist and Google Cloud BigQuery (REST) integration on Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Initial data import from Lemlist to BigQuery may require significant processing time.
- Transformações complexas de dados podem exigir conhecimento avançado de JavaScript.
- API rate limits for Lemlist and Google Cloud BigQuery (REST) still apply.
