Raspador de dados do LinkedIn e Cloud Talk Integração

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Ligue automaticamente para leads promissores identificados pelo LinkedIn Data Scraper no CloudTalk. O editor visual do Latenode simplifica o design dos fluxos de trabalho de qualificação de leads e os torna infinitamente escaláveis, e você só paga pelo que usa.

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Como conectar Raspador de dados do LinkedIn e Cloud Talk

Crie um novo cenário para conectar Raspador de dados do LinkedIn e Cloud Talk

No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.

Adicione o primeiro passo

Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Raspador de dados do LinkedIn, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Raspador de dados do LinkedIn or Cloud Talk será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Raspador de dados do LinkedIn or Cloud Talke selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.

Adicionar o Raspador de dados do LinkedIn Node

Selecione os Raspador de dados do LinkedIn nó do painel de seleção de aplicativos à direita.

+
1

Raspador de dados do LinkedIn

Configure o Raspador de dados do LinkedIn

Clique no Raspador de dados do LinkedIn nó para configurá-lo. Você pode modificar o Raspador de dados do LinkedIn URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.

+
1

Raspador de dados do LinkedIn

Tipo de nó

#1 Raspador de dados do LinkedIn

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Raspador de dados do LinkedIn

Entrar

Execute o nó uma vez

Adicionar o Cloud Talk Node

Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Raspador de dados do LinkedIn nó, selecione Cloud Talk da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Cloud Talk.

1

Raspador de dados do LinkedIn

+
2

Cloud Talk

Autenticar Cloud Talk

Agora, clique no Cloud Talk nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Cloud Talk configurações. A autenticação permite que você use Cloud Talk através do Latenode.

1

Raspador de dados do LinkedIn

+
2

Cloud Talk

Tipo de nó

#2 Cloud Talk

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Cloud Talk

Entrar

Execute o nó uma vez

Configure o Raspador de dados do LinkedIn e Cloud Talk Nodes

Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.

1

Raspador de dados do LinkedIn

+
2

Cloud Talk

Tipo de nó

#2 Cloud Talk

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Cloud Talk

Cloud Talk Autenticação 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Mudar

Selecione uma ação *

Selecionar

Mapa

O ID da ação

Execute o nó uma vez

Configure o Raspador de dados do LinkedIn e Cloud Talk Integração

Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:

  • Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
  • Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
  • Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
  • Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
  • Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
  • Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
  • Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
  • Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5

JavaScript

6

IA Antrópico Claude 3

+
7

Cloud Talk

1

Acionador no Webhook

2

Raspador de dados do LinkedIn

3

Iterador

+
4

Resposta do webhook

Salvar e ativar o cenário

Depois de configurar Raspador de dados do LinkedIn, Cloud Talk, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.

Teste o cenário

Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Raspador de dados do LinkedIn e Cloud Talk a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Raspador de dados do LinkedIn e Cloud Talk (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.

As formas mais poderosas de se conectar Raspador de dados do LinkedIn e Cloud Talk

Raspador de dados do LinkedIn + CloudTalk + Slack: Quando um novo lead é encontrado no LinkedIn Data Scraper com base em uma pesquisa, o CloudTalk inicia uma chamada para o lead, e o Slack envia uma mensagem para a equipe de vendas sobre o novo lead e a chamada iniciada.

CloudTalk + Raspador de dados do LinkedIn + HubSpot: Quando uma nova chamada é registrada no CloudTalk, o sistema usa o LinkedIn Data Scraper para enriquecer as informações do chamador e, em seguida, atualiza o contato no HubSpot com os dados enriquecidos.

Raspador de dados do LinkedIn e Cloud Talk alternativas de integração

Sobre Raspador de dados do LinkedIn

Precisa de dados do LinkedIn para leads ou insights de mercado? Automatize a coleta de perfis e informações da empresa dentro dos fluxos de trabalho do Latenode. Extraia dados, enriqueça-os com IA e envie-os para o seu CRM ou banco de dados. O editor visual e os preços acessíveis do Latenode tornam a divulgação baseada em dados escalável e econômica.

Sobre Cloud Talk

Automatize os dados de chamadas e SMS do CloudTalk no Latenode. Acione fluxos de trabalho em novas chamadas, mensagens ou alterações de status de agentes. Atualize CRMs, envie alertas ou gere relatórios automaticamente. Use o editor visual e as ferramentas de transformação de dados do Latenode para personalizar as automações do call center sem codificação complexa e dimensione seus fluxos de trabalho com eficiência.

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Veja como o Latenode funciona

Perguntas frequentes Raspador de dados do LinkedIn e Cloud Talk

Como posso conectar minha conta do LinkedIn Data Scraper ao CloudTalk usando o Latenode?

Para conectar sua conta do LinkedIn Data Scraper ao CloudTalk no Latenode, siga estas etapas:

  • Entre na sua conta Latenode.
  • Navegue até a seção de integrações.
  • Selecione LinkedIn Data Scraper e clique em "Conectar".
  • Autentique suas contas do LinkedIn Data Scraper e do CloudTalk fornecendo as permissões necessárias.
  • Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.

Posso ligar automaticamente para leads extraídos do LinkedIn usando o CloudTalk?

Sim, você pode! O Latenode permite que você acione chamadas do CloudTalk diretamente dos resultados do LinkedIn Data Scraper. Automatize o alcance de leads e impulsione seu pipeline de vendas com eficiência.

Que tipos de tarefas posso executar integrando o LinkedIn Data Scraper com o CloudTalk?

A integração do LinkedIn Data Scraper com o CloudTalk permite que você execute várias tarefas, incluindo:

  • Ligar automaticamente para novos leads extraídos do LinkedIn.
  • Registrando resultados de chamadas em um banco de dados de leads.
  • Envio de mensagens SMS de acompanhamento aos contatos.
  • Atualizando informações de contato em todas as plataformas.
  • Criação de tarefas do CloudTalk com base em dados do LinkedIn.

Como posso filtrar os resultados do LinkedIn Data Scraper antes de ligar via CloudTalk?

Use os filtros sem código ou blocos de JavaScript do Latenode para refinar os dados antes de acionar o CloudTalk. Segmente leads específicos com base nos seus critérios.

Há alguma limitação na integração do LinkedIn Data Scraper e do CloudTalk no Latenode?

Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:

  • Aplicam-se limites de taxa das APIs do LinkedIn Data Scraper e do CloudTalk.
  • A formatação de dados pode ser necessária para uma transferência de dados perfeita.
  • A lógica personalizada pode precisar de codificação JavaScript para cenários complexos.

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